神經(jīng)元、近千億神經(jīng)突觸，與小鼠大腦神經(jīng)元數(shù)量規(guī)模相當(dāng)，典型運(yùn)行功耗只需要350-500瓦，同時(shí)它也是目前國際上神經(jīng)元規(guī)模最大的類腦計(jì)算機(jī)。類腦計(jì)算機(jī)通過模擬海馬體記憶機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對大腦內(nèi)部記憶信息的存取，構(gòu)造一種全新的人工智能系統(tǒng)。
2020-09-17 11:39:00
2902 美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間8月3日，IBM官方宣布了他們的最新成果——首個(gè)人造神經(jīng)元，可用于制造高密度、低功耗的認(rèn)知學(xué)習(xí)芯片。
2016-08-05 11:00:142109 IBM蘇黎世研究中心制成了世界上第一個(gè)人造納米尺度隨機(jī)相變神經(jīng)元。IBM已經(jīng)構(gòu)建了由500個(gè)該神經(jīng)元組成的陣列，并讓該陣列以模擬人類大腦的工作方式進(jìn)行信號處理。
2016-08-05 11:34:571316 電子發(fā)燒友早八點(diǎn)訊：近日，中國和新加坡科學(xué)家合作，利用二硫化鉬創(chuàng)建出一種新型“神經(jīng)元晶體管”。每個(gè)晶體管能模擬大腦中的單個(gè)神經(jīng)元執(zhí)行計(jì)算任務(wù)，可成為構(gòu)建各種類神經(jīng)硬件的基本組件。相關(guān)論文發(fā)表在最新一期《納米技術(shù)》雜志上。
2017-07-07 01:09:111527 ，這種機(jī)制是基于事件的異步并行稀疏計(jì)算的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNN)算法。自然神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是由電化學(xué)反應(yīng)驅(qū)動(dòng)的，類似于大腦突觸。他們表現(xiàn)出優(yōu)越的演繹能力、學(xué)習(xí)自主性、適應(yīng)性和認(rèn)知能力。非神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組織信息的方式
2022-04-16 15:01:00
人腦中的神經(jīng)系統(tǒng)精密而復(fù)雜成人的大腦擁有超過1000億個(gè)神經(jīng)元[MOU1] 每天要進(jìn)行數(shù)萬次的計(jì)算計(jì)算機(jī)系統(tǒng)發(fā)展到今天仍無法企及人腦的萬分之一
2019-07-29 08:36:26
的使用，減少了節(jié)點(diǎn)數(shù)，節(jié)約了開支。1、LONWORKS神經(jīng)元芯片神經(jīng)元芯片選用的是 TOSHIBA的64腳的TMPN3150B1AF，它通過11只I／O引腳與指定的外部硬件相連，這11只引腳可配置多種
2018-12-20 10:57:49
神經(jīng)元之間的信息傳遞。 在脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，每個(gè)神經(jīng)元都有其自身的地址，用于在AER協(xié)議中進(jìn)行通信。如圖，時(shí)間從右往左依次增加，當(dāng)某一個(gè)神經(jīng)元產(chǎn)生一個(gè)脈沖時(shí)，這個(gè)脈沖信息將會(huì)被編碼成AER脈沖數(shù)據(jù)包，一般
2025-10-24 07:34:31
學(xué)習(xí)和認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域，是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（動(dòng)物的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，特別是大腦）的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計(jì)算模型，用于對函數(shù)進(jìn)行估計(jì)或近似。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進(jìn)行計(jì)算。大多數(shù)情況下人工神經(jīng)
2019-03-03 22:10:19
幾年神經(jīng)元計(jì)算及類腦芯片的重大進(jìn)展。
一、云端使用的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算與類腦芯片
神經(jīng)形態(tài)計(jì)算旨在設(shè)計(jì)和構(gòu)建包括硬件和軟件在內(nèi)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，通過模擬大腦神經(jīng)元和突觸的工作方式，更高效的執(zhí)行認(rèn)知任務(wù)。
類腦芯片介紹
2025-09-17 16:43:19
