TheVerge 報(bào)道,谷歌(微博)研發(fā)出一種訓(xùn)練人工智能(AI)的新模式,可以直接在用戶的智能手機(jī)上訓(xùn)練并改進(jìn)AI算法。
2017-04-11 09:34:01
1049 智慧監(jiān)獄中的這些智慧元素包括智慧辦公系統(tǒng)、智慧改造系統(tǒng)(智慧安防系統(tǒng)、智慧教育矯正系統(tǒng)、陽光執(zhí)法系統(tǒng)、基于大數(shù)據(jù)的幫教系統(tǒng)和獄務(wù)公開系統(tǒng)等)、智慧工廠系統(tǒng)(智慧生產(chǎn)系統(tǒng)、勞動技能培訓(xùn)系統(tǒng)、智能勞動報(bào)酬系統(tǒng)等)。
2020-04-24 09:59:47
7101 電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/周凱揚(yáng))作為補(bǔ)上機(jī)器學(xué)習(xí)算力空缺的另一大主力軍,這幾年間涌現(xiàn)的AI芯片初創(chuàng)公司們紛紛推出新品,力求以更快的速度填補(bǔ)這個(gè)窟窿。這也讓AI在飛速發(fā)展的5年內(nèi)吸引到了不少投資,可令
2023-01-04 01:30:00
3861 電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/黃晶晶)AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集正高速增長,與之相適應(yīng)的不僅是HBM的迭代升級,還有用于處理這些海量數(shù)據(jù)的服務(wù)器內(nèi)存技術(shù)的不斷發(fā)展。 ? 以經(jīng)過簡化的AI訓(xùn)練管道流程來看,在數(shù)據(jù)采集進(jìn)來
2024-07-04 09:09:29
4931 
我從在線平臺標(biāo)注完并且下載了數(shù)據(jù)集,也按照ai cube的要求修改了文件夾名稱,但是導(dǎo)入提示
不知道是什么原因,我該怎么辦?
以下是我修改后的文件夾目錄
2025-08-11 08:12:12
AI Cube進(jìn)行yolov8n模型訓(xùn)練 創(chuàng)建項(xiàng)目目標(biāo)檢測時(shí)顯示數(shù)據(jù)集目錄下存在除標(biāo)注和圖片外的其他目錄怎么解決
2025-02-08 06:21:58
機(jī)器學(xué)習(xí)芯片市場規(guī)模約24億美元,預(yù)計(jì)到2025年這一市場規(guī)模將達(dá)到約378億美元,復(fù)合年增長率(CAGR)為40.8%。高速增長且短期內(nèi)規(guī)模將達(dá)百億美元的AI芯片市場不僅驅(qū)動著傳統(tǒng)芯片公司戰(zhàn)略和技術(shù)
2019-09-16 10:36:35
算法的兼顧,英偉達(dá)不僅能用GPU滿足AI構(gòu)建的訓(xùn)練需求,還能用TeslaRT用來部署,很好實(shí)現(xiàn)AI構(gòu)建,所以英偉達(dá)也率先成了這一波AI熱潮的最大受益者。給機(jī)器人“造腦”,英偉達(dá)發(fā)布全新AI芯片
2018-06-11 08:20:23
AiM Future是LG電子的衍生公司,正在將韓國消費(fèi)巨頭的AI加速IP商業(yè)化,用于消費(fèi)電子,機(jī)器人和汽車等各種應(yīng)用。該 IP 專為多模式操作而設(shè)計(jì),可同時(shí)運(yùn)行許多不同的 AI 模型。當(dāng)前一代硬件
2023-02-23 15:08:57
初創(chuàng)公司值得加入嗎?
2016-01-18 09:41:49
當(dāng)下AI火熱高科技板塊,語音識別等技術(shù)論壇及產(chǎn)品,概念一個(gè)接一個(gè)發(fā)布,在大公司開放相關(guān)AI技術(shù)以后,初創(chuàng)公司怎樣生存?云端的估計(jì)沒戲了,離線市場呢,怎樣去尋找市場的嵌入點(diǎn),目前我們已經(jīng)有單嘜的遠(yuǎn)場
2017-07-17 12:59:45
作者:LauroRizzattiVSORA是一家法國巴黎的DSP設(shè)計(jì)工具公司,推出了一種高效5G寬帶新型設(shè)計(jì)架構(gòu),迅速從5G和AI的芯片開發(fā)中脫穎而出。近日,創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官
2019-06-18 06:37:30
),其中y取值1或-1(代表二分類的類別標(biāo)簽),這也是GBDT可以用來解決分類問題的原因。模型訓(xùn)練代碼地址 https://github.com/qianshuang/ml-expdef train
2019-01-25 15:02:15
訓(xùn)練好的ai模型導(dǎo)入cubemx不成功咋辦,試了好幾個(gè)模型壓縮了也不行,ram占用過大,有無解決方案?
