亞馬遜正準(zhǔn)備推出其最新的人工智能芯片，這標(biāo)志著其在半導(dǎo)體技術(shù)方面數(shù)十億美元的投資邁出了重要一步。

目標(biāo)是減少對 NVIDIA 的依賴，后者目前在 AI 處理器市場占據(jù)主導(dǎo)地位。亞馬遜的云計算部門 Amazon Web Services (AWS) 正依靠這些定制芯片來提高其數(shù)據(jù)中心的效率，最終降低運營成本并為客戶提供更實惠的選擇。

亞馬遜的自有芯片由位于奧斯汀的初創(chuàng)公司 Annapurna Labs 開發(fā)，該公司于 2015 年被亞馬遜以 3.5 億美元收購。新的 AI 芯片 Trainium 2 預(yù)計將于下個月發(fā)布，有望在訓(xùn)練大規(guī)模 AI 模型方面取得重大進展。

Trainium 2 已在多家公司進行測試。已在流程中試用 Trainium 的公司包括 OpenAI 的競爭對手 Anthropic、Databricks、德國電信和日本理光。

AWS 和 Annapurna Labs 已將目光瞄準(zhǔn)了 NVIDIA。AWS 的目標(biāo)是繼續(xù)成為運行 NVIDIA 技術(shù)的頂級平臺，而亞馬遜則熱衷于提供可行的替代方案。

該公司聲稱，其現(xiàn)有的 AI 芯片系列 Inferentia 可以以降低 40% 的成本提供 AI 生成的響應(yīng)，這對于管理高額機器學(xué)習(xí)費用的企業(yè)來說是一個令人信服的激勵。

亞馬遜對人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的雄心勃勃的投資反映了科技巨頭的普遍趨勢。該公司預(yù)計 2024 年將在技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施上投入約 750 億美元，較 2023 年的 484 億美元大幅增加。

首席執(zhí)行官安迪·賈西 (Andy Jassy) 表示，到 2025 年，這項支出可能還會進一步增加。支出激增與微軟和谷歌等其他主要參與者的戰(zhàn)略相一致，這些參與者都在積極競相開發(fā)人工智能技術(shù)。

分析人士指出，亞馬遜、微軟和 Meta 等云服務(wù)提供商仍然是 NVIDIA 技術(shù)的重度消費者。然而，他們也在同時開發(fā)自己的 AI 芯片，以提高效率和對數(shù)據(jù)中心運營的控制力。

Futurum Group 的 Daniel Newman 強調(diào)了更廣泛的行業(yè)趨勢：各大公司都在競相構(gòu)建垂直和集成的芯片系統(tǒng)，以降低成本、提高性能并確保供應(yīng)鏈安全。

盡管亞馬遜做出了諸多努力，但 NVIDIA 的主導(dǎo)地位仍然不可動搖。NVIDIA 報告稱，2024 財年第二季度，AI 數(shù)據(jù)中心芯片收入達(dá) 263 億美元，這一數(shù)字可與亞馬遜同期 AWS 的總收入相媲美。

由于 AWS 的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施尚未產(chǎn)生重大影響，分析師仍然對亞馬遜是否有能力挑戰(zhàn) NVIDIA 的市場主導(dǎo)地位持懷疑態(tài)度。

盡管亞馬遜避免直接比較其芯片和 NVIDIA 芯片的性能，但專家認(rèn)為，提供可靠的替代方案可能會重塑市場。

芯片顧問 Patrick Moorhead 表示，盡管 NVIDIA 的創(chuàng)新受到贊賞，但人們對其壓倒性的市場份額越來越不滿。隨著亞馬遜的推進，AI 芯片領(lǐng)域的競爭需求只會加劇。

參考鏈接

https://www.firstpost.com/tech/amazon-is-all-set-to-launch-its-self-developed-ai-chip-to-reduce-reliance-on-nvidia-13834726.html