物體所作出的交互反應(yīng)，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦相似性主要表現(xiàn)在：①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取的知識是從外界環(huán)境學(xué)習(xí)得來的;②各神經(jīng)元的連接權(quán)，即突觸權(quán)值，用于儲(chǔ)存獲取的知識。神經(jīng)元是神經(jīng)
2018-10-23 16:16:02
”，可以為細(xì)胞提供與實(shí)際人類大腦相似的交互環(huán)境，研究人員可以在這些環(huán)境中更清晰地觀察大腦的發(fā)育和功能，研究相關(guān)大腦疾病的療法，并對有應(yīng)用前景的新藥物進(jìn)行測試。髓鞘是一種覆蓋在神經(jīng)纖維上的結(jié)構(gòu)，可以幫助神經(jīng)元
2018-08-21 09:26:52
神經(jīng)元更有可能贏得競爭勝利。在訓(xùn)練仿真結(jié)束后，S2 中贏得競爭勝利的神經(jīng)元最具特征，將 C1 中與其連接 36 個(gè) STDP 突觸權(quán)重作為訓(xùn)練好的特征權(quán)重。
2.2 FPGA 集群的類腦計(jì)算
2024-06-25 18:35:56
如何去設(shè)計(jì)一種自適應(yīng)神經(jīng)元控制器？求過程
2021-05-17 06:56:43
地克服了無刷直流電機(jī)非線性、參數(shù)易變的影響。仿真結(jié)果表明,基于專家系統(tǒng)的單神經(jīng)元P控制器自適應(yīng)能力好,響應(yīng)快,魯棒性強(qiáng),系統(tǒng)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)特性良好。
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2025-06-26 13:34:07
摘要:針對無刷直流電機(jī)(BLDCM)設(shè)計(jì)了一種可在線學(xué)習(xí)的單神經(jīng)元自適應(yīng)比例-積分-微分(PID)智能控制器,通過有監(jiān)督的 Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則調(diào)整權(quán)值,每次采樣根據(jù)反饋誤差對神經(jīng)元權(quán)值進(jìn)行調(diào)整,以實(shí)現(xiàn)
2025-06-26 13:36:55
（Controller），神經(jīng)元狀態(tài)存儲(chǔ)模塊（Neuron_mem）和突觸存儲(chǔ)模塊（Synapse_mem），神經(jīng)元狀態(tài)更新模塊（LIF_neuron），神經(jīng)核接口模塊（Network_interface）組成
2025-10-24 08:27:07
采用單神經(jīng)元自適應(yīng)控制高精度空調(diào)系統(tǒng)仿真摘要：暖通空調(diào)領(lǐng)域中的被控對象(空調(diào)房間)大多具有大滯后、慢時(shí)變、非線性特點(diǎn)，且受各種不確定因素影響，經(jīng)典控制方法難以實(shí)現(xiàn)精確控制。該文正是針對上述實(shí)際，將
2010-03-18 22:28:19
基于單神經(jīng)元的張力控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與仿真
Design and Simulation of the Tension Control System Based on Single Neuron
2009-03-16 12:26:45
19 PSD3XX 和 神經(jīng)元3150芯片如何進(jìn)行接口
2009-05-13 10:55:2717 PSD3XX 和 神經(jīng)元3150芯片如何進(jìn)行接口
2009-05-15 14:08:597 文中給出從微分先行PID 算法派生出的神經(jīng)元PID 控制器,并利用MATLAB/SIMULINK仿真軟件對該控制器在電加熱爐中的應(yīng)用進(jìn)行仿真研究。仿真結(jié)果表明,神經(jīng)元微分先行PID 控制不但具有微分先
2011-05-23 15:29:4266 將一種根據(jù)誤差的大小來調(diào)節(jié)比例系數(shù)K值的單神經(jīng)元PI控制器引入到逆變器的控制回路中，可以實(shí)現(xiàn)在線調(diào)整參數(shù)，在一定程度上不依賴于系統(tǒng)的模型。仿真結(jié)果表明：與常規(guī)的PI控制
2012-04-05 15:27:5084 為了實(shí)現(xiàn)海量資料實(shí)時(shí)分析所需的每秒百萬兆次（exascale）運(yùn)算速度，以滿足未來大量感測器流信息的需求（例如將在2024年建成的SKA超級電波望遠(yuǎn)鏡），IBM公司正開發(fā)一款模擬人腦神經(jīng)元運(yùn)作的3D芯片，它可以為未來的認(rèn)知電腦掃清道路。
2013-03-26 09:25:151828 科學(xué)家發(fā)現(xiàn)人腦的基本組成單元是一種神經(jīng)元細(xì)胞，這些數(shù)量巨大的神經(jīng)元細(xì)胞，通過數(shù)量更多的突觸相互連接，這樣就產(chǎn)生了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人腦就是借助這樣的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，所以有了認(rèn)知、感知和邏輯推理這些智能活動(dòng)。
