電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/吳子鵬）美東時(shí)間本周二（11月30日），亞馬遜旗下云計(jì)算部門(mén) AWS 推出了兩款新的定制計(jì)算芯片，兩款芯片均在效能和成本方面進(jìn)行了專門(mén)的優(yōu)化，以幫助AWS的客戶在一些需求上面
2021-12-03 10:18:41
4048 — GTC — 太平洋時(shí)間2022 年 9 月 20 日 — NVIDIA 于今日發(fā)布兩項(xiàng)全新大型語(yǔ)言模型（LLM）云 AI 服務(wù)——NVIDIA NeMo 大型語(yǔ)言模型服務(wù)和 NVIDIA BioNeMo
2022-09-21 15:24:52737 
電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）近一年多時(shí)間，隨著大模型的發(fā)展，GPU在AI領(lǐng)域的重要性再次凸顯。雖然相比英偉達(dá)等國(guó)際大廠，國(guó)產(chǎn)GPU起步較晚、聲勢(shì)較小。不過(guò)近幾年，國(guó)內(nèi)不少GPU廠商成長(zhǎng)非常快，并且
2024-04-01 09:28:266086 
電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）在拉斯維加斯舉辦的2025年亞馬遜云科技re:Invent全球大會(huì)上，亞馬遜云科技（AWS）推出新一代人工智能（AI）訓(xùn)練芯片Trainium 3，預(yù)告了下一代產(chǎn)品
2025-12-09 08:37:008182 
處理，而不必傳輸?shù)酵獠糠?wù)器，這有助于更好地保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全。
然而，邊緣計(jì)算也帶來(lái)了獨(dú)特的挑戰(zhàn)，特別是在資源受限的嵌入式系統(tǒng)中部署復(fù)雜的AI模型時(shí)。為了確保神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠在邊緣設(shè)備上高效運(yùn)行
2024-12-06 17:20:41
、手指關(guān)鍵點(diǎn)、人車(chē)物檢測(cè)等功能，開(kāi)發(fā)者僅需要幾條API調(diào)用即可在嵌入式產(chǎn)品中離線地使用這些功能，而無(wú)需關(guān)心AI模型的部署細(xì)節(jié)，極大加速了產(chǎn)品的原型驗(yàn)證和開(kāi)發(fā)部署。Rock-X組件庫(kù)根據(jù)用戶的需求仍會(huì)不斷
2022-08-15 17:53:47
阿里云上的NGC容器， 開(kāi)發(fā)者們可以快速的接入深度學(xué)習(xí)框架，大大縮減了產(chǎn)品開(kāi)發(fā)以及業(yè)務(wù)部署的時(shí)間；，用戶通過(guò)阿里云和NGC即可以完成自己AI 的應(yīng)用的搭建。自2015年起，阿里云就陸續(xù)推出了彈性GPU
2018-04-04 14:39:24
雖然GPU解決方案對(duì)訓(xùn)練，AI部署需要更多。
預(yù)計(jì)到2020年代中期，人工智能行業(yè)將增長(zhǎng)到200億美元，其中大部分增長(zhǎng)是人工智能推理。英特爾Xeon可擴(kuò)展處理器約占運(yùn)行AI推理的處理器單元的70
2023-08-04 07:25:00
ai芯片和gpu的區(qū)別▌車(chē)載芯片的發(fā)展趨勢(shì)(CPU-GPU-FPGA-ASIC)過(guò)去汽車(chē)電子芯片以與傳感器一一對(duì)應(yīng)的電子控制單元(ECU)為主，主要分布與發(fā)動(dòng)機(jī)等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46
ai_cube訓(xùn)練模型最后部署失敗是什么原因？文件保存路徑里也沒(méi)有中文
查看AICube/AI_Cube.log，看看報(bào)什么錯(cuò)？
2025-07-30 08:15:37
，筆者覺(jué)得就可以從VM部署這一點(diǎn)看出來(lái)，速度比阿里云快很多（同樣的條件下），微軟的云服務(wù)和AWS和阿里云筆者都或多或少的使用過(guò)，如果不是因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">AWS入門(mén)門(mén)檻太高筆者還會(huì)繼續(xù)使用下去的，如果一個(gè)公司或者
2021-04-28 17:36:49
亞馬遜推出用于人工智能部署的AWS Inferentia芯片
2021-01-18 06:17:03
，也正積極的為其開(kāi)發(fā)專用的 AI 硬件，用于自己的云產(chǎn)品和邊緣計(jì)算產(chǎn)品環(huán)境中。