2023-08-04 09:16:28
海思SD3403邊緣計(jì)算AI框架,提供了一套開放式AI訓(xùn)練產(chǎn)品工具包,解決客戶低成本AI系統(tǒng),針對差異化AI
應(yīng)用場景,自己采集樣本數(shù)據(jù),進(jìn)行AI特征標(biāo)定,AI模型訓(xùn)練,AI應(yīng)用部署的系統(tǒng),用戶
2025-04-28 11:05:43
從零開始使用Detectron訓(xùn)練第三方數(shù)據(jù)集是什么體驗(yàn)(六)
2020-04-14 11:44:48
),其中y取值1或-1(代表二分類的類別標(biāo)簽),這也是GBDT可以用來解決分類問題的原因。模型訓(xùn)練代碼地址 https://github.com/qianshuang/ml-expdef train
2019-01-23 14:38:58
了。
安裝后有會有兩個(gè)程序:
AI Builder : 訓(xùn)練算法用的。
圖片標(biāo)注工具:標(biāo)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)用的。
有一點(diǎn)要注意,如果自己的電腦安裝有英偉達(dá)芯片的顯卡就勾選CUDA,其他芯片的顯卡
2023-05-11 16:09:57
。mnist.train.images 的每項(xiàng)都是一個(gè)范圍介于 0 到 1 的像素強(qiáng)度: 在 TensorFlow 圖中為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的輸入 x 和標(biāo)簽 y 創(chuàng)建占位符: 創(chuàng)建學(xué)習(xí)變量、權(quán)重和偏置: 創(chuàng)建邏輯回歸模型
2020-08-11 19:36:01
。mnist.train.images 的每項(xiàng)都是一個(gè)范圍介于 0 到 1 的像素強(qiáng)度: 在 TensorFlow 圖中為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的輸入 x 和標(biāo)簽 y 創(chuàng)建占位符: 創(chuàng)建學(xué)習(xí)變量、權(quán)重和偏置: 創(chuàng)建邏輯回歸模型
2020-08-11 19:36:31
智慧化進(jìn)程。人工智能芯片是人工智能發(fā)展的基石,是數(shù)據(jù)、算法和算力在各類場景應(yīng)用落地的基礎(chǔ)依托?!盁o芯片不AI”已經(jīng)深入人心,成為業(yè)界共識。本次直播將述說AI芯片設(shè)計(jì)帶你解析AI算法及其芯片操作系統(tǒng)
2019-11-07 14:03:20
發(fā)帖,然后把帖子鏈接放在在評論中;
不得抄襲、不得使用AI生成,一經(jīng)發(fā)現(xiàn)取消活動資格;
優(yōu)質(zhì)回復(fù)舉例:
可以分享你最近一次引以為傲的勞動成果:【開源項(xiàng)目分享:用ESP32復(fù)刻了復(fù)古模擬器游戲機(jī)
2025-04-28 16:53:06
用于訓(xùn)練模型,如下圖所示:我選擇的方式為上傳本地圖片的方式,選項(xiàng)選擇如下:上傳圖片后,我們需要對圖片進(jìn)行標(biāo)記,操作則需要點(diǎn)擊下圖所示的 查看與標(biāo)注第四步:在創(chuàng)建數(shù)據(jù)集完成后,就是模型訓(xùn)練,我們進(jìn)入模型
2021-03-23 14:32:35
ID數(shù)據(jù)把數(shù)據(jù)集分為若干個(gè)部分,ground-truth標(biāo)簽就是在每個(gè)group中進(jìn)行重新映射。在組中c 不包括在內(nèi),其他類將被定義為真實(shí)類。訓(xùn)練過程中的優(yōu)化目標(biāo),自然就是交叉熵?fù)p失的每組的總和:其實(shí)
2022-08-31 15:11:09
學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)是AI的核心驅(qū)動力。 簡單的說就是用算法來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有趣內(nèi)容的過程,而無需編寫解決特定問題的代碼。 換句話說,這是一種用最少的編程方式讓計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。 取代編寫代碼,你只需提供給機(jī)器
2017-09-25 10:03:05
起因是現(xiàn)在平臺限制了圖片數(shù)量,想要本地訓(xùn)練下載數(shù)據(jù)集時(shí)發(fā)現(xiàn)只會跳出網(wǎng)絡(luò)異常的錯(cuò)誤,請問這有什么解決辦法?