2016-11-17 23:18:553266 據(jù)外媒報(bào)道，IBM蘇黎世研究中心宣布，他們制造出世界上首個(gè)人造納米尺度隨機(jī)相變神經(jīng)元，可實(shí)現(xiàn)高速無監(jiān)督學(xué)習(xí)?？茖W(xué)家表示：這一突破標(biāo)志著人類在認(rèn)知計(jì)算應(yīng)用中超密度集成神經(jīng)形態(tài)技術(shù)，以及高效節(jié)能技術(shù)上
2017-02-07 20:41:11368 一類自突觸作用下神經(jīng)元電路的仿真和模擬
2017-09-16 10:27:278 據(jù)NIST研究人員介紹，“超導(dǎo)開關(guān)”工作原理與生物大腦中讓神經(jīng)元相互傳遞信息的神經(jīng)突觸相類似。并且，它的功耗、速度都比人腦更有優(yōu)勢。比如，在信號傳輸速度上，人類神經(jīng)突觸每秒只能發(fā)送50次左右，但人工
2018-07-04 07:44:00725 據(jù)了解，這項(xiàng)技術(shù)可以讓更多科學(xué)家對單個(gè)神經(jīng)元進(jìn)行研究，并且去了解單個(gè)神經(jīng)元是如何通過與其他細(xì)胞的相互作用來實(shí)現(xiàn)人腦的認(rèn)知、感覺知覺和其他功能。此外，研究人員還可以通過此項(xiàng)技術(shù)去了解神經(jīng)回路是如何受到大腦紊亂的影響的。
2018-06-12 12:41:001126 Kim教授和他的研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)出一種材料為硅鍺的人工突觸芯片，可以精確地控制電流的強(qiáng)度，就像神經(jīng)元可以定量釋放多少神經(jīng)遞質(zhì)一樣。
2018-01-26 15:25:104972 美國萊斯大學(xué)的研究人員開發(fā)出一種新型裝置，可利用快速流動(dòng)的液體將柔韌的導(dǎo)電碳納米管纖維插入大腦，以幫助記錄神經(jīng)元活動(dòng)，這種基于微流體的技術(shù)有望改善通過電極感知神經(jīng)元信號的治療方法，為癲癇病及其他疾病
2018-01-31 05:35:541165 最近，麻省理工（MIT）的工程師設(shè)計(jì)了一種人造突觸，可以實(shí)現(xiàn)精確控制流過這種突觸的電流強(qiáng)度，即類似離子在神經(jīng)元之間的流動(dòng)。
2018-02-09 12:42:154690 人腦約有一千億個(gè)神經(jīng)元，神經(jīng)元通過100萬億突觸（即神經(jīng)元之間的空間）傳遞指令，使大腦能夠以閃電般的速度識別圖案，完成記憶并執(zhí)行其它學(xué)習(xí)任務(wù)。新興領(lǐng)域神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的研究人員試圖設(shè)計(jì)出像人腦一樣工作
2018-04-17 11:33:001618 相容性、具有高信噪比的高密度電極、通過柔性電纜實(shí)現(xiàn)的互連功能、高度集成的電子架構(gòu)，以及集成型微執(zhí)行器，從而驅(qū)動(dòng)電極柄實(shí)現(xiàn)神經(jīng)元運(yùn)動(dòng)跟蹤。人類的大腦通過其神經(jīng)元活動(dòng)來協(xié)調(diào)我們的感知、想法和行動(dòng)。神經(jīng)科學(xué)家正
2018-05-09 11:14:43570 日前，麻省理工學(xué)院的工程師設(shè)計(jì)了一種人造突觸，能夠精確地控制流過它的電流強(qiáng)度，類似于離子在神經(jīng)元之間流動(dòng)的方式，并已利用硅鍺制成人造突觸芯片。該芯片及其突觸在模擬研究中可用于識別手寫樣本，準(zhǔn)確率高達(dá)95%。該研究成果發(fā)表在《自然—材料》期刊上，標(biāo)志著人類向便攜式，低功耗神經(jīng)形態(tài)芯片邁出了重要一步。
2018-06-15 10:44:002498 俄羅斯國立核研究大學(xué)莫斯科工程物理學(xué)院的學(xué)者們，與俄羅斯科學(xué)院的專家們通力合作，推出了能實(shí)現(xiàn)電阻開關(guān)兩極效應(yīng)的新材料。這些材料可被用來研發(fā)類似人腦神經(jīng)元的、能儲(chǔ)存和處理信息的計(jì)算機(jī)。
2018-07-12 05:16:002887 別看神經(jīng)元細(xì)胞很簡單，但如果神經(jīng)元的數(shù)量很多，它們彼此之間的連接恰到好處，變成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就可以從簡單中演生出復(fù)雜的智能來。例如，人類的大腦中含有1千億個(gè)神經(jīng)元，平均每個(gè)神經(jīng)元跟其他的神經(jīng)元存在
2018-06-21 14:44:2310308 
谷歌研究人員使用了一種邊緣檢測算法，該算法可以識別神經(jīng)突（神經(jīng)元本體的分支）的邊界，以及一種復(fù)發(fā)性卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（復(fù)發(fā)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)子類），該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將神經(jīng)元掃描中的像素聚集起來并突出顯示出來。