神經(jīng)形態(tài)芯片 方面也有著一些發(fā)展，這是一種專門(mén)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)架構(gòu)。英特爾在神經(jīng)形態(tài)計(jì)算領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，已經(jīng)開(kāi)發(fā)
2024-03-21 15:19:45
英特爾正在使其GPU多樣化，以與x86以外架構(gòu)的處理器兼容，這可能是使其從芯片制造商成為以代工為首要業(yè)務(wù)的公司的一步。英特爾即將推出的名為Ponte Vecchio的GPU，將會(huì)和SiPearl
2022-03-29 14:41:33
Mali GPU 支持tensorflow或者caffe等深度學(xué)習(xí)模型嗎？ 好像caffe2go和tensorflow lit可以部署到ARM，但不知道是否支持在GPU運(yùn)行？我希望把訓(xùn)練
2022-09-16 14:13:01
量化
七、Vitis AI 通過(guò)遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練自定義模型
八、Vitis AI 將自定義模型編譯并部署到KV260中
鋪墊
Vitis AI 是什么？
Vitis AI 是賽靈思公司推出的一款綜合 AI
2023-10-14 15:34:26
2）滲透式AI的優(yōu)勢(shì)
5、大型多模態(tài)模型
多模態(tài)模型（LMM）可以被理解成大模型的更高級(jí)版本，不僅可以處理文本，還可以處理和理解多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)模態(tài)。
多模態(tài)模型的關(guān)鍵特性是：它通常能夠同時(shí)集成和解
2025-09-18 15:31:59
、Transformer 模型邊緣部署
3、智能手機(jī)AI芯片
3.1概述
智能手機(jī)中最大的一塊芯片就是應(yīng)用處理器（AP）。AP中集成了CPU、GPU、NPU、DSP、5G調(diào)制解調(diào)器、圖像信號(hào)處理器以及顯示處理
2025-09-12 17:30:42
介紹在STM32cubeIDE上部署AI模型的系列教程，開(kāi)發(fā)板型號(hào)STM32H747I-disco，值得一看。MCUAI原文鏈接:【嵌入式AI開(kāi)發(fā)】篇四|部署篇：STM32cubeIDE上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之模型部署
2021-12-14 09:05:03
IoT邊緣設(shè)備部署推論功能。
這些功能利用AWS Greengrass,以安全的方式,提供從云層到邊緣的視覺(jué)分析的無(wú)縫移動(dòng)。
Figure 1: Architecture Diagram開(kāi)始
2023-08-03 08:48:24
看到CUBE_AI已經(jīng)支持到STM32F0系列芯片，就想拿來(lái)入門(mén)嵌入式AI。
生成的模型很小，是可以部署到F0上的，但是一直無(wú)法創(chuàng)建成功。
查閱CUBE AI文檔說(shuō)在調(diào)用create函數(shù)前，要啟用
2024-03-15 08:10:25
千芯科技推出了針對(duì)芯來(lái)RISC-V平臺(tái)的AI部署工具包（tinyAI SDK），使用戶可以基于該先進(jìn)技術(shù)快速部署基于芯來(lái)RISC-V內(nèi)核的AIoT應(yīng)用。在芯來(lái)UX600上，實(shí)測(cè)的AI應(yīng)用實(shí)現(xiàn)
2020-11-21 10:08:17
400G光模塊。更多信息可以在這篇文章中找到:NVIDIA DGX H100簡(jiǎn)介。這表明在葉脊架構(gòu)下，數(shù)據(jù)中心對(duì)高速光模塊的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模的擴(kuò)大，特別是對(duì)AI大型模型訓(xùn)練的需求，以及
2024-11-13 10:16:44
已下載STM32Cube.AI擴(kuò)展包，但是無(wú)法使用，感覺(jué)像是沒(méi)有部署AI模型，我是想要通過(guò)攝像頭拍照，上傳圖像后，經(jīng)過(guò)開(kāi)發(fā)板處理器進(jìn)行AI模型處理識(shí)別過(guò)后，告訴我識(shí)別結(jié)果，顯示在TFLCD屏幕上
2024-11-18 09:39:26
本期我們分享主題是如何將 AI 模型部署到嵌入式系統(tǒng)中，下一期將介紹如何在 RT-Thread 操作系統(tǒng)上運(yùn)行 Mnist Demo（手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別）。 嵌入式關(guān)聯(lián) AIAI落地一直是一...
