數(shù)據(jù)分析也好，統(tǒng)計(jì)分析也好，數(shù)據(jù)挖掘也好、商業(yè)智能也好都需要在學(xué)習(xí)的時(shí)候掌握各種分析手段和技能，特別是要掌握分析軟件工具！學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，一般是先學(xué)軟件開(kāi)始，再去應(yīng)用，再學(xué)會(huì)理論和原理！沒(méi)有軟件的方法就不去學(xué)了，因?yàn)閷W(xué)了也不能做，除非你自己會(huì)編程序。

SPSS、SAS都是用于統(tǒng)計(jì)分析，圍繞統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的一些基本應(yīng)用，包括描述統(tǒng)計(jì)，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回歸，分布的檢驗(yàn)等等。SPSS用于市場(chǎng)研究較多，SAS銀行金融和醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)較多，有一些難度。

R語(yǔ)言像是綜合性較強(qiáng)的一類(lèi)數(shù)據(jù)分析工具，集統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)可視化。

展開(kāi)來(lái)，講講數(shù)據(jù)分析~

這些數(shù)據(jù)分析工具的使用還是看需求，每個(gè)企業(yè)應(yīng)用的選擇和方式都不同。數(shù)據(jù)分析的概念很廣，站在IT的角度，實(shí)際應(yīng)用中可以把數(shù)據(jù)分析工具分成兩個(gè)維度：

第一維度：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層——數(shù)據(jù)報(bào)表層——數(shù)據(jù)分析層——數(shù)據(jù)展現(xiàn)層

第二維度：用戶(hù)級(jí)——部門(mén)級(jí)——企業(yè)級(jí)——BI級(jí)

1、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)到數(shù)據(jù)庫(kù)的概念和數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言，這方面不一定要深鉆研，但至少要理解數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式，數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)類(lèi)型。SQL查詢(xún)語(yǔ)言必不可少，精通最好?？蓮某Ｓ玫膕elece查詢(xún)，update修改，delete刪除，insert插入的基本結(jié)構(gòu)和讀取入手。

Access2003、Access07等，這是最基本的個(gè)人數(shù)據(jù)庫(kù)，經(jīng)常用于個(gè)人或部分基本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，這個(gè)對(duì)于部門(mén)級(jí)或者互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用是必要的，這個(gè)時(shí)候關(guān)鍵掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的庫(kù)結(jié)構(gòu)和SQL語(yǔ)言的數(shù)據(jù)查詢(xún)能力；

SQL Server2005或更高版本，對(duì)中小企業(yè)，一些大型企業(yè)也可以采用SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)，其實(shí)這個(gè)時(shí)候本身除了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，也包括了數(shù)據(jù)報(bào)表和數(shù)據(jù)分析了，甚至數(shù)據(jù)挖掘工具都在其中了；

DB2，Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)都是大型數(shù)據(jù)庫(kù)，主要是企業(yè)級(jí)，特別是大型企業(yè)或者對(duì)數(shù)據(jù)海量存儲(chǔ)需求的就是必須的了，一般大型數(shù)據(jù)庫(kù)公司都提供非常好的數(shù)據(jù)整合應(yīng)用平臺(tái)；

BI級(jí)別，實(shí)際上這個(gè)不是數(shù)據(jù)庫(kù)，而是建立在前面數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上的，企業(yè)級(jí)應(yīng)用的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。Data Warehouse，建立在DW機(jī)上的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基本上都是商業(yè)智能平臺(tái)，整合了各種數(shù)據(jù)分析，報(bào)表、分析和展現(xiàn)，BI級(jí)別的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)合BI產(chǎn)品也是近幾年的大趨勢(shì)。

2、報(bào)表/BI層

企業(yè)存儲(chǔ)了數(shù)據(jù)需要讀取，需要展現(xiàn)，報(bào)表工具是最普遍應(yīng)用的工具，尤其是在國(guó)內(nèi)。過(guò)去傳統(tǒng)報(bào)表大多解決的是展現(xiàn)問(wèn)題，如今像帆軟報(bào)表FineReport也會(huì)和其他應(yīng)用交叉，做數(shù)據(jù)分析報(bào)表，通過(guò)接口開(kāi)放功能、填報(bào)、決策報(bào)表功能，能夠做到打通數(shù)據(jù)的進(jìn)出，涵蓋了早期商業(yè)智能的功能。