2018-07-20 09:45:422667 AI能夠映射大腦神經(jīng)元。人類大腦包含大約860億個(gè)神經(jīng)元，并且一個(gè)立方毫米的神經(jīng)元可以產(chǎn)生超過1000TB的數(shù)據(jù)。
2018-07-24 10:46:474427 利用人造神經(jīng),科學(xué)家可以制造出擁有人類感覺的人造皮膚。這種皮膚像紙一樣薄,具有雙層結(jié)構(gòu),外層是感知壓力的傳感器,由塑料和碳納米管制成；內(nèi)層是柔性電子電路,可以把壓力信號轉(zhuǎn)變成電子信號,傳遞給大腦,刺激神經(jīng)元,甚至可以感知蝴蝶落在表面的“觸覺”并作出反應(yīng)。
2018-07-24 14:54:307596 美國匹茲堡大學(xué)的科研人員研制出一種基于石墨烯的神經(jīng)突觸，可用于類似人類大腦的大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2018-07-31 16:54:013775 谷歌公司和德國馬普學(xué)會(huì)的研究人員聯(lián)合開發(fā)出了一種回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠描繪出人類大腦的神經(jīng)元圖譜。
2018-08-05 11:21:034240 一個(gè)神經(jīng)元通常具有多個(gè)樹突，主要用來接受傳入信息；而軸突只有一條，軸突尾端有許多軸突末梢可以給其他多個(gè)神經(jīng)元傳遞信息。軸突末梢跟其他神經(jīng)元的樹突產(chǎn)生連接，從而傳遞信號。這個(gè)連接的位置在生物學(xué)上叫做“突觸”。
2018-08-16 18:17:354507 隨著研究人員將晶體管壓縮到單個(gè)硅芯片上的數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了物理極限，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)在處理速度上所獲的收益正在減緩。HRL正在與五角大樓的研究機(jī)構(gòu)Darpa一起開發(fā)計(jì)算機(jī)架構(gòu)，該架構(gòu)像大腦和forgos晶體管的一部分。
2018-10-23 09:12:423194 單個(gè)神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)就像一棵樹，從龐雜的樹突分支接收信號后匯總傳達(dá)到遠(yuǎn)端的胞體。過去的研究表明，胞體接受的電信號強(qiáng)度一部分取決于沿途經(jīng)過的樹突長度，在傳遞的過程中信號逐漸變?nèi)?，因此距離胞體較遠(yuǎn)處傳來的信號對胞體影響也相對較弱。
2018-10-25 09:11:003747 維基百科簡要介紹了幾種動(dòng)物的平均神經(jīng)元，包括一些動(dòng)物的突觸(神經(jīng)元連接)數(shù)量，借此可以推斷其余動(dòng)物的突觸/神經(jīng)元。如果想用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬動(dòng)物大腦的處理能力，如表1所示，粗略的模擬情況是每個(gè)神經(jīng)元(輸出)需要一個(gè)字節(jié)，每個(gè)突觸(重量)需要一個(gè)字節(jié)。
2018-12-27 11:49:0011411 利用電子顯微鏡對果蠅大腦的神經(jīng)元和突觸進(jìn)行全面測繪已經(jīng)花費(fèi)了10年的時(shí)間，數(shù)十人為此付出了努力?？茖W(xué)家們通過結(jié)合兩種最先進(jìn)的技術(shù)，膨脹顯微鏡(expansion microscopy)和晶格層光
2019-01-20 08:42:415409 最近，著名“牙膏廠”英特爾宣布推出一款名為“Loihi”的新芯片，據(jù)說能夠通過從環(huán)境中獲取的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)來模擬大腦功。這款芯片試圖通過自己的數(shù)千個(gè)硅芯片“神經(jīng)元”來解決問題，就像你的神經(jīng)元一樣，它們可以調(diào)整它們之間的聯(lián)系來應(yīng)對新的任務(wù)。
2019-07-01 17:28:581559 英國紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)的科學(xué)家在昆蟲大腦中發(fā)現(xiàn)了計(jì)算3D距離和方向的神經(jīng)元。了解這些可能有助于提高和發(fā)展機(jī)器人視覺應(yīng)用。
2019-07-06 09:43:194412 在底特律舉辦的美國國防部高級研究計(jì)劃局(DARPA)電子復(fù)興峰會(huì)上，英特爾公司展示了其最新的可模擬800多萬個(gè)神經(jīng)元的Pohoiki Beach芯片系統(tǒng)。該神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)的問世，預(yù)示著人類向“模擬大腦”這一目標(biāo)邁出了一大步。
