不久前，來自中央音樂學(xué)院的獨(dú)奏家與美國人工智能“樂團(tuán)”攜手演出了12首中外作品，這是音樂人工智能伴奏系統(tǒng)在中國首次亮相。

但其實(shí)音樂人工智能已經(jīng)不新鮮了，比如在國外，登錄Jukedeck的網(wǎng)站，只需輸入音樂類型、心情、速度快慢、演奏樂器以及長度等基本信息，就可以輕易創(chuàng)作出一首優(yōu)美的歌曲。Amper Music也提供類似的音樂創(chuàng)作服務(wù)。

AI進(jìn)入到音樂創(chuàng)作層面，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也已有不少案例。2016年，索尼公司的研究人員使用一種名為“流機(jī)器”（Flow Machines）的軟件，創(chuàng)作了一首披頭士（Beatles）風(fēng)格的旋律。然后，它落到了人類作曲家伯努瓦卡雷（Benoit Carre）的手中，并被制作成一首完整的流行歌曲《Daddy ＇s Car》（爸爸的車）。

今年8月，微軟宣布第四代小冰將于近期出道發(fā)行原創(chuàng)單曲加入到虛擬歌手市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中，并讓小冰現(xiàn)場(chǎng)“演唱”了一首《隱形的翅膀》。

今年 9 月，索尼公司計(jì)算機(jī)科學(xué)研究所宣布其研發(fā)的FlowMachines人工智能系統(tǒng)創(chuàng)作了兩首流行歌曲，一首叫《Daddy’s Car》，一首是模仿The Beatles曲風(fēng)的歡快歌曲。蝦米音樂的“探樂實(shí)驗(yàn)室”的主打功能里面也開始玩起了哼唱配樂、說唱配樂、AI寫歌，不過目前它在功能層面尚不成熟，僅僅停留在娛樂階段。

音樂內(nèi)容產(chǎn)出無法滿足龐大音樂市場(chǎng)的需求

為什么AI音樂創(chuàng)作有這么多玩家都在嘗試，其中一大原因在于當(dāng)前的音樂內(nèi)容尤其是優(yōu)質(zhì)音樂內(nèi)容產(chǎn)出著青黃不接的局面，無法滿足當(dāng)下音樂市場(chǎng)的需求。

在今天這個(gè)時(shí)代，優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng)音樂作品產(chǎn)出少已經(jīng)無需用數(shù)據(jù)來論證，這與數(shù)字音樂平臺(tái)沒有形成完善的音樂人扶持機(jī)制、內(nèi)容產(chǎn)出機(jī)制與盈利模式息息相關(guān)。數(shù)據(jù)顯示，盡管數(shù)字音樂的用戶規(guī)模已經(jīng)非常龐大，音樂APP聽歌已經(jīng)成為主流，但當(dāng)前音樂人自上傳作品僅占整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)曲庫的3％。

在上世紀(jì)90年代到2000年前后，很多人對(duì)這個(gè)音樂產(chǎn)業(yè)的黃金時(shí)代或許依然有著清晰的印記，流行歌曲一茬接著一茬無數(shù)家喻戶曉的經(jīng)典歌曲傳遍大街小巷，成為許多人的集體記憶。

但是到了最近5～6年，樂壇經(jīng)典的優(yōu)質(zhì)的新音樂作品已經(jīng)荒蕪到令人發(fā)指的程度。數(shù)字音樂平臺(tái)各種主題打包推薦的也是年復(fù)一年都在不斷循環(huán)的老歌，加之各種選秀節(jié)目的翻唱改編，經(jīng)典老歌曲目已經(jīng)被過度消費(fèi)了，但是新的音樂作品與曲目還撐不起當(dāng)前青黃不接的數(shù)字音樂大時(shí)代的內(nèi)容需求。

數(shù)字音樂用戶增長的春天已經(jīng)過去，iiMedia Research的數(shù)據(jù)顯示，2018年二季度中國手機(jī)音樂客戶端用戶規(guī)模達(dá)5．23億人，增長率為1．82％，其增長斜率已經(jīng)放緩，用戶數(shù)接近飽和。但音樂市場(chǎng)的內(nèi)容產(chǎn)出卻依然十分乏力，這仍然是一個(gè)偏饑餓的市場(chǎng)，對(duì)于如今大部分用戶來說，單個(gè)在線音樂APP的曲庫很難滿足其日常使用需求。