2021-12-14 07:55:43
我正在嘗試通過(guò) cube-ai 擴(kuò)展將機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署到 STM32H743ZIT6。該模型采用 .tflite 格式。當(dāng)我嘗試分析模型時(shí)，結(jié)果如下：該工具指出 MCU 總共有 512KB 可用，模型超過(guò)了它，但在數(shù)據(jù)表上我發(fā)現(xiàn)有 1024KB。什么原因？
2022-12-30 08:57:53
`` 為什么發(fā)起AI芯片設(shè)計(jì)眾籌 ?1、傳統(tǒng)指令驅(qū)動(dòng)的處理器（CPU和GPU）已經(jīng)無(wú)法支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI技術(shù)，專用AI芯片已成為市場(chǎng)真實(shí)的強(qiáng)勁的需求，擁有AI芯片開(kāi)發(fā)能力和經(jīng)驗(yàn)的工程師將會(huì)受到產(chǎn)業(yè)
2019-07-19 11:54:01
DeepSeek 模型的部署與測(cè)試，開(kāi)啟這場(chǎng)充滿挑戰(zhàn)與驚喜的技術(shù)探索之旅。
RK3588 開(kāi)發(fā)板：AI 性能擔(dān)當(dāng)
RK3588 開(kāi)發(fā)板基于先進(jìn)的 8nm LP 制程工藝精心打造，其硬件配置堪稱豪華，在 AI
2025-02-14 17:42:04
驅(qū)動(dòng)程序，用于與DBM10芯片進(jìn)行通信。SoC還具有跨平臺(tái)工具鏈，該工具鏈支持所有常用的人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）框架，以簡(jiǎn)化算法部署。工程師可以開(kāi)發(fā)，訓(xùn)練和測(cè)試算法；接下來(lái)，他們可以將其保存為標(biāo)準(zhǔn)
2021-03-03 10:46:14
請(qǐng)問(wèn) 新唐有沒(méi)有專門(mén)用于ad采集的芯片呢
2023-06-20 08:19:13
計(jì)算工作負(fù)載、釋放百億億次計(jì)算能力和萬(wàn)億參數(shù)人工智能模型的全部潛力提供關(guān)鍵基礎(chǔ)。
NVLink釋放數(shù)萬(wàn)億參數(shù)AI模型的加速性能，顯著提升大型多GPU系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。每個(gè)英偉達(dá)Blackwell
2024-05-13 17:16:22
在2016年11月底舉辦的AWS re:invent大會(huì)上，AWS正式推出了自己的AI產(chǎn)品線。以此為標(biāo)志，AWS正式加入全球人工智能大戰(zhàn)。
2016-12-01 14:00:531437 DeepLens預(yù)先加載了AWS Greengrass進(jìn)行本地計(jì)算，并且可以與SageMaker（這是一項(xiàng)用于簡(jiǎn)化AI模型部署的新服務(wù)）以及諸如Google的TensorFlow和Facebook的Caffe2這些流行的開(kāi)源AI服務(wù)協(xié)同工作。
2017-11-30 15:17:46758 近日，亞馬遜正式推出DeepLens攝像頭，它是一個(gè)面向AI開(kāi)發(fā)者的定制攝像頭，開(kāi)發(fā)者可以在AWS（Amazon Web Services）上開(kāi)發(fā)AI系統(tǒng)，讓系統(tǒng)在攝像頭上運(yùn)行。
2018-01-05 09:26:434849 Alexa和AWS是亞馬遜的關(guān)鍵業(yè)務(wù)，其中最大的亮點(diǎn)就是人工智能技術(shù)的參與。據(jù)悉亞馬遜內(nèi)部部門(mén)不止Alexa和AWS，幾乎所有的部門(mén)都有深度學(xué)習(xí)技術(shù)的影子，本文將揭秘亞馬遜人工智能發(fā)展史。他談?wù)勊侨绾芜M(jìn)行人工智能的賦能。
2018-02-05 09:15:522084 入亞馬遜AWS是我一次在學(xué)術(shù)界之外的“產(chǎn)業(yè)界”任職。我選擇AWS有幾個(gè)原因。我認(rèn)為人工智能的民主化具有巨大潛力，AWS是功能最全面、應(yīng)用范圍最廣的云平臺(tái)。兩年前，云AI仍然是一個(gè)未知的領(lǐng)域，讓這份工作成為一次令人興奮的冒險(xiǎn)。將應(yīng)用AI研究引入AWS這件事也很吸引我。
2018-08-31 08:42:387840 如果在業(yè)界談起AI人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展歷程，有一家云計(jì)算服務(wù)商的名字是絕對(duì)繞不開(kāi)的，那就是亞馬遜AWS。
