隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及普及應用，我們正在向“萬物互聯(lián)”時代邁進。在“萬物互聯(lián)”時代，受技術條件的影響，一些能夠順應時代發(fā)展的新的應用模式及商業(yè)模式還沒被催生出來。為解決這個問題，新一輪的技術革命風潮—人工智能已經(jīng)誕生，在未來的時間里，這個風潮將推動IT產(chǎn)業(yè)更好地發(fā)展。

那么，人工智能到底是什么呢？具體來說，人工智能是計算機科學的一個分支，其目的是生產(chǎn)出一種能夠模擬人類智能的智能機器。在過去，很多復雜任務只能依靠人類智慧完成?，F(xiàn)如今，人工智能也可以解決這些復雜問題，完成很多復雜的任務。

在20世紀八九十年代，受硬件能力不足、發(fā)展道路偏差、算法缺陷等因素的影響，人工智能技術的發(fā)展曾一度陷入低谷。近年來，在大數(shù)據(jù)、大規(guī)模并行計算、人腦芯片、深度學習算法等技術的推動下，人工智能逐漸走出低潮，開始朝著良好的方向發(fā)展，如圖1所示。國際IT巨頭在人工智能方面的大力投入，為人工智能的發(fā)展打造了一個絕佳的外部環(huán)境。現(xiàn)如今，人工智能的細分領域（自然語言處理、規(guī)劃決策、計算機視覺等）有了較大發(fā)展，諸多產(chǎn)品和應用均已出現(xiàn)。

圖1 人工智能的基礎架構

受技術條件的影響，在未來的5～10年，人工智能應用的發(fā)展方向是專用領域的智能化。隨著相關技術的發(fā)展，通用領域的智能化也將得以實現(xiàn)。但不管是專用領域的智能化，還是通用領域的智能化，人工智能的發(fā)展都將以“基礎資源支持（基礎層面）”“人工智能技術（技術層面）”“人工智能應用（應用層面）”三層架構為核心來構建生態(tài)圈，如圖2所示。

圖2 人工智能生態(tài)圈的核心架構

在專用領域智能化發(fā)展的過程中，眾企業(yè)都在試圖打通三層架構。以蘋果、小米為代表的企業(yè)自上而下地努力，以百度、谷歌、科大訊飛等為代表的企業(yè)在自下而上發(fā)展，由此形成了競爭化的產(chǎn)業(yè)格局，使得整個行業(yè)呈現(xiàn)野蠻生長的狀況。在該階段，最具有投資潛力的是人工智能企業(yè)，因為就目前形勢而言，將其放在任何一個層面都具有比較大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

在通用領域智能化發(fā)展階段，除了人工智能技術能直接用于某些領域之外，人工智能還將對生活服務、零售、醫(yī)療、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、數(shù)字營銷等各行各業(yè)產(chǎn)生顛覆性的影響，并將引領新一輪的IT投資熱潮。

隨著互聯(lián)網(wǎng)信息化革命的深化，人工智能也步入發(fā)展拐點。不過，人工智能是涉及多種高新技術的復雜性、系統(tǒng)性工程，因此其發(fā)展也并非能夠一步到位，而是將經(jīng)歷從點到面、從專用領域到通用領域的漸進過程。從當前來看，人工智能技術在很多專用領域已經(jīng)獲得了突破發(fā)展，但通用領域的實現(xiàn)還有待各方面的進一步沉淀。

以計算機視覺應用為例。普通成年人可以很輕松地辨識出照片或視頻中的各種人、物和場景，但這一點對于計算機來說還是十分困難的。因為辨識是一個基于識別模型進行特征抽取從而實現(xiàn)區(qū)分的過程，若要計算機做到通用識別，則首先需要將與世間萬物一一對應的識別模型輸入其中，這顯然是一個巨大的工程。另外，即便是同一事物也常常由于不同場景中光線、角度、距離等方面的差異而表現(xiàn)出不同的形態(tài)，這使得建立識別模型變得更復雜。雖然新一輪信息革命推動下計算機的運算能力獲得了驚人突破，但還遠遠無法達到人腦視覺中樞的水平，因此短期內(nèi)計算機很難實現(xiàn)智能通用識別。