大數(shù)據(jù)這個(gè)領(lǐng)域過去5年發(fā)展很快、熱度很高，但是總的來說目前還在起步階段。本次研討會(huì)我會(huì)先談?wù)?b class="flag-6" style="color: red">數(shù)據(jù)，以及大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的壓力，然后為大家分享一下為什么這幾年數(shù)據(jù)處理技術(shù)上的創(chuàng)新很多。 1. 數(shù)據(jù)
2017-12-14 10:19:10
9530 | 數(shù)據(jù)管理 | 數(shù)據(jù)保護(hù) | 數(shù)據(jù)備份 | 網(wǎng)絡(luò)安全 | 防火墻 | 數(shù)據(jù)庫(kù)| 光端機(jī) | 大數(shù)據(jù)信息 |數(shù)據(jù)處理 |數(shù)據(jù)交易 | 大數(shù)據(jù)環(huán)保電子商務(wù)移動(dòng)電子商務(wù) | 跨境電子商務(wù)及外貿(mào)出口
2018-10-10 13:55:02
新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)具有5V特點(diǎn)：VOLUM（大量）、VELOCITY（高速）、VARIETY（多樣）、VALUE（低價(jià)值
2021-07-04 10:01:42
大數(shù)據(jù)-Kafka數(shù)據(jù)處理
2020-03-27 11:42:41
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)也在逐漸彰顯出自己的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)，那么關(guān)于大數(shù)據(jù)的處理流程，你是否了解?第一，數(shù)據(jù)采集定義：利用多種輕型數(shù)據(jù)庫(kù)來接收發(fā)自客戶端的數(shù)據(jù)，并且用戶可以通過這些數(shù)據(jù)庫(kù)來進(jìn)行簡(jiǎn)單的查詢
2018-06-11 16:41:53
大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)是如何影響數(shù)據(jù)中心的？
2021-05-21 06:24:04
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，Java大數(shù)據(jù)才是未來的高富帥！
2019-04-29 17:05:57
的搜索、數(shù)據(jù)處理、NLP和機(jī)器學(xué)習(xí)，變成簡(jiǎn)單易用的API和類庫(kù)。換句話來說就是，為從事大數(shù)據(jù)開發(fā)的技術(shù)人員降低開發(fā)難度。DKhadoop是大快的商業(yè)發(fā)行版，除此之外還有學(xué)習(xí)板，感興趣的可以去大快的官網(wǎng)上
2018-11-15 15:17:14
大數(shù)據(jù)應(yīng)用于實(shí)際的案例中，主要的應(yīng)用流程是什么？
2019-04-25 06:20:43
要知道的：1、開發(fā)大數(shù)據(jù)需要什么技術(shù)：大數(shù)據(jù)技術(shù)，就是從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得有價(jià)值信息的技術(shù)，大數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)一般包括：大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理、大數(shù)據(jù)分析及挖掘、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)
2018-11-26 14:49:03
應(yīng)用程序，能夠處理包括跨大型數(shù)據(jù)集的交互式查詢，來自傳感器或金融系統(tǒng)的流數(shù)據(jù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，且Spark將數(shù)據(jù)集緩存在內(nèi)存中的能力大大加快了迭代數(shù)據(jù)處理速度，使得Spark成為實(shí)現(xiàn)迭代
2018-04-10 16:05:02
的發(fā)展趨勢(shì)是，實(shí)時(shí)交互式的查詢效率和分析能力，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)處理一直在向著近似于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)體驗(yàn)的方向發(fā)展。大數(shù)據(jù)的4V特性，即類型復(fù)雜，海量，快速和價(jià)值，其總體架構(gòu)包括三層，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)
2018-07-26 16:26:24
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用是學(xué)什么的?大數(shù)據(jù)是指無法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù)，是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括
2021-07-27 07:47:44
；沒有大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用，就不會(huì)有智能可穿戴設(shè)備的明天。沒有智能可穿戴設(shè)備，大數(shù)據(jù)就失去了最貼近生活最有價(jià)值的應(yīng)用渠道。清華跳水隊(duì)利用可穿戴設(shè)備，在每位運(yùn)動(dòng)員身上安裝幾十個(gè)傳感器，通過運(yùn)動(dòng)員在練習(xí)過程中
2014-09-10 20:55:51
大數(shù)據(jù)不僅僅是一個(gè)數(shù)據(jù)，它是大數(shù)據(jù)集的集合，不能使用傳統(tǒng)的計(jì)算技術(shù)來處理，宏觀上來講，它不僅包括需處理的數(shù)據(jù)，還包括各種工具、技術(shù)和框架。大數(shù)據(jù)涉及由不同設(shè)備和應(yīng)用程序產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，主要包括以下幾個(gè)
2018-05-11 15:57:46
目錄1、大數(shù)據(jù)概述1.1. 概述1.2. 大數(shù)據(jù)定義1.3. 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用2.1. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用闡述2.2. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)2.3. 大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用2.3.1. 醫(yī)療行業(yè)2.3.2.
