Google Cloud與NASA的前沿開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)室合作，利用模擬和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)搜索外星生命。

弄清楚外層空間可能存在的確切位置是非常重要的：并不總是清楚哪些特定的條件和材料是生存所必需的。換句話說(shuō)，數(shù)百萬(wàn)英里之外的世界或宇宙體是否具有必要的成分和定位并不是確定的，我們真正需要做的就是將地球作為案例研究。

科學(xué)家經(jīng)常需要將來(lái)自不同行星和巖石的信息片段拼湊起來(lái)，以便猜測(cè)支持生命所需的理想條件。什么樣的人可以真正做的是更具體的世界模型，這些模型可能會(huì)促進(jìn)生命，然后利用這些場(chǎng)景來(lái)過(guò)濾天體。如果外星球適合模型，它可能是生命的家園。

因此，Google Cloud的開(kāi)發(fā)人員已經(jīng)制作了可以支持生活的各種世界的模擬。第一個(gè)項(xiàng)目模擬了行星的大氣特性，例如其密度，溫度，化學(xué)成分，壓力和特定生物化合物的濃度。該軟件被稱為Atmos，旨在幫助科學(xué)家尋找可能帶有生命的行星，從與地球相似的大氣開(kāi)始。

“有趣的是，Atmos從地球上發(fā)現(xiàn)的這些分子的濃度開(kāi)始，然后以小增量調(diào)整濃度，以模擬有效無(wú)限數(shù)量的排列，在合理或物理穩(wěn)定的范圍內(nèi)，” 應(yīng)用AI的技術(shù)總監(jiān)Massimo Mascaro 說(shuō)。

然后可以將這些模擬與真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，以評(píng)估給定行星可能存活的可能性。

天體生物學(xué)家最感興趣的是位于其母星周?chē)删幼^(qū)域的巖石系外行星，其表面可能存在液態(tài)水。

因此，來(lái)自谷歌和美國(guó)宇航局實(shí)驗(yàn)室的第二個(gè)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)建立了一個(gè)名為INARA的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的工具，通過(guò)研究高分辨率望遠(yuǎn)鏡圖像，可以識(shí)別巖石系外行星大氣層中的化合物。

為了開(kāi)發(fā)這個(gè)軟件，brainiacs模擬了超過(guò)三百萬(wàn)個(gè)行星的光譜特征，它們的大氣化學(xué)組成的指紋，并將它們標(biāo)記為訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）。因此，CNN可用于從美國(guó)宇航局開(kāi)普勒太空船的大氣圖像和光線曲線中自動(dòng)估算行星的化學(xué)成分?；旧希?xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將望遠(yuǎn)鏡圖像與化學(xué)成分聯(lián)系起來(lái)，因此，你展示了一組給定的圖像，它會(huì)吐出相關(guān)的化學(xué)成分 - 可以用來(lái)評(píng)估那些是否會(huì)導(dǎo)致生命爆發(fā)在現(xiàn)場(chǎng)。

INARA需要幾秒鐘才能找出可能存在于世界大氣中的生物化合物?！翱紤]到開(kāi)普勒望遠(yuǎn)鏡產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集的規(guī)模，以及即將發(fā)射的過(guò)境系外行星測(cè)量衛(wèi)星（TESS）衛(wèi)星將返回地球的數(shù)據(jù)量更大，最大限度地縮短每顆行星的分析時(shí)間這項(xiàng)研究確保我們不會(huì)錯(cuò)過(guò)任何可行的候選人，“馬斯卡羅總結(jié)道。