2018-10-01 11:04:002604 據(jù)報(bào)道，在拉斯維加斯舉行的AWS re：Invent上，亞馬遜宣布了一款名為Inferentia的新型專用機(jī)器學(xué)習(xí)芯片。
2018-11-29 14:19:462072 本周，亞馬遜AWS re：Invent 2018大會(huì)在拉斯維加斯舉辦，AWS首席執(zhí)行官Andy Jassy在會(huì)上發(fā)布了一款名為Inferentia的首款云端AI芯片。
2018-11-29 16:08:392279 亞馬遜發(fā)布一款機(jī)器學(xué)習(xí)芯片，進(jìn)軍英特爾和英偉達(dá)所在的市場(chǎng)，希望借此提升未來(lái)幾年的盈利能力。 亞馬遜是英特爾和英偉達(dá)的最大買(mǎi)家，后兩家公司的芯片對(duì)亞馬遜的AWS云計(jì)算業(yè)務(wù)形成幫助。但亞馬遜現(xiàn)在開(kāi)始
2019-05-04 18:23:001721 亞馬遜(Amazon)AWS(Amazon Web Services)在官網(wǎng)上宣布推出全新EC2 A1虛擬服務(wù)器(Instances)，并先行在美國(guó)東、西部和歐洲等地區(qū)上市。
2018-12-01 10:37:393805 近日，在拉斯維加斯舉行的AWS re：Invent上，亞馬遜正式發(fā)布了其首款云端AI芯片——Inferentia。亞馬遜云CEO Andy Jassy。他表示Inferentia將是一款高性能、低
2018-12-05 09:32:071185 一，亞馬遜推出首款自研Arm架構(gòu)云服務(wù)器CPU Graviton，目標(biāo)直指英特爾； 昨天，亞馬遜又推出了首款云端AI推理芯片AWS Inferentia，目
2018-12-06 17:47:01649 本周，亞馬遜推出首款自研Arm架構(gòu)云服務(wù)器CPU Graviton和首款云端AI推理芯片AWS Inferentia，拳打TPU，腳踢英特爾，力圖走一條自己的云端芯一體化路線，未來(lái)云計(jì)算市場(chǎng)將迎巨變
2019-01-04 17:01:01743 AWS不僅是商業(yè)史的奇跡，更是亞馬遜利潤(rùn)來(lái)源。AWS經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，已成全球重要基礎(chǔ)設(shè)施。
2019-02-12 15:08:123860 據(jù)亞馬遜官方介紹，AWS Inferentia提供數(shù)百 TOPS(每秒萬(wàn)億次運(yùn)算)推理吞吐量，以允許復(fù)雜模型能夠進(jìn)行快速預(yù)測(cè)。對(duì)于更復(fù)雜的性能需求，可以組合使用多個(gè) AWS Inferentia
2019-02-14 13:58:517021 據(jù)路透社報(bào)道，兩位知情人士透露，亞馬遜云計(jì)算部門(mén)AWS已經(jīng)設(shè)計(jì)了第二代功能更加強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心處理器芯片，這是該公司為其增長(zhǎng)最快的業(yè)務(wù)向定制芯片投入大量資金的最新跡象。
2019-11-29 09:12:182525 亞馬遜AWS在此次大會(huì)上推出了Inf1實(shí)例，該實(shí)例由Inferentia芯片提供支持，是一個(gè)在云端為AI推理提供支持的實(shí)例，AWS CEO Andy Jassy稱之為云中可用的成本最低的推理產(chǎn)品。
2019-12-05 14:31:214270 沃達(dá)豐表示，將在歐洲推出亞馬遜 AWS 的 Wavelength 服務(wù)，使開(kāi)發(fā)者、物聯(lián)網(wǎng)、設(shè)備和最終用戶能夠使用邊緣計(jì)算（edge-computing）能力。
2019-12-05 15:28:443704 亞馬遜云服務(wù) AWS 已經(jīng)成長(zhǎng)為非常大的一塊業(yè)務(wù)，但是一直在亞馬遜體系里，所以對(duì)其的感知要差很多。根據(jù)亞馬遜公布的財(cái)報(bào)，AWS 在 2018 年的營(yíng)收已經(jīng)達(dá)到 256 億美金了。
2020-03-22 17:15:003571 針對(duì)GPU制造商最直接的產(chǎn)品是Nervana NNP-T1000神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。它是針對(duì)硬件密集型任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化的集成電路，該任務(wù)使用示例數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型。今天，此過(guò)程對(duì)于確保模型產(chǎn)生準(zhǔn)確的結(jié)果是必不可少的，如今已在絕大多數(shù)AI項(xiàng)目中使用Nvidia芯片進(jìn)行了此過(guò)程。