2021-07-12 06:12:11
大數(shù)據(jù)就業(yè)方向有哪些
2019-07-04 17:23:21
Hadoop教程：大數(shù)據(jù)概述
2019-08-27 10:52:24
大數(shù)據(jù)是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、計(jì)算、統(tǒng)計(jì)、分析處理的一系列處理手段，處理的數(shù)據(jù)量通常是TB級(jí)，甚至是PB或EB級(jí)的數(shù)據(jù)，這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理手段所無法完成的，其涉及的技術(shù)有分布式計(jì)算、高并發(fā)處理、高可用處理
2018-04-08 16:50:41
如何提高大數(shù)據(jù)處理和分析的能力
2019-08-23 13:07:24
大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)來了，信息的爆炸式增長(zhǎng)使得越來越多的行業(yè)面臨這大量數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)和分析的挑戰(zhàn)。Hadoop作為一個(gè)開源的分布式并行處理平臺(tái)，以其高拓展、高效率、高可靠等優(yōu)點(diǎn)越來越受到歡迎。這同時(shí)也帶動(dòng)
2018-10-17 15:12:09
都有哪些：大快大數(shù)據(jù)一體化開發(fā)框架主要由六部分組成：數(shù)據(jù)源與SQL引擎、數(shù)據(jù)采集（自定義爬蟲）模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、自然語(yǔ)言處理模塊、搜索引擎模塊。如果在開源大數(shù)據(jù)框架上部署大快的開發(fā)框架
2018-10-19 15:12:26
中小型企業(yè)。中小型企業(yè)當(dāng)然也是可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，但著實(shí)沒有這樣做的必要，因?yàn)橹行∑髽I(yè)基本不會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，換句話就是中小企業(yè)產(chǎn)生的這些數(shù)據(jù)不能用體現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在處理這些數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢(shì)。企業(yè)大數(shù)據(jù)
2018-11-02 13:25:40
大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)與傳統(tǒng)非大數(shù)據(jù)公司之間的通道而設(shè)計(jì)的一站式搜索引擎級(jí)大數(shù)據(jù)通用計(jì)算平臺(tái)。對(duì)于有大量數(shù)據(jù)需要處理的傳統(tǒng)型企業(yè)而言，通過DKhadoop這樣的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)可以很輕松的跨越大數(shù)據(jù)技術(shù)鴻溝
2018-10-31 13:58:17
數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算，可以提供海量數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的解決方案以及針對(duì)大數(shù)據(jù)的分析建模服務(wù)。阿里巴巴的離線數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)全部都運(yùn)行在 MaxCompute 上。MaxCompute 采用分布式架構(gòu)高效處理海量數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)多份
2018-02-07 11:15:54
、清洗去噪以及進(jìn)一步的集成存儲(chǔ)。首先將這些結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為單一的或是便于處理的結(jié)構(gòu)。還需對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行“去噪”和清洗，以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量以及可靠性?！ ?b class="flag-6" style="color: red">數(shù)據(jù)分析：這是整個(gè)大數(shù)據(jù)處理流程的核心。因?yàn)樵?b class="flag-6" style="color: red">數(shù)據(jù)