Tableau、Qlikview、FineBI這類(lèi)BI工具，可分在報(bào)表層也可分為數(shù)據(jù)展現(xiàn)層，涵蓋了數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)。FineBI和Tableau同屬于近年來(lái)非常棒的軟件，可作為可視化數(shù)據(jù)分析軟件，可常用FineBI從數(shù)據(jù)庫(kù)中取數(shù)進(jìn)行報(bào)表和可視化分析。相對(duì)而言，可視化Tableau更優(yōu)，但FineBI又有另一種身份——商業(yè)智能，所以在大數(shù)據(jù)處理方面的能力更勝一籌。

3、數(shù)據(jù)分析層

這個(gè)層其實(shí)有很多分析工具，當(dāng)然我們最常用的就是Excel。

Excel軟件，首先版本越高越好用這是肯定的；當(dāng)然對(duì)excel來(lái)講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強(qiáng)大，甚至可以完成所有的統(tǒng)計(jì)分析工作！但是我也常說(shuō)，有能力把Excel玩成統(tǒng)計(jì)工具不如專(zhuān)門(mén)學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)軟件；

SPSS軟件：當(dāng)前版本是18，名字也改成了PASW Statistics；我從3.0開(kāi)始Dos環(huán)境下編程分析，到現(xiàn)在版本的變遷也可以看出SPSS社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包的變化，從重視醫(yī)學(xué)、化學(xué)等開(kāi)始越來(lái)越重視商業(yè)分析，現(xiàn)在已經(jīng)成為了預(yù)測(cè)分析軟件；

SAS軟件：SAS相對(duì)SPSS其實(shí)功能更強(qiáng)大，SAS是平臺(tái)化的，EM挖掘模塊平臺(tái)整合，相對(duì)來(lái)講，SAS比較難學(xué)些，但如果掌握了SAS會(huì)更有價(jià)值，比如離散選擇模型，抽樣問(wèn)題，正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等還是SAS比較好用，另外，SAS的學(xué)習(xí)材料比較多，也公開(kāi)，會(huì)有收獲的！

JMP分析：SAS的一個(gè)分析分支

XLstat：Excel的插件，可以完成大部分SPSS統(tǒng)計(jì)分析功能

4、表現(xiàn)層

表現(xiàn)層也叫數(shù)據(jù)可視化，以上每種工具都幾乎提供了一點(diǎn)展現(xiàn)功能。FineBI和Tableau的可視化功能上文有提過(guò)。其實(shí)，近年來(lái)Excel的可視化越來(lái)越棒，配上一些插件，使用感更佳。

PPT：辦公常用，用來(lái)寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告；

Xmind&百度腦圖：梳理流程，幫助思考分析，展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的層次；

Xcelsius軟件：Dashboard制作和數(shù)據(jù)可視化報(bào)表工具，可以直接讀取數(shù)據(jù)庫(kù)，在Excel里建模，互聯(lián)網(wǎng)展現(xiàn)，最大特色還是可以在PPT中實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)報(bào)表。

下面詳細(xì)介紹一下7款廣泛流行的數(shù)據(jù)分析軟件平臺(tái)，幫助企業(yè)實(shí)施數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，使企業(yè)根據(jù)數(shù)據(jù)做出很好的決策，主要包括SPSS數(shù)據(jù)分析軟件，SAS分析軟件，Minitab軟件，Stata統(tǒng)計(jì)軟件，JMP數(shù)據(jù)探索、挖掘、分析軟件，Crystal Report報(bào)表軟件， AnyReport數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

SPSS數(shù)據(jù)分析軟件

SPSS 英文全稱(chēng)是 Statistical Product and Service Solutions，是世界上最早數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件，在1968年由美國(guó)斯坦福大學(xué)的三位研究生研發(fā)，

現(xiàn)今被IBM收購(gòu)，并命名IBM SPSS，廣泛應(yīng)用于商業(yè)數(shù)據(jù)分析。IBM SPSS是一款預(yù)測(cè)性分析軟件，包括整個(gè)分析流程：規(guī)劃、數(shù)據(jù)收集、分析、

報(bào)告和部署，它提供統(tǒng)計(jì)學(xué)分析和報(bào)告，預(yù)測(cè)建模、數(shù)據(jù)挖掘、決策管理與部署以及大數(shù)據(jù)分析等功能，

應(yīng)用行業(yè)：銀行業(yè)、零售及消費(fèi)品行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)、能源與公用事業(yè)、旅游與運(yùn)輸業(yè)等。

SAS分析軟件

SAS 英文全稱(chēng)是Statistical Analysis System， 由美國(guó)北卡羅來(lái)納州立大學(xué)開(kāi)發(fā)的統(tǒng)計(jì)分析軟件，它是一個(gè)模塊化、集成化的大型應(yīng)用軟件系統(tǒng)，