2019-08-08 14:19:45932 類腦芯片發(fā)布據(jù)了解，“達(dá)爾文2”采用55納米工藝，整個(gè)芯片神經(jīng)元數(shù)目達(dá)到15萬，這相當(dāng)于果蠅大腦的神經(jīng)元數(shù)。這些神經(jīng)元共享神經(jīng)突觸，一個(gè)芯片的神經(jīng)突觸超過1000萬。
2019-08-27 16:08:313652 人腦的計(jì)算方式和傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)完全不同。在人腦中，神經(jīng)元相當(dāng)于處理器，一個(gè)成年人的大腦至少有數(shù)百億個(gè)神經(jīng)元，每個(gè)神經(jīng)元都與其它神經(jīng)元相連，它們的連接處被稱為突觸，突觸是人腦的存儲(chǔ)器，用計(jì)算機(jī)術(shù)語來說，這是一個(gè)極其龐大的分布式計(jì)算系統(tǒng)。
2019-09-18 17:41:372711 據(jù)國外媒體報(bào)道，模擬人類大腦的電子芯片已經(jīng)算不上新鮮事物——IBM已于去年就發(fā)布了達(dá)到量產(chǎn)級別的神經(jīng)突觸模擬芯片SyNAPSE——但要說利用這樣的芯片來執(zhí)行大腦任務(wù)，則還尚未有過先例。
2019-09-19 14:50:291030 在東南大學(xué)召開的2019神經(jīng)元重建與應(yīng)用國際研討會(huì)中，VR網(wǎng)獲悉，東南大學(xué)腦科學(xué)和智能技術(shù)研究院及東南大學(xué)-艾倫研究所腦數(shù)據(jù)聯(lián)合中心，開發(fā)出了世界首套構(gòu)建全腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)，這也是目前世界最大、最精確的神經(jīng)元三維結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)產(chǎn)能世界第一。
2019-10-24 09:46:163639 近日，科學(xué)家研制出了一款人工神經(jīng)細(xì)胞微芯片，該芯片擁有和人體內(nèi)的生物神經(jīng)細(xì)胞類似的功能，可復(fù)制重現(xiàn)海馬神經(jīng)元和呼吸神經(jīng)元信號，再現(xiàn)神經(jīng)元的電特性。
2019-12-05 14:07:585018 據(jù)外媒報(bào)道，一種創(chuàng)新的新型人工突觸可能為創(chuàng)造像人類大腦一樣運(yùn)作的電腦鋪平道路并有望在未來某一天使電子設(shè)備能跟我們自己的大腦皮層無縫整合。
2020-04-21 16:11:273953 刺突神經(jīng)元的回路使大腦功能成為可能，這些回路通過微觀但高度復(fù)雜的連接(稱為突觸)連接在一起。
2020-04-24 17:16:133850 個(gè)非線性處理單元，非常適合于時(shí)變系統(tǒng)?；趩?b class="flag-6" style="color: red">神經(jīng)元控制，PEA的遲滯補(bǔ)償可以看作是傳遞生物神經(jīng)元信息的過程。通過實(shí)際軌跡與期望軌跡之間的誤差信息，采用神經(jīng)元學(xué)習(xí)的權(quán)值調(diào)整方法對控制輸入進(jìn)行調(diào)整。此外，本文還將Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則
2020-05-07 08:00:004 大腦是人體最重要的器官之一，它支撐著人的視覺、聽覺、平衡、味覺、嗅覺、記憶、情感、學(xué)習(xí)等。大腦的構(gòu)造十分復(fù)雜，由大約1千億個(gè)神經(jīng)元（Neuron）組成，并由約100萬億個(gè)突觸（Synapse）連接。這些神經(jīng)元與突觸一起構(gòu)成了一個(gè)極其龐大的生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2020-06-13 10:33:282901 原因之一是大腦神經(jīng)元之間的信息有效傳遞。神經(jīng)元向其他神經(jīng)元發(fā)送短的電脈沖（尖峰），但為了節(jié)省能量，僅在絕對必要的時(shí)候才會(huì)發(fā)生。
2020-07-20 15:03:162702 9月1日，浙江大學(xué)聯(lián)合之江實(shí)驗(yàn)室共同研制出中國首臺(tái)基于自主知識產(chǎn)權(quán)類腦芯片的類腦計(jì)算機(jī)。據(jù)介紹，該臺(tái)類腦計(jì)算機(jī)包含792顆浙江大學(xué)研制的達(dá)爾文2代類腦芯片，支持1.2億脈沖神經(jīng)元、近千億神經(jīng)突觸，與小鼠大腦神經(jīng)元數(shù)量規(guī)模相當(dāng)，典型運(yùn)行功耗只需350-500瓦，是目前國際上神經(jīng)元規(guī)模最大的類腦計(jì)算機(jī)。
2020-09-06 10:33:323837 
與傳統(tǒng)的單光子寬視野熒光顯微鏡相比,多光子顯微鏡(MPM)具有光學(xué)切片和深層成像等功能,這兩個(gè)優(yōu)勢極大地促進(jìn)了研究者們對于完整活體大腦深處神經(jīng)的了解與認(rèn)識。2019年,Jerome Lecoq等人從大腦深處的神經(jīng)元成像、大量神經(jīng)元成像、高速神經(jīng)元成像這三個(gè)方面論述了相關(guān)的MPM技術(shù)[1]