2018-11-02 14:08:08
來看，數(shù)據(jù)量越來越多，每年都會(huì)翻番，數(shù)據(jù)一直在飛速增長(zhǎng);針對(duì)即時(shí)數(shù)據(jù)的處理也變得越來越快;通過各種終端，比如手機(jī)、PC、服務(wù)器等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來越多。大數(shù)據(jù)興起的第二個(gè)原因也是最重要的原因就是科技的進(jìn)步
2018-08-27 10:53:23
。因此，數(shù)據(jù)信息量大對(duì)于數(shù)據(jù)的處理能力也有很大要求?！ 乃苤?，大數(shù)據(jù)已經(jīng)不簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單是數(shù)據(jù)大的事實(shí)了，而最重要的現(xiàn)實(shí)是對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的，深入的，有價(jià)值的信息。那么越來越多
2018-12-05 11:49:09
)。 所以面對(duì)如此“量大”、“價(jià)值大”的資源，我們需要建立一套從數(shù)據(jù)采集、計(jì)算到服務(wù)到應(yīng)用的“大數(shù)據(jù)體系”，就跟“石油體系’一樣有勘探、采集、傳輸、加工、應(yīng)用等；由此也萌生出一批“大數(shù)據(jù)體系”相關(guān)的工種
2018-08-29 16:19:20
頁(yè)上，實(shí)現(xiàn)包括歷史數(shù)據(jù)的查詢，目前環(huán)境質(zhì)量的分析和基于往期數(shù)據(jù)對(duì)未來環(huán)境系統(tǒng)的預(yù)測(cè)，要實(shí)現(xiàn)這些龐大的數(shù)據(jù)處理和展示必須依托云服務(wù)和云計(jì)算來實(shí)現(xiàn)，
2015-11-02 10:47:40
`大數(shù)據(jù)處理(初步分析部分)`
2018-06-14 01:36:49
` 本帖最后由 a156789156782 于 2018-6-14 10:11 編輯
【教學(xué)基地實(shí)驗(yàn)小屋】03008虛擬儀器大數(shù)據(jù)處理初步分析部分通過本節(jié)學(xué)習(xí)對(duì)文檔的操作來入門大數(shù)據(jù)分析，直接
2018-06-13 21:45:35
大數(shù)據(jù)在2015年一年的收集量比有史以來人類總共收集到的數(shù)據(jù)總和都要多，可是有90%都沒有被利用，成了廢數(shù)據(jù)。問題出在哪里？請(qǐng)看下文：早在2014年，加州大學(xué)戴維斯分校的技術(shù)管理學(xué)教授巴格瓦
2017-12-27 14:54:28
云計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)交流圖形圖像是數(shù)據(jù)處理量最大的版塊之一，也是當(dāng)今云計(jì)算的重要課題之一，圖形圖像處理大會(huì)給大家?guī)碇T多名家方案，探究大數(shù)據(jù)圖像圖形處理、識(shí)別與應(yīng)用，關(guān)注中國(guó)電子學(xué)會(huì)2013年度盛會(huì)---圖形圖像處理技術(shù)大會(huì)。什么是云計(jì)算技術(shù) 云計(jì)算技術(shù)及應(yīng)用 計(jì)算機(jī)圖形圖像技術(shù)大會(huì)
2013-09-16 14:18:22
近幾年,"大數(shù)據(jù)"這個(gè)詞以烈火燎原之勢(shì)，在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域迅速的扎根生長(zhǎng)。尤其是"大數(shù)據(jù)"時(shí)代的到來，刺激了各大行業(yè)發(fā)展，也增加了很多相關(guān)崗位。許多人了解情況之后
2021-08-31 08:52:38
幾分鐘看懂什么是大數(shù)據(jù)？
2020-04-30 14:24:58
大數(shù)據(jù)(big data)目錄1什么是大數(shù)據(jù)2大數(shù)據(jù)的定義3大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)[1]4大數(shù)據(jù)的作用[2]5大數(shù)據(jù)的分析6大數(shù)據(jù)的技術(shù)7大數(shù)據(jù)的處理8大數(shù)據(jù)的常見誤解9大數(shù)據(jù)時(shí)代存儲(chǔ)所面對(duì)的問題[3]10大數(shù)據(jù)應(yīng)用與案例分析11相關(guān)條目12參考文獻(xiàn)什么是大數(shù)據(jù)...