2020-03-24 15:19:302914 此后，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，GPU 的高并行計(jì)算能力得到了充分的發(fā)揮，英偉達(dá)的 GPU 也隨著 AI 第三次浪潮的崛起而迎來(lái)井噴發(fā)展。與此同時(shí)，更多為機(jī)器學(xué)習(xí)而專門(mén)定制的專用芯片開(kāi)始出現(xiàn)
2020-10-11 10:23:342843 亞馬遜宣布將人工智能處理遷移到自家定制的 AWS Inferentia 芯片。這意味著亞馬遜最大的推理（inferencing）服務(wù)（例如語(yǔ)音助手 Alexa）將交由更快、更專業(yè)的芯片進(jìn)行處理，而非
2020-11-16 16:40:481978 亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司（amazonwebservicesinc.）周二推出了AWS網(wǎng)絡(luò)防火墻（AWS Network Firewall），這是一項(xiàng)旨在保護(hù)客戶云環(huán)境免受惡意流量攻擊的托管防火墻服務(wù)
2020-11-19 17:59:064647 亞馬遜正在使用Nvidia芯片進(jìn)行此處理?，F(xiàn)在，大部分計(jì)算工作將被重新路由到亞馬遜自己的定制芯片Inferentia。Inferentia于2018年首次發(fā)布，該芯片專門(mén)設(shè)計(jì)用于加速機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，例如大量識(shí)別圖像或文本到語(yǔ)音的翻譯。
2020-11-21 10:48:011876 在近日舉辦的re：Invent開(kāi)發(fā)人員大會(huì)上，AWS宣布推出全新的AI訓(xùn)練芯片AWS Trainium，這是該公司用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的下一代定制芯片。該公司承諾，通過(guò)對(duì)TensorFlow，PyTorch和MXNet的支持，它可以提供比云中任何競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更高的性能。
2020-12-02 15:21:302540 “吃下”蘋(píng)果，全球第一的亞馬遜 AWS 依然不敢放松 全球第一的云計(jì)算平臺(tái)的大會(huì)，今年也「上云」了。 2020 年 12 月 2 日凌晨，亞馬遜 re:Invent 全球大會(huì)正式開(kāi)啟。不同于以往七屆
2020-12-08 10:11:361831 AWS即將推出云計(jì)算實(shí)例系列預(yù)覽，使企業(yè)可以在AWS云上訓(xùn)練人工智能（AI）模型，其性價(jià)比與顯卡比高40％。
2020-12-08 10:18:572317 12月10日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，亞馬遜云服務(wù)（AWS）利用Gaudi AI處理器，來(lái)降低深度學(xué)習(xí)模型成本。 ? 隨著機(jī)器學(xué)習(xí)使用的增加和復(fù)雜性的增加，培訓(xùn)模型的成本和時(shí)間對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)挑戰(zhàn)。 在
2020-12-10 11:56:503190 NVIDIA NeMo Megatron 框架; 可定制的大規(guī)模語(yǔ)言模型Megatron 530B；多GPU、多節(jié)點(diǎn) Triton推理服務(wù)器助力基于語(yǔ)言的AI開(kāi)發(fā)和部署，推動(dòng)行業(yè)和科學(xué)發(fā)展
2021-11-12 14:30:072126 近日，亞馬遜AWS推出了一項(xiàng)新的基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)服務(wù)，推動(dòng)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。據(jù)了解，亞馬遜將通過(guò)Alexa語(yǔ)音助手進(jìn)軍汽車(chē)行業(yè)，日前還宣布推出了Amazon EC2 M6a 實(shí)例將采用第三代 AMD EPYC 霄龍 7003 系列處理器。
2021-12-01 10:31:164639 近日，根據(jù)國(guó)外的媒體報(bào)道消息稱，亞馬遜在一年一度的全球大會(huì)上正式發(fā)布了系列新服務(wù)，隨后亞馬遜公司的云計(jì)算部門(mén)正式推出了兩款新的定制計(jì)算芯片，AWS 一直致力于開(kāi)發(fā)自己的定制芯片，旨在幫助其客戶降低使用英特爾和英偉達(dá)芯片的成本。