2020-12-26 03:19:422403 該研究是從老鼠身上培養(yǎng)的生物神經(jīng)元，并可以通過一種類似生物突觸的元件將信息傳遞給人工神經(jīng)元，反之亦然。這項(xiàng)研究的所有三個(gè)要素：人工神經(jīng)元、生物神經(jīng)元和突觸部分位于世界的不同地方，通過互聯(lián)網(wǎng)連接起來。
2021-03-15 17:10:162535 神經(jīng)元的電路模型介紹。
2021-03-19 15:16:4414 脈沖神經(jīng)元有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法通過梯度下降法調(diào)整神經(jīng)元的突觸權(quán)值，但目標(biāo)學(xué)習(xí)序列長度的增加會(huì)降低其精度并延長學(xué)習(xí)周期。為此，提出一種帶延遲調(diào)整的梯度下降學(xué)習(xí)算法。將每個(gè)突觸的延遲作為學(xué)習(xí)參數(shù)，在學(xué)習(xí)過程中
2021-06-11 16:37:4112 一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，人腦中新的人工神經(jīng)元和突觸可能只有神經(jīng)元大小的千分之一，速度至少是生物突觸的10000倍。
2022-08-25 17:11:03731 神經(jīng)元是大腦活動(dòng)的最基本的單元，它們獨(dú)特的形狀和結(jié)構(gòu)能快速傳遞神經(jīng)系統(tǒng)信號。神經(jīng)元上的樹突是信號輸入口，它們就像“天線”一樣，在接收到信號后，引起神經(jīng)元興奮，將信號通過軸突傳遞給下一個(gè)神經(jīng)元。
2022-09-06 17:08:351770 功能，但是任何一個(gè)神經(jīng)元的故障不會(huì)影響整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的性能。 對開發(fā)者和集成商而言，神經(jīng)元芯片的優(yōu)勢在于它的完整性。它內(nèi)嵌的通信協(xié)議和處理器避免了在這些方面的任何開發(fā)和編程。它參考了前面所提過的通信協(xié)議的ISO/OSI參
2022-10-30 13:28:202571 監(jiān)測大腦神經(jīng)信號和光遺傳神經(jīng)調(diào)制對于解碼大腦神經(jīng)信息和神經(jīng)衰退性疾病的治療具有重要意義。
2023-02-13 17:52:542513 神經(jīng)元 6050 數(shù)據(jù)表
2023-03-13 19:23:501 神經(jīng)元匯編語言參考
2023-03-13 19:30:170 神經(jīng)元 C 參考指南
2023-03-13 19:30:310 神經(jīng)肌肉接頭（NMJ）是突觸前運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元和突觸后骨骼肌纖維之間的外周突觸連接，可實(shí)現(xiàn)肌肉收縮和自主運(yùn)動(dòng)。
2023-04-06 11:41:113804 “為了充分發(fā)揮類腦
芯片事件驅(qū)動(dòng)、低功耗的潛力，SynSense時(shí)識科技提出利用TTFS的
神經(jīng)元脈沖編碼方式和增加額外的1或2個(gè)
突觸，即可實(shí)現(xiàn)10-50倍網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算稀疏度的提升?！?/div>
2023-05-26 09:27:202201 
神經(jīng)元 6050 數(shù)據(jù)表
2023-07-04 20:41:170 神經(jīng)元匯編語言參考
2023-07-04 20:47:520 神經(jīng)元 C 參考指南
2023-07-04 20:48:060 過程。這項(xiàng)研究成果近日發(fā)表于國際權(quán)威期刊《科學(xué)進(jìn)展》。 類腦神經(jīng)元器件，即通常所說的類腦芯片，是指利用神經(jīng)形態(tài)器件去模擬人腦中的神經(jīng)元、突觸等基本功能，再進(jìn)一步將這些神經(jīng)形態(tài)器件聯(lián)結(jié)成人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以模擬“大腦”的信息處
2023-10-19 08:40:25953 
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人腦神經(jīng)活動(dòng)的重要模式識別工具，受到了眾多科學(xué)家和學(xué)者的關(guān)注。然而，近年來DNN的改進(jìn)與優(yōu)化工作主要集中于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和損失函數(shù)的設(shè)計(jì)，神經(jīng)元模型的發(fā)展一直非常有限。神經(jīng)生物學(xué)和認(rèn)知
2023-12-04 11:12:161081 