2021-07-12 06:52:21
發(fā)電全流程閉環(huán)大數(shù)據(jù)智能控制方案李萬鴻2020-12-8發(fā)電廠系統(tǒng)需要采用“云大移智物5”進(jìn)行“數(shù)字化...
2021-06-30 07:12:46
大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)
2019-05-09 17:11:42
時(shí)期內(nèi)關(guān)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)又將進(jìn)入到一個(gè)新的階段?，F(xiàn)在市面上圍繞大數(shù)據(jù)的應(yīng)用開發(fā)如火如荼，比如，企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)開發(fā)、政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開發(fā)、智慧交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)等。這些大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的開發(fā)從技術(shù)角度
2018-11-07 14:10:20
三層結(jié)構(gòu)： 這樣設(shè)計(jì)是為了壓縮整體數(shù)據(jù)處理流程的長(zhǎng)度，扁平化的數(shù)據(jù)處理流程有助于數(shù)據(jù)質(zhì)量控制和數(shù)據(jù)運(yùn)維；把流式處理作為數(shù)據(jù)體系的一部分，能夠更加關(guān)注數(shù)據(jù)的時(shí)效性，使得數(shù)據(jù)價(jià)值更高。 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層 數(shù)據(jù)
2018-03-15 12:43:28
→ Kafka → Sqoop → Pig學(xué)習(xí)目標(biāo)：掌握大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)基石Hadoop、數(shù)據(jù)串行化系統(tǒng)與技術(shù)、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、分布式集群、流行的隊(duì)列、數(shù)據(jù)遷移、大數(shù)據(jù)平臺(tái)分析等第三階段：Storm
2018-03-01 15:41:13
如何建立物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系？大數(shù)據(jù)使用案例中的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)規(guī)則是什么？
2021-06-15 08:19:21
如何成功實(shí)施工業(yè)大數(shù)據(jù)？
2021-09-30 08:45:29
選擇大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)中一個(gè)重要的環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析（尤其是場(chǎng)景分析）是目前數(shù)據(jù)價(jià)值化的主要手段之一，而數(shù)據(jù)分析需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，所以如果數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較扎實(shí)的話，可以選擇從事大數(shù)據(jù)
2020-06-28 10:54:35
的無憂環(huán)境。工業(yè)大數(shù)據(jù)是指制造企業(yè)在生產(chǎn)運(yùn)輸銷售過程中所產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)，包括企業(yè)生產(chǎn)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)以及工業(yè)傳感器，自動(dòng)控制系統(tǒng)，物聯(lián)網(wǎng)等等。其實(shí)，相比較國(guó)外而言，我國(guó)制造業(yè)的信息化水平還是比較落后
2016-06-19 17:43:37
的地方。 工業(yè)大數(shù)據(jù)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心組成部分，是當(dāng)今工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然選擇。大數(shù)據(jù)以及現(xiàn)在大火的人工智能技術(shù)對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)可謂影響深遠(yuǎn)，工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)功不可沒！ 那么工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)在
2018-11-12 15:56:57
關(guān)于大數(shù)據(jù)的概念，指的是無法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。而大數(shù)據(jù)技術(shù)，是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力。那么關(guān)于大數(shù)據(jù)的技術(shù)大致包含哪些內(nèi)容
2018-07-26 16:27:42
性能方面更加出色。想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，建議從應(yīng)用切入、以點(diǎn)帶面，先從一個(gè)實(shí)際的應(yīng)用領(lǐng)域需求，搞定一個(gè)一個(gè)技術(shù)點(diǎn)，有一定功底之后，再舉一反三橫向擴(kuò)展，這樣學(xué)習(xí)效果就會(huì)好很多。