2015年，國家版權(quán)局頒布被稱為“最嚴(yán)版權(quán)令”的《關(guān)于責(zé)令網(wǎng)絡(luò)音樂服務(wù)商停止未經(jīng)授權(quán)傳播音樂作品的通知》，此后，我國音樂產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)全面正版化。在今天，騰訊、阿里、網(wǎng)易等主流音樂平臺(tái)完成了兩兩交叉授權(quán)，音樂曲庫達(dá)到了99％的開放與共享。

盡管如此，由于曲庫版權(quán)的正規(guī)化，多數(shù)音樂APP在音樂版權(quán)上是存在很多缺失的音樂內(nèi)容，有數(shù)據(jù)顯示，約有15％接近8000多萬的用戶會(huì)使用多個(gè)音樂APP。騰訊雖然在這方面有優(yōu)勢(shì)，但也不能壟斷所有的熱門曲目。

數(shù)字音樂當(dāng)前也僅僅充當(dāng)一個(gè)聽歌的工具軟件，音樂產(chǎn)業(yè)的營收與內(nèi)容創(chuàng)作生態(tài)的乏力正在成為掣肘行業(yè)的瓶頸。

AI作曲引入數(shù)字平臺(tái) 能否重建產(chǎn)業(yè)？

說到底，如果今天的互聯(lián)網(wǎng)音樂的競(jìng)爭(zhēng)模式還是僅僅是依賴砸錢買版權(quán)來構(gòu)建壁壘，那這個(gè)行業(yè)的未來或許是枯燥的，也是無趣的。

過去音樂人的主營盈利模式唱片工業(yè)被摧毀了，但取而代之的數(shù)字音樂平臺(tái)并沒有建立起完善的扶持政策，也沒有建立起互聯(lián)網(wǎng)音樂人的盈利模式。許多音樂平臺(tái)也上線了各種扶持獨(dú)立音樂人計(jì)劃來扶持音樂人，試圖帶動(dòng)一個(gè)原創(chuàng)的音樂內(nèi)容產(chǎn)出的生態(tài)與機(jī)制。

比如網(wǎng)易云音樂有扶持獨(dú)立音樂人的＂石頭計(jì)劃＂，向所有音樂人開通贊賞；去年蝦米音樂宣布啟動(dòng)＂尋找未曝光少年＂的尋光計(jì)劃II；而騰訊音樂娛樂集團(tuán)也在去年啟動(dòng)騰訊音樂人計(jì)劃，試圖帶動(dòng)原創(chuàng)獨(dú)家的音樂人生態(tài)，但是它們的這種扶持提供給音樂人的價(jià)值不大，獨(dú)立音樂人其實(shí)多數(shù)處于長尾，沒有好的流量與付費(fèi)率，因?yàn)槠脚_(tái)的流量基本是被頭部壟斷了。

《2017騰訊娛樂白皮書》指出，2017年華語專輯銷售額排行榜中，李宇春和鹿晗的專輯銷售額超過1500萬元，吳亦凡、張藝興、陳奕迅、孫燕姿等頭部藝人專輯銷售額超過500萬元。而非頭部歌手，粉絲量與收聽率低的歌手，在數(shù)字音樂平臺(tái)很難獲得好的推薦與收入。商業(yè)模式的缺失，自然導(dǎo)致音樂產(chǎn)業(yè)曲目創(chuàng)作的源動(dòng)力熄火了。

而現(xiàn)在流行歌曲的生產(chǎn)都是源自于哪里？我們從《海草舞》、《白羊》、《BINGBIAN病變》、《學(xué)貓叫》、《沙漠駱駝》、《紙短情長》等口水歌產(chǎn)出地發(fā)現(xiàn)，今天流行歌曲的生產(chǎn)與流行的源頭不是唱片公司，不是各種數(shù)字音樂平臺(tái)，而是抖音這種短視頻平臺(tái)。

也就是說，今天大部分音樂類APP都是工具屬性，它沒有好的社交機(jī)制、沒有爆款打造機(jī)制，沒有優(yōu)秀的內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制。所以，反而讓抖音的這種娛樂化的短視頻BGM自帶傳播屬性，成了當(dāng)下流行歌曲的發(fā)源地。

如果未來各大音樂APP能引入AI智能創(chuàng)作的模式，它可能給音樂版權(quán)與內(nèi)容產(chǎn)出、商業(yè)模式帶來一些新玩法。

與傳統(tǒng)音樂的創(chuàng)作方式相比，AI音樂的本質(zhì)是通過數(shù)據(jù)分析與學(xué)習(xí)，找到相對(duì)固定模板，然后通過套用模板進(jìn)行“創(chuàng)作”和演出。雖然機(jī)器的藝術(shù)感知能力尚與人類有不小差距，但基于技術(shù)的發(fā)展走勢(shì)，AI在音樂領(lǐng)域的自主創(chuàng)作水平正在不斷提高。