2021-12-02 11:09:412252 電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/吳子鵬）美東時(shí)間本周二（11月30日），亞馬遜旗下云計(jì)算部門(mén) AWS 推出了兩款新的定制計(jì)算芯片，兩款芯片均在效能和成本方面進(jìn)行了專門(mén)的優(yōu)化，以幫助AWS的客戶在一些需求上面
2021-12-07 11:23:071806 通過(guò) NVIDIA GPU 加速平臺(tái)，Colossal-AI 實(shí)現(xiàn)了通過(guò)高效多維并行、異構(gòu)內(nèi)存管理、大規(guī)模優(yōu)化庫(kù)、自適應(yīng)任務(wù)調(diào)度等方式，更高效快速部署 AI 大模型訓(xùn)練與推理。
2022-10-19 09:39:392172 大型語(yǔ)言模型能識(shí)別、總結(jié)、翻譯、預(yù)測(cè)和生成文本及其他內(nèi)容。 AI 應(yīng)用在大型語(yǔ)言模型的幫助下，可用于解決總結(jié)文章、編寫(xiě)故事和參與長(zhǎng)對(duì)話等多種繁重工作。 大型語(yǔ)言模型（LLM）是一種深度學(xué)習(xí)算法，可以
2023-02-23 19:50:046084 為AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用構(gòu)建自定義模型 ? 加利福尼亞州圣克拉拉 – GTC – 太平洋時(shí)間 2023年3月21日 – 為了加速企業(yè)應(yīng)用生成式AI，NVIDIA今日宣布推出一套云服務(wù)，使企業(yè)能夠構(gòu)建、完善
2023-03-22 13:45:40608 
日 – NVIDIA于今日推出四款推理平臺(tái)。這些平臺(tái)針對(duì)各種快速興起的生成式AI應(yīng)用進(jìn)行了優(yōu)化，能夠幫助開(kāi)發(fā)人員快速構(gòu)建用于提供新服務(wù)和洞察的AI驅(qū)動(dòng)的專業(yè)應(yīng)用。 ? 這些平臺(tái)將NVIDIA的全棧推理
2023-03-22 14:48:39533 
Foundations 云服務(wù)為 AI 驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用構(gòu)建 自定義模型 加利福尼亞州圣克拉拉 – GTC – 太平洋時(shí)間 2023年3月21日 – 為了加速企業(yè)應(yīng)用生成式 AI，NVIDIA 宣布推出一套云服務(wù)，使企業(yè)
2023-03-23 06:50:04907 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《適用于AWS的M5Core2/Core2上的亞馬遜Alexa.zip》資料免費(fèi)下載
2023-06-14 15:36:15
0 ，AI芯片是專門(mén)為人工智能而設(shè)計(jì)的，它在處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)方面更加高效。而GPU芯片則是為了更好地處理圖像和視頻等方面而略微弱于AI芯片。 其次，AI芯片通常采用多核心硬件設(shè)計(jì)，這些核心之間可以并行工作，處理復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且更加靈
2023-08-08 18:02:288397 ?幫 助OEM廠商實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、快速和安全的物聯(lián)網(wǎng)實(shí) 施與部署 2023年8月10日，中國(guó)北京——安富利（納斯達(dá)克股票代碼：AVT）推出第二款基于亞馬遜云科技（AWS）服務(wù)打造的IoTConnect平臺(tái)
2023-08-11 17:20:014528 亞馬遜與 Anthropic 的聯(lián)手，和微軟與 OpenAI 的合作相類(lèi)似，未來(lái) Anthropic 將利用 AWS 的高性能、低成本機(jī)器學(xué)習(xí)加速器，在 AWS Trainium 和 Inferentia 芯片上訓(xùn)練和部署其未來(lái)基礎(chǔ)模型，而 AWS 用戶可以廣泛使用這些模型。
2023-09-26 15:58:101059 Anthropic選擇亞馬遜云科技作為首選云服務(wù)供應(yīng)商，并將在Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片上進(jìn)行其未來(lái)基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練和部署，充分利用亞馬遜云科技高性能
2023-09-27 10:34:531026 科技的客戶使用。雙方深化合作的部分內(nèi)容包括： Anthropic將使用Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片來(lái)構(gòu)建、訓(xùn)練和部署其未來(lái)基礎(chǔ)模型，并充分利用亞馬遜云科技在價(jià)格