2018-02-28 17:02:51
以及亞馬遜等大型企業(yè)也將大數(shù)據(jù)技術(shù)列為未來發(fā)展的關(guān)鍵籌碼，可見，大數(shù)據(jù)技術(shù)在當(dāng)今乃至未來的重要性！大數(shù)據(jù)技術(shù)，簡(jiǎn)而言之，就是提取大數(shù)據(jù)價(jià)值的技術(shù)，是根據(jù)特定目標(biāo)，經(jīng)過數(shù)據(jù)收集與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)篩選、算法分析
2018-03-13 16:50:40
傳媒大數(shù)據(jù)領(lǐng)域不斷挖掘、提升“大數(shù)據(jù)”的商業(yè)價(jià)值，未來，多元大數(shù)據(jù)或?qū)⒄细嗟漠a(chǎn)業(yè)資源，為時(shí)代進(jìn)步和商業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)造更多可能。 `
2017-05-27 17:11:11
***出臺(tái)了城市大數(shù)據(jù)發(fā)展計(jì)劃。政務(wù)大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)是一款匯集大數(shù)據(jù)處理、在線分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)模型、可視化展現(xiàn)于一體的綜合性大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。它提供了基于hadoop存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)立方體與計(jì)算的OLPA
2018-10-23 15:52:15
，這在傳統(tǒng)家電上是一個(gè)很大的突破，但是還欠缺一種思維，就是物聯(lián)網(wǎng)思維或者叫大數(shù)據(jù)思維。個(gè)人理解物聯(lián)網(wǎng)思維是指物品能擁有自己的思想，它能自主思考、分析和處理數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不僅僅是設(shè)備通信間的數(shù)據(jù)，還包括資訊
2014-09-24 20:54:32
這些瑣碎的信息在價(jià)值鏈能被實(shí)時(shí)獲取，以進(jìn)行進(jìn)一步的處理。除了 農(nóng)民、農(nóng)企、種子化肥供應(yīng)商和農(nóng)業(yè)機(jī)械制造商 以外， 氣象站和實(shí)驗(yàn)室、貿(mào)易商和行業(yè)合作伙伴、技術(shù)和解決方案提供商 也是這個(gè)日益復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)的一部分。他們對(duì)于來自無數(shù)信息源的大數(shù)據(jù)也有著巨大的需要。
2019-08-08 07:45:30
學(xué)習(xí)，實(shí)時(shí)更新機(jī)器學(xué)習(xí)模型目前以 Kafka，F(xiàn)link 為代表的流處理計(jì)算引擎已經(jīng)為實(shí)時(shí)計(jì)算提供了堅(jiān)實(shí)的底層技術(shù)支持，相信未來在實(shí)時(shí)可視化數(shù)據(jù)以及在線機(jī)器學(xué)習(xí)方面會(huì)有更多優(yōu)秀的產(chǎn)品涌現(xiàn)出來。當(dāng)大數(shù)據(jù)
2019-10-14 10:56:24
隨著各種數(shù)據(jù)持續(xù)爆炸式地增長(zhǎng)，出現(xiàn)了多源、異構(gòu)及海量的數(shù)據(jù)，如果能夠應(yīng)用當(dāng)前大數(shù)據(jù)處理技術(shù)來對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖據(jù)，會(huì)產(chǎn)生具大的價(jià)值。 大數(shù)據(jù)的挖據(jù)和分析當(dāng)前企業(yè)對(duì)信息化的重要組成部分，在2011
2017-11-11 13:54:05
2 云計(jì)算時(shí)代的大數(shù)據(jù)已受到越來越多的關(guān)注。作為一種新興的重要資源，大數(shù)據(jù)這個(gè)含義已不單純的是數(shù)據(jù)本身，它改變了傳統(tǒng)的商業(yè)模式，也給信息服務(wù)業(yè)帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本文從數(shù)據(jù)的分析與整合、大數(shù)據(jù)處理以及結(jié)果顯示三個(gè)階段描述大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書館的數(shù)據(jù)處理能力和服務(wù)方式將會(huì)發(fā)生重大的改變。
2017-11-27 17:11:330 目前大數(shù)據(jù)處理過程較少關(guān)注任務(wù)所處理數(shù)據(jù)間的依賴關(guān)系，在任務(wù)執(zhí)行過程中可能產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)遷移，影響數(shù)據(jù)處理效率．為減少數(shù)據(jù)遷移，提升任務(wù)執(zhí)行性能，從數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性及數(shù)據(jù)本地性兩個(gè)角度出發(fā)，提出了一種數(shù)據(jù)