它由數(shù)十個(gè)專(zhuān)用模塊組成，主要的功能包括數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存及管理、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析、報(bào)告設(shè)計(jì)、運(yùn)籌學(xué)方法、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與預(yù)測(cè)等。

SAS系統(tǒng)大概可以分為四大部分：SAS數(shù)據(jù)庫(kù)部分；SAS核心分析工具；SAS開(kāi)發(fā)展現(xiàn)工具；對(duì)分布模式的支持及其數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)部分。

SAS系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)了以數(shù)據(jù)為中心的四大功能：數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析。

應(yīng)用行業(yè)：制造業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)、醫(yī)療保健、汽車(chē)行業(yè)、銀行業(yè)、公用事業(yè)、高科技制造業(yè)、教育等。

Minitab軟件

Minitab 是現(xiàn)代質(zhì)量管理統(tǒng)計(jì)的領(lǐng)先者，由美國(guó)的賓夕法尼亞州州立大學(xué)研發(fā)，它供數(shù)據(jù)分析所需要的全部工具，

通過(guò)引導(dǎo)你選擇正確的分析方法并提供清晰的輸出報(bào)告結(jié)果。

它也提供了便捷的功能，例如簡(jiǎn)化的工作流， 使用全面的統(tǒng)計(jì)量來(lái)探索數(shù)據(jù)的方法，以及可視化的圖形報(bào)表。

應(yīng)用行業(yè)：金融、保險(xiǎn)行業(yè)、電子、電信行業(yè)、電器、機(jī)械行業(yè)、運(yùn)輸、物流行業(yè)、教育行業(yè)等。

Stata統(tǒng)計(jì)軟件

Stata統(tǒng)計(jì)軟件由美國(guó)計(jì)算機(jī)資源中心（Computer Resource Center）1985年研發(fā)，是一款數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理以及繪制專(zhuān)業(yè)圖表的統(tǒng)計(jì)分析軟件，

并與SAS、SPSS一起被稱(chēng)為三大權(quán)威軟件，其特點(diǎn)具有數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、繪制圖表、矩陣計(jì)算和程序語(yǔ)言，

其圖表主要包括直方圖、條形圖、百分條圖、餅圖、散點(diǎn)圖、散點(diǎn)圖矩陣、星形圖等

JMP數(shù)據(jù)探索、挖掘、分析軟件

JMP是SAS旗下業(yè)務(wù)部門(mén)之一，由1989年推出一款統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)軟件，在桌面環(huán)境上創(chuàng)造了交互式的可視化功能和分析功能，

JMP涵蓋了工業(yè)統(tǒng)計(jì)中的所有主題：統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制、可靠性及實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）。 JMP的DOE最初作為附加產(chǎn)品的形式出現(xiàn)，

用于創(chuàng)建經(jīng)典設(shè)計(jì)，之后逐漸發(fā)展成為豐富的集成環(huán)境，用于設(shè)計(jì)試驗(yàn)，以期實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有資源的最高使用效率，

JMP致力于開(kāi)發(fā)各種創(chuàng)新功能，以幫助用戶(hù)更快地將數(shù)據(jù)可視化并理解數(shù)據(jù)，采用適當(dāng)?shù)姆治霾?shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)。

數(shù)據(jù)導(dǎo)入和處理從此變得輕松簡(jiǎn)單

Crystal Report報(bào)表軟件

Crystal Report是一個(gè)功能強(qiáng)大的、比較流行的報(bào)表工具，一款商務(wù)智能（BI）軟件，主要用于設(shè)計(jì)及產(chǎn)生報(bào)表，

它有Crystal Report Designer、Crystal Report Viewer、Crystal Report Engine等重要的組件，

支持多種報(bào)表樣式：普通行列報(bào)表、主子報(bào)表，交叉表，圖形報(bào)表，支持20多種圖形：柱形圖、股票圖，漏斗圖，條形圖，餅圖，

曲線(xiàn)圖，甘特圖，雷達(dá)圖，氣泡圖等

AnyReport數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

AnyReport 是一款Java開(kāi)發(fā)的報(bào)表軟件，跨平臺(tái)，主要的功能包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)流程、圖表設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。

支持ppt、word、excel、pdf等office文件輸出，其特點(diǎn)可以通過(guò)瀏覽器在線(xiàn)設(shè)計(jì)報(bào)表、在線(xiàn)瀏覽報(bào)表，收集數(shù)據(jù)流程化，支持?jǐn)?shù)據(jù)鉆取、挖掘、分析。