Jukedeck首席執(zhí)行官Ed Newton－Rex說，幾年前，AI還沒有到達(dá)可以為任何人寫出足夠好的音樂的階段。但是現(xiàn)在技術(shù)已經(jīng)非常成熟了。

而對(duì)于原創(chuàng)歌手、音樂人來說，創(chuàng)意靈感的枯竭是常態(tài)，AI音樂創(chuàng)作可以成為它音樂創(chuàng)作的一個(gè)靈感迸發(fā)的來源，這個(gè)價(jià)值挺大的。

如果在一些音樂APP上可以通過AI技術(shù)輔助音樂人去更高效的參與創(chuàng)作一些曲目生成歌曲，如果有一天普通用戶以及音樂行業(yè)人士都能夠借助平臺(tái)的AI能力自主創(chuàng)作，這意味著在線音樂平臺(tái)將會(huì)迎來一個(gè)利好時(shí)代。

因?yàn)锳I職能作曲最直觀的影響就是，其一，音樂創(chuàng)作門檻的降低和作曲的大眾化——隨著這種AI技術(shù)的進(jìn)一步演進(jìn)，音樂產(chǎn)業(yè)里的音樂制作部分，如母帶處理、后期混音等將會(huì)極大降低成本，提高效率。這種以AI為賣點(diǎn)的功能可以帶動(dòng)音樂產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力的解放，以及AI音樂創(chuàng)作與版權(quán)保護(hù)的新模式。

過去在線音樂平臺(tái)依靠花費(fèi)巨頭去購買版權(quán)，在目前的幾大數(shù)字音樂平臺(tái)上，騰訊音樂集團(tuán)擁有最大的曲目版權(quán)，所以用戶往往會(huì)因?yàn)樽约合矚g的明星歌手曲目而選擇下載誰家的APP，現(xiàn)在從蝦米、網(wǎng)易等平臺(tái)上，可以知道很多一線歌手的曲目是缺失的，這導(dǎo)致了用戶的流失。

在版權(quán)正規(guī)化的當(dāng)下，當(dāng)下的音樂產(chǎn)出滿足不了市場(chǎng)對(duì)優(yōu)質(zhì)音樂的需求。而AI創(chuàng)作可以補(bǔ)齊這方面的短板，它可以為歌手、藝人、音樂人、民間音樂創(chuàng)作愛好者提供更多AI作曲的，給音樂人或者其他做藝術(shù)的人一些靈感，可能AI制作的旋律可供借鑒或激發(fā)靈感，鼓勵(lì)更多人加入音樂曲目創(chuàng)作一一方面通過AI音樂的娛樂化模式吸引更多普通大眾，一方面也能進(jìn)一步刺激反哺音樂內(nèi)容創(chuàng)作，帶動(dòng)平臺(tái)內(nèi)容生產(chǎn)者與消費(fèi)者以音樂為媒介，產(chǎn)生更深層次的社交互動(dòng)。

其實(shí)它更大的意義在于可能解決平臺(tái)方的曲目?jī)?nèi)容產(chǎn)出，帶動(dòng)版權(quán)管理的新模式。

因?yàn)锳I作曲的本質(zhì)通過為音樂人提供適合的音樂創(chuàng)作素材，輔助其進(jìn)行創(chuàng)作，或者為現(xiàn)有的編曲提供前期的作曲服務(wù)。它其實(shí)為音樂產(chǎn)業(yè)的版權(quán)提供了新的解決辦法——借助AI，可以為數(shù)字音樂平臺(tái)形成一個(gè)海量的擁有大量清晰的單曲版權(quán)的音樂素材庫。

除了直接買斷單曲版權(quán)和訂購會(huì)員之外，平臺(tái)可以通過保留該AI曲子的版權(quán)，用戶也可以將其用于商業(yè)化并盈利，同時(shí)也能幫助唱片公司或者制作測(cè)試音樂內(nèi)容質(zhì)量，并在一定程度上獲取分成收入。

比如說，藝人用了音樂平臺(tái)的AI技術(shù)產(chǎn)出的曲目?jī)?nèi)容，藝人貢獻(xiàn)是創(chuàng)意，同時(shí)平臺(tái)特貢獻(xiàn)了AI技術(shù)，某種程度上，總體上版權(quán)應(yīng)該歸屬音樂人，但平臺(tái)貢獻(xiàn)了底層技術(shù)，它可以通過前期的協(xié)議獲得AI曲目的使用權(quán)或傳播權(quán)。