2017-12-25 10:20:490 在制造業(yè)轉(zhuǎn)型之時(shí)，大數(shù)據(jù)又是如何發(fā)揮它強(qiáng)大的作用，今天我們就來說說大數(shù)據(jù)的那些事。 何為大數(shù)據(jù)? 大數(shù)據(jù)，指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
2018-03-29 10:08:007596 數(shù)據(jù)是市場(chǎng)研究業(yè)務(wù)處理的主要目標(biāo)，所以以數(shù)據(jù)處理流程來定義市場(chǎng)研究業(yè)務(wù)處理流程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，會(huì)更準(zhǔn)確和直觀。在后文說明中，傳統(tǒng)模式代表傳統(tǒng)業(yè)務(wù)形態(tài)（問卷調(diào)研等非大數(shù)據(jù)源+傳統(tǒng)分析方法論）的數(shù)據(jù)處理流程
2018-02-21 09:13:004953 
如何高效地存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)并支持實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理與分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展面臨的首要問題。近年來，以相變存儲(chǔ)器、閃存等為代表的新型存儲(chǔ)為實(shí)現(xiàn)高效的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理提供了新思路。以相變存儲(chǔ)器為代表的存儲(chǔ)級(jí)主存技術(shù)
2018-03-28 16:05:2824 大數(shù)據(jù)作為當(dāng)今的熱點(diǎn)技術(shù)，受到了各行各業(yè)的廣泛關(guān)注。為了進(jìn)一步認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)，本文從大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)的起源和發(fā)展現(xiàn)狀、大數(shù)據(jù)的處理流程、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)、大數(shù)據(jù)未來展望六個(gè)方面對(duì)大數(shù)據(jù)
2018-11-15 17:11:1112 大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價(jià)值密度)、Veracity(真實(shí)性)，百度隨便找找都有。
2018-12-09 11:41:489054 什么是大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)(big data)，指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
2018-12-12 16:42:483952 大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)始終是分析大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">大數(shù)據(jù)本身具有信息量繁多冗雜、擴(kuò)展速度極快、信息多樣性且價(jià)值密度高等特點(diǎn)，所以要求大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)具有極強(qiáng)的專業(yè)性和高效性，能夠合理并有效的處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)并形成可用的數(shù)據(jù)體系。
2019-02-14 14:45:317155 
在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中，物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)的數(shù)據(jù)處理組件因輸入數(shù)據(jù)的特性、預(yù)期結(jié)果等而不同。我們已經(jīng)制定了一些方法來處理物聯(lián)網(wǎng)解決方案中的大數(shù)據(jù)。
2020-04-10 14:40:581504 又離不開萬物聯(lián)網(wǎng)。今天就跟著小令走進(jìn)大數(shù)據(jù)的世界~ 大數(shù)據(jù)是什么？說直白點(diǎn)，就是大量特定屬性的信息集合在一起形成的數(shù)據(jù)包。但數(shù)據(jù)本身沒有價(jià)值，采集大量數(shù)據(jù)，需要通過清洗、篩選出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步處理分析，從而被人們
2020-09-21 11:37:001534 導(dǎo)讀 為醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的開放共享、價(jià)值評(píng)估和分級(jí)管理體系的建立提供借鑒意義。通過文獻(xiàn)檢索和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，梳理健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享的典型應(yīng)用場(chǎng)景及其價(jià)值。文章梳理了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享的五大典型應(yīng)用場(chǎng)景和五大
2020-10-14 10:05:525408 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，大數(shù)據(jù)帶來的諸多便利得益于被譽(yù)為“萬能糧倉(cāng)”的數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)中心算力越強(qiáng)，大數(shù)據(jù)價(jià)值越能得到發(fā)揮。國(guó)家發(fā)改委等4部門近日發(fā)布的《關(guān)于加快構(gòu)建全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導(dǎo)意見