人腦的基本結(jié)構(gòu)和功能人類的大腦是一個(gè)驚人的機(jī)器，能處理復(fù)雜的信息，使我們能理解和響應(yīng)周圍的世界。它由大約860億個(gè)神經(jīng)元組成，每個(gè)神經(jīng)元可以與其他神經(jīng)元通過約1000個(gè)突觸進(jìn)行連接，形成一種復(fù)雜
2024-02-19 13:27:141936 
在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域中，神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是兩個(gè)至關(guān)重要的概念。雖然它們都與人腦中的神經(jīng)系統(tǒng)有著密切的聯(lián)系，但在實(shí)際應(yīng)用和理論研究中，它們各自扮演著不同的角色。本文旨在深入探討神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的區(qū)別與聯(lián)系，以及它們在人工智能領(lǐng)域中的應(yīng)用。
2024-07-01 11:50:032645 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Networks，簡稱ANNs）是一種模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型，它通過大量的簡單計(jì)算單元（神經(jīng)元）和它們之間的連接（突觸）來實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理
2024-07-02 10:06:012780 基本概念、結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練過程以及應(yīng)用場景。 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念 1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種受人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)啟發(fā)的數(shù)學(xué)模型，由大量的節(jié)點(diǎn)（神經(jīng)元）和連接這些節(jié)點(diǎn)的邊（突觸）組成。每個(gè)節(jié)點(diǎn)可以接收輸入信號，通過激活函數(shù)處理信號，并將處理后的信號傳遞給其他節(jié)
2024-07-02 14:44:081837 神經(jīng)元是神經(jīng)系統(tǒng)的基本單位，它們通過電信號和化學(xué)信號的方式進(jìn)行信息傳遞。 神經(jīng)元的信息傳遞方式 神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和功能 神經(jīng)元是神經(jīng)系統(tǒng)的基本單位，它們具有接收、處理和傳遞信息的功能。神經(jīng)元由細(xì)胞體
2024-07-03 11:27:033845 神經(jīng)元是神經(jīng)系統(tǒng)的基本功能單位，它們在大腦、脊髓和周圍神經(jīng)系統(tǒng)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。神經(jīng)元的基本作用是接收、處理和傳遞信息。本文將詳細(xì)介紹神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)、功能和信息傳遞機(jī)制，以及神經(jīng)元在神經(jīng)系統(tǒng)中
2024-07-03 11:29:273344 神經(jīng)元是神經(jīng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)和功能單位，它們通過電信號和化學(xué)信號進(jìn)行信息傳遞和處理。神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和功能非常復(fù)雜，涉及到許多不同的方面。 一、神經(jīng)元的形態(tài)結(jié)構(gòu) 神經(jīng)元的基本結(jié)構(gòu) 神經(jīng)元是一種高度分化
2024-07-03 11:33:424406 神經(jīng)元是神經(jīng)系統(tǒng)的基本功能單位，它們通過電信號和化學(xué)信號進(jìn)行信息傳遞和處理。神經(jīng)元的分類非常復(fù)雜，可以根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類。 一、神經(jīng)元的基本概念 1.1 神經(jīng)元的定義 神經(jīng)元（neuron
2024-07-03 11:36:394453 神經(jīng)元是構(gòu)成神經(jīng)系統(tǒng)的基本單元，它們通過突觸與其他神經(jīng)元相互連接，實(shí)現(xiàn)信息的傳遞和處理。人工神經(jīng)元則是模仿生物神經(jīng)元的一種數(shù)學(xué)模型，它通過數(shù)學(xué)和算法來實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的處理和學(xué)習(xí)。 1.2 人工神經(jīng)元模型的發(fā)展 人工神經(jīng)元模型的