一方面，平臺(tái)因此就打破當(dāng)前純粹依賴囤積版權(quán)來構(gòu)建護(hù)城河的局限，在無需付出巨大版權(quán)成本的基礎(chǔ)上就可以形成了一個(gè)龐大的音樂內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制。另一方面，可以通過AI音樂的創(chuàng)作計(jì)劃引發(fā)新的音樂創(chuàng)作潮流，建立AI音樂模式的平臺(tái)優(yōu)勢(shì)。

這樣一來，在推動(dòng)新的音樂作品的產(chǎn)出與版權(quán)共享上，平臺(tái)會(huì)因此在音樂版權(quán)上打開更多的思路，它帶來的競(jìng)爭(zhēng)模式或許更具顛覆性，即它可以帶動(dòng)唱片產(chǎn)業(yè)與音樂人入駐平臺(tái)，通過共享版權(quán)機(jī)制連接整個(gè)音樂產(chǎn)業(yè)。

這或許意味著，在互聯(lián)網(wǎng)顛覆唱片業(yè)之后，再通過技術(shù)將它重建，這才是互聯(lián)網(wǎng)變革傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的意義所在。

音樂人的新機(jī)會(huì)

一個(gè)無法回避的話題是，AI作曲如果越來越成熟，它是否會(huì)搶奪音樂人的飯碗？過去，在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的催生下，音樂使用提成、直播打賞等等模式為音樂人創(chuàng)造了空前的發(fā)展機(jī)會(huì)。但是在目前，在眼下的音樂行業(yè)還遠(yuǎn)不是大多數(shù)，當(dāng)前音樂人收入低是事實(shí)。

中國人民大學(xué)音樂與錄音藝術(shù)學(xué)院的《音樂人生存現(xiàn)狀與版權(quán)認(rèn)知狀況調(diào)查研究報(bào)告》（以下稱音樂人報(bào)告）指出，美國人人均音樂消費(fèi)水平16．41美元，而中國僅為0．15美元，美國的人均音樂消費(fèi)是中國的109倍。中美音樂人收入差距11倍。

窮則思變，人工智能能作曲對(duì)音樂人來說可能很可怕，因?yàn)槟撤N程度上，它在搶音樂人的飯碗。但在過去幾年里，音樂制作人工智能軟件已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步，在音樂人本身收入數(shù)字專輯收入低的當(dāng)下，它當(dāng)前更多會(huì)充當(dāng)音樂人的輔助，協(xié)助創(chuàng)作更多優(yōu)質(zhì)的作品。

因此，對(duì)于行業(yè)來說，與其說它是一種可怕的新奇事物，不如說它是一個(gè)更好的風(fēng)口與機(jī)會(huì)，它更可能是一個(gè)協(xié)助音樂人提升效率的工具，未來會(huì)幫助更多制作人用來創(chuàng)作。

谷歌、索尼、百度、蘋果，國外創(chuàng)業(yè)公司如Amper、Popgun、Jukedeck和Popgun等，都在積極推動(dòng)自己的AI音樂項(xiàng)目，從未來趨勢(shì)來看，圍繞著人工智能服務(wù)創(chuàng)建音樂將形成產(chǎn)業(yè)上的共識(shí)，它能夠解決當(dāng)前數(shù)字音樂平臺(tái)的版權(quán)內(nèi)容以及音樂社區(qū)活躍度與參與度不夠的問題。

當(dāng)下各大音樂平臺(tái)都想向產(chǎn)業(yè)鏈方向布局，打造孵化、原創(chuàng)、以及發(fā)行完整的產(chǎn)業(yè)鏈?；蛟S，通過AI技術(shù)的布局，想辦法形成一種AI音樂創(chuàng)作的生態(tài)，深耕音樂內(nèi)容的開發(fā)、提升整體的音樂內(nèi)容質(zhì)量、培養(yǎng)有潛力的音樂人，從內(nèi)容到商業(yè)化都圍繞著這個(gè)產(chǎn)業(yè)去深耕，可能會(huì)是未來數(shù)字音樂平臺(tái)的一個(gè)很好的突破方向。

音樂的黃金時(shí)代已經(jīng)過去，數(shù)字音樂平臺(tái)當(dāng)下的格局已定，缺少新的玩法，當(dāng)然，筆者也看好，AI創(chuàng)作未來能給當(dāng)前青黃不接、步入黃昏的音樂產(chǎn)業(yè)帶來第二春。