2023-09-28 11:55:24969 ?本篇文章主要介紹如何使用新的Hugging Face LLM推理容器將開(kāi)源LLMs，比如BLOOM大型語(yǔ)言模型部署到亞馬遜云科技Amazon SageMaker進(jìn)行推理的示例。我們將部署12B
2023-11-01 17:48:421766 
。為了解決這個(gè)問(wèn)題，英偉達(dá)將針對(duì)中國(guó)市場(chǎng)推出新的AI芯片，以應(yīng)對(duì)美國(guó)出口限制。本文將探討如何在多個(gè)GPU上訓(xùn)練大型模型，并分析英偉達(dá)禁令對(duì)中國(guó)AI計(jì)算行業(yè)的影響。
2023-11-16 11:39:314506 
套件即將在亞馬遜云科技（AWS）上的 NVIDIA DGX 云 上提供。 制藥和科技生物頭部企業(yè)的研究與開(kāi)發(fā)人員現(xiàn)在可以通過(guò)亞馬遜云科技（ Amazon Web Services，AWS）輕松部署
2023-11-29 21:10:011219 本文將介紹亞馬遜如何使用 NVIDIA NeMo 框架、GPU 以及亞馬遜云科技的 EFA 來(lái)訓(xùn)練其 最大的新一代大語(yǔ)言模型（LLM）。 大語(yǔ)言模型的一切都很龐大——巨型模型是在數(shù)千顆 NVIDIA
2023-11-29 21:15:021183 
AWS最新推出的Trainium2 AI訓(xùn)練引擎在re:Invent 2023主機(jī)上首次亮相，引起廣泛關(guān)注，通過(guò)與AWS實(shí)驗(yàn)室的Gadi Hutt的交流和對(duì)技術(shù)文檔的挖掘，可以試圖深入了解Trainium2與之前Inferentia系列的關(guān)系以及對(duì)Trainium2的期望。
2023-12-14 11:48:46993 
Groq推出了大模型推理芯片，以每秒500tokens的速度引起轟動(dòng)，超越了傳統(tǒng)GPU和谷歌TPU。
2024-02-26 10:24:462583 
與微軟Azure相似，中國(guó)企業(yè)可以借助AWS全球Bedrock服務(wù)，調(diào)用部署在其他區(qū)域的Claude 3模型進(jìn)行運(yùn)算。另外，自模型發(fā)布以來(lái)，已收到廣泛的中企合作請(qǐng)求。
2024-04-03 10:14:081546 針對(duì)近期關(guān)于“亞馬遜云計(jì)算部門(mén)暫停訂購(gòu)英偉達(dá)Hopper芯片”的報(bào)道，亞馬遜AWS部門(mén)近日給出了明確回應(yīng)。AWS發(fā)言人表示，公司并未停止任何與英偉達(dá)相關(guān)的訂單。
2024-05-22 11:39:08998 在人工智能（AI）技術(shù)飛速發(fā)展的今天，AI大模型的部署需求正迅速?gòu)脑贫讼蚨藗?cè)和邊緣側(cè)設(shè)備遷移。這一轉(zhuǎn)變對(duì)AI芯片的性能、功耗和響應(yīng)速度提出了前所未有的挑戰(zhàn)。正是在這樣的背景下，后摩智能憑借其創(chuàng)新
2024-06-28 15:13:591722 在人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，隨著技術(shù)的不斷演進(jìn)，模型的高效部署與適應(yīng)性成為研究的新熱點(diǎn)。近日，英偉達(dá)與德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校攜手宣布了一項(xiàng)重大突破——推出了一種名為FLEXTRON的新型靈活模型架構(gòu)及訓(xùn)練后優(yōu)化框架，這一創(chuàng)新成果為AI模型的廣泛應(yīng)用與高效部署開(kāi)辟了新路徑。
2024-07-18 15:22:158494 近期，據(jù)路透社獨(dú)家報(bào)道披露，在德克薩斯州奧斯汀市一處緊密防守的
芯片實(shí)驗(yàn)室中，六位來(lái)自
亞馬遜AWS的工程師正在對(duì)一種尚未公開(kāi)透露名稱及詳細(xì)參數(shù)的新型服務(wù)器展開(kāi)深入測(cè)試。這一關(guān)鍵事件引人注目，因?yàn)槲覀?/div>
2024-07-27 14:33:232001 深化其在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略投資，宣布與Xperi達(dá)成收購(gòu)協(xié)議，目標(biāo)直指后者旗下的芯片制造與AI模型壓縮專家——Perceive公司。
2024-08-21 15:33:011121 GPU憑借其強(qiáng)大的并行處理能力和高效的內(nèi)存系統(tǒng)，已成為AI模型訓(xùn)練不可或缺的重要工具。