2021-02-11 16:04:001145 大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理方法總結(jié)。
2021-04-26 09:16:0513 一般情況下，大數(shù)據(jù)處理的流程為：數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。
2023-02-15 14:22:093051 大數(shù)據(jù)常見處理流程包括：原始數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)分析、存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)導(dǎo)出、導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)可視化。
2023-02-22 16:38:012964 大數(shù)據(jù)指的是規(guī)模、類型和速度都非常龐大的數(shù)據(jù)集合，這些數(shù)據(jù)通常是由傳感器、社交媒體、金融交易、科學(xué)實(shí)驗(yàn)等大規(guī)模應(yīng)用程序收集和生成的。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量極大、數(shù)據(jù)處理速度快、數(shù)據(jù)來源多樣、數(shù)據(jù)
2023-04-14 17:14:103493 大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)主要包括以下方面的學(xué)習(xí)內(nèi)容：
數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)： 數(shù)據(jù)庫(kù)是存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)需要學(xué)習(xí)SQL和NoSQL等不同類型的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，以及如何優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能和處理海量
2023-04-14 17:21:355316 大數(shù)據(jù)從字面意思來理解，就是海量數(shù)據(jù)的結(jié)合，從數(shù)據(jù)分析全流程的角度，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理、數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等幾個(gè)層面的內(nèi)容：
2023-04-14 17:45:113648 是其中一些類型的大數(shù)據(jù)平臺(tái)：
1. 分布式計(jì)算平臺(tái)：Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Flink等，提供分布式存儲(chǔ)和計(jì)算能力，支持海量數(shù)據(jù)處理和分析
2023-04-16 16:14:009863 大數(shù)據(jù)的基本處理流程通常包括以下幾個(gè)步驟：
1. 數(shù)據(jù)采集：從各種數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)，可能包括傳感器數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、電子郵件、社交媒體數(shù)據(jù)等。
2. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：將采集到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到分布式文件系統(tǒng)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，可能需要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型和存儲(chǔ)需求進(jìn)行不同的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ)方案選擇。
2023-04-16 16:21:186271 大數(shù)據(jù)是當(dāng)今數(shù)字時(shí)代的一個(gè)重要概念。它指的是如此龐大和復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，以至于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法無法處理它們。大數(shù)據(jù)的概念自20世紀(jì)90年代以來不斷發(fā)展，如今已成為各個(gè)行業(yè)的核心，從金融和制造業(yè)到醫(yī)療保健和社交媒體。理解大數(shù)據(jù)的意義和潛力對(duì)于個(gè)人和企業(yè)來說都至關(guān)重要。
2023-04-19 10:46:161105 的定義沒有統(tǒng)一，但是國(guó)際知名咨詢公司IDC定義的大數(shù)據(jù)四個(gè)特征卻受到業(yè)界的廣泛接受，也就是4V特征——數(shù)據(jù)量大(Volume)、數(shù)據(jù)種類多(Variety)、數(shù)據(jù)價(jià)值密度低(Value) 以及數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理速度快(Velocity)。
2023-05-10 15:32:511153
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