2024-07-11 11:13:422021 系統(tǒng)的基本單元，它具有接收、處理和傳遞信息的功能。一個(gè)典型的神經(jīng)元由樹突、細(xì)胞體和軸突三部分組成。樹突負(fù)責(zé)接收其他神經(jīng)元傳遞過來的信息，細(xì)胞體是神經(jīng)元的中心部分，負(fù)責(zé)處理信息，軸突則負(fù)責(zé)將處理后的信息傳遞給其他神經(jīng)元。
2024-07-11 11:15:342988 人工神經(jīng)元是深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的核心組件之一。 1. 引言 在深入討論人工神經(jīng)元之前，我們需要了解其在人工智能領(lǐng)域的重要性。人工神經(jīng)元是模擬人腦神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型，它們是構(gòu)建復(fù)雜神經(jīng)
2024-07-11 11:17:021994 ，旨在創(chuàng)建能夠執(zhí)行通常需要人類智能的任務(wù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。神經(jīng)元是構(gòu)成人腦的基本單元，也是人工智能研究的基礎(chǔ)。本文將詳細(xì)介紹人工智能神經(jīng)元的基本結(jié)構(gòu)。 神經(jīng)元的定義 神經(jīng)元是一種特殊的細(xì)胞，能夠接收、處理和傳遞信息。在人腦中，神經(jīng)元通過突觸與其他神
2024-07-11 11:19:143046 進(jìn)行信息傳遞。神經(jīng)元的基本結(jié)構(gòu)包括以下幾個(gè)部分： 1.1 細(xì)胞體（Soma）：細(xì)胞體是神經(jīng)元的中心部分，包含細(xì)胞核和其他細(xì)胞器。細(xì)胞體的主要功能是合成和儲(chǔ)存蛋白質(zhì)，為神經(jīng)元提供能量和物質(zhì)支持。 1.2 樹突（Dendrites）：樹突是神
2024-07-11 11:21:032419 世紀(jì)末，當(dāng)時(shí)科學(xué)家們開始研究生物神經(jīng)元的工作原理。生物神經(jīng)元是大腦的基本組成單位，它們通過突觸連接在一起，形成復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。生物神經(jīng)元具有接收、處理和傳遞信息的能力，這為人工神經(jīng)元模型的構(gòu)建提供了靈感。 麥卡洛
2024-07-11 11:24:222681 人工神經(jīng)元模型是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要概念，它模仿了生物神經(jīng)系統(tǒng)中的神經(jīng)元行為，為機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)提供了基礎(chǔ)。 一、人工神經(jīng)元模型的歷史 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源 人工神經(jīng)元模型的概念最早可以追溯到20
2024-07-11 11:26:002349 ，它能夠接收、處理和傳遞信息。在人工神經(jīng)元模型中，神經(jīng)元的基本結(jié)構(gòu)包括輸入、輸出和激活函數(shù)。 1.1 輸入 神經(jīng)元的輸入是一組數(shù)值，通常用向量表示。這些數(shù)值可以是特征值、像素值等，它們代表了神經(jīng)元接收到的信息。 1.2 輸出
2024-07-11 11:28:212823 神經(jīng)元，又稱神經(jīng)細(xì)胞，是神經(jīng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)和功能單位。它們負(fù)責(zé)接收、整合、傳導(dǎo)和傳遞信息，從而參與和調(diào)控神經(jīng)系統(tǒng)的各種活動(dòng)。神經(jīng)元在形態(tài)上高度分化，各類神經(jīng)元的形態(tài)差距很大，但都具有特征性的樹突和軸突結(jié)構(gòu)。
2024-07-12 11:49:066109 
人腦芯片，作為一種前沿的科技概念，指的是一種可以嵌入人類大腦中的微型電子設(shè)備。這種設(shè)備結(jié)合了微電子技術(shù)與神經(jīng)科學(xué)，旨在通過直接與人腦神經(jīng)元接口，實(shí)現(xiàn)信息的接收、處理與傳輸。人腦芯片的研發(fā)旨在增強(qiáng)
2024-07-12 11:50:024528 神經(jīng)元芯片，又稱神經(jīng)芯片或神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)芯片，是一種專為實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信和控制功能而設(shè)計(jì)的先進(jìn)半導(dǎo)體芯片。這類芯片的設(shè)計(jì)靈感部分源自于對人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和信息處理方式的模擬，盡管其實(shí)現(xiàn)方式與人腦神經(jīng)元
2024-07-12 16:42:242795 已全部加載完成
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