2024-10-24 09:39:261943 AI模型部署作為這一轉(zhuǎn)型過(guò)程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其成功實(shí)施對(duì)于企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展至關(guān)重要。在此，AI部落小編為您介紹企業(yè)AI模型部署的步驟以及注意事項(xiàng)。
2024-11-04 10:15:491473 亞馬遜正準(zhǔn)備推出其最新的人工智能芯片，這標(biāo)志著其在半導(dǎo)體技術(shù)方面數(shù)十億美元的投資邁出了重要一步。目標(biāo)是減少對(duì)NVIDIA的依賴，后者目前在AI處理器市場(chǎng)占據(jù)主導(dǎo)地位。亞馬遜的云計(jì)算部門(mén)
2024-11-15 01:08:51933 
AI模型的部署與管理是AI項(xiàng)目成功的兩大支柱，它們之間既相互獨(dú)立又緊密相連，共同推動(dòng)著AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嶋H應(yīng)用。
2024-11-21 10:02:171070 標(biāo)志著雙方將在人工智能模型訓(xùn)練方面展開(kāi)更加緊密的合作，共同探索前沿技術(shù)，提升模型性能和效率。 為了支持Anthropic未來(lái)的模型訓(xùn)練和部署，亞馬遜計(jì)劃提供其先進(jìn)的Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片。這些芯片專為人工智能工作負(fù)載設(shè)計(jì)，能夠大幅提升模型訓(xùn)練
2024-11-26 11:13:13880 近日，蘋(píng)果公司在AWS Reinvent大會(huì)上透露，正借助亞馬遜云計(jì)算部門(mén)AWS的定制人工智能(AI)芯片來(lái)強(qiáng)化其搜索等服務(wù)。此舉顯示了蘋(píng)果在AI技術(shù)領(lǐng)域的深入布局和對(duì)提升服務(wù)質(zhì)量的持續(xù)追求
2024-12-05 14:14:07967 ，亞馬遜AWS推出了兩款芯片：Inferentia和Trainium。其中，Inferentia主要用于AI推理，而Trainium則專注于AI模型的訓(xùn)練。 然而，隨著生成式AI技術(shù)的不斷發(fā)展，這兩者在
2024-12-13 14:14:031039 在AI模型的訓(xùn)練過(guò)程中，大量的計(jì)算工作集中在矩陣乘法、向量加法和激活函數(shù)等運(yùn)算上。這些運(yùn)算正是GPU所擅長(zhǎng)的。接下來(lái)，AI部落小編帶您了解GPU是如何訓(xùn)練AI大模型的。
2024-12-19 17:54:161577 16日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技在2024 re:Invent全球大會(huì)上宣布，韓國(guó)LG集團(tuán)旗下人工智能研究中心LG AI Research基于全球領(lǐng)先的云計(jì)算平臺(tái)開(kāi)發(fā)了新的病理基礎(chǔ)模型（FM
2024-12-16 15:13:47664 
當(dāng)下，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始探索和實(shí)施AI模型，以提升業(yè)務(wù)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。然而，AI模型的部署并非易事，需要企業(yè)在多個(gè)層面進(jìn)行細(xì)致的規(guī)劃和準(zhǔn)備。下面，AI部落小編為企業(yè)提供一份AI模型部署攻略。
2024-12-23 10:31:111439 的應(yīng)用上展現(xiàn)出了卓越的能力。 聚云科技通過(guò)整合亞馬遜云科技的先進(jìn)技術(shù)，從應(yīng)用范圍確定、模型選擇、數(shù)據(jù)處理、模型調(diào)優(yōu)到應(yīng)用集成與部署，為企業(yè)提供全方位的生成式AI應(yīng)用落地支持。這不僅加速了企業(yè)生成式AI應(yīng)用的部署進(jìn)程，還顯著提升了應(yīng)用的性能
2025-02-19 10:33:05886 當(dāng)下，AI大模型已成為驅(qū)動(dòng)決策自動(dòng)化、服務(wù)智能化與產(chǎn)品創(chuàng)新的核心引擎。然而，企業(yè)面對(duì)動(dòng)輒數(shù)百億參數(shù)的大模型部署時(shí)，常陷入算力不足、響應(yīng)延遲高、成本失控等困境。如何突破瓶頸，實(shí)現(xiàn)高效、穩(wěn)定的AI部署呢？下面，AI部落小編為您分享。
2025-06-04 09:26:48774 已全部加載完成
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