2025-07-22 06:03:52
目錄人工智能基本概念機(jī)器學(xué)習(xí)算法1. 決策樹2. KNN3. KMEANS4. SVM5. 線性回歸深度學(xué)習(xí)算法1. BP2. GANs3. CNN4. LSTM應(yīng)用人工智能基本概念數(shù)據(jù)集:訓(xùn)練集
2021-09-06 08:21:17
誕生的各種智能科技及項(xiàng)目,將會替代傳統(tǒng)勞動力,從而衍生出新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,現(xiàn)在在全球各個(gè)發(fā)達(dá)國家當(dāng)中,利用人工智能科技來替代傳統(tǒng)勞動力的頻率越來越高,而且在人臉識別算法介入某些工作環(huán)節(jié)
2018-12-27 11:07:45
處理,TensorFlow、PyTorch用于構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。以Python為例,通過編寫簡單的程序來處理數(shù)據(jù),如讀取數(shù)據(jù)集、進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理,這是進(jìn)入AI領(lǐng)域的基本技能。
學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
2025-07-08 17:44:15
(三)使用YOLOv3訓(xùn)練BDD100K數(shù)據(jù)集之開始訓(xùn)練
2020-05-12 13:38:55
、智慧AI商業(yè)解決方案公司自有算法接入,提供硬件定制以及軟件二次開發(fā)Demo幫助客戶自有算法場景落地。目前,量產(chǎn)的IPC產(chǎn)品已在國內(nèi)外的家居監(jiān)控及大型購物商場中投入使用。(20年的傳統(tǒng)安防制造經(jīng)驗(yàn)讓您量產(chǎn)無憂)
2023-06-28 16:51:06
的工作強(qiáng)度,在遇到突發(fā)事件時(shí)能夠迅速定位執(zhí)勤干警的所在位置。泛聯(lián)智能監(jiān)獄管理系統(tǒng)還可以與人臉識別系統(tǒng)、智能門禁系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合使用,可以為監(jiān)獄對罪犯的各項(xiàng)管理工作展開提供便捷、高效的現(xiàn)代化手段。2
2011-07-21 09:05:20
、PyTorch和MXNet框架中常用的開源深度學(xué)習(xí)模型。這些模型在公共數(shù)據(jù)集上經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練和優(yōu)化,可以在TI適用于邊緣AI的處理器上高效運(yùn)行。TI會定期使用開源社區(qū)中的新模型以及TI設(shè)計(jì)的模型對Model Zoo
2022-11-03 06:53:28
,如果醫(yī)生和患者都能了解AI推薦治療方案的原因,將大大增加對技術(shù)的接受度和信任。
算法公平性的保障同樣不可或缺。AI系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)就需要考慮到多樣性和包容性,避免因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏差而導(dǎo)致結(jié)果的不公平
2024-07-16 15:07:34
? 被選擇作為開發(fā)集和測試集的數(shù)據(jù),應(yīng)當(dāng)與你未來計(jì)劃獲取并對其進(jìn)行良好處理的數(shù)據(jù)有著相同的分布,而不一定和訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)分布一致。? 開發(fā)集和測試集的分布應(yīng)當(dāng)盡可能一致。? 為你的團(tuán)隊(duì)選擇一個(gè)單值評估
2018-12-14 10:56:57
一旦被訓(xùn)練完成,線上推理的效率才決定用戶體驗(yàn)。比如,有2個(gè)同樣AI模型的訓(xùn)練,一家公司用了1天訓(xùn)練完成,但線上推理的效率只有每秒100個(gè)任務(wù);另一家公司用了7天訓(xùn)練完成,但線上推理效率可以達(dá)到每秒
2021-09-17 17:08:32
使用AI解決問題提供了第1次經(jīng)驗(yàn),但它導(dǎo)致了分散的跨組織的ML算法。不幸的是,這種分散的ML算法不能完全釋放數(shù)據(jù)中隱藏的價(jià)值,也不能充分利用組織所擁有的寶貴業(yè)務(wù)知識。此外,它們還會給公司帶來潛在風(fēng)險(xiǎn)。分散
2019-05-06 16:46:05
,也沒有警示可能存在偏見的警告標(biāo)簽,他們提出做一張包含有公共數(shù)據(jù)集和商用軟件的數(shù)據(jù)表。文檔將明確說明訓(xùn)練數(shù)據(jù)集是什么時(shí)候在哪里以及如何匯編出來的,并且提供使用的受試者的人口統(tǒng)計(jì)信息,提供必要的信息給
2018-06-02 12:51:50
的團(tuán)隊(duì)正在研發(fā)一款機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)應(yīng)用,并期待取得較快進(jìn)展,那么這本書將會是你的得力助手。案例:建立貓咪圖片初創(chuàng)公司想象一下,你正在建立一家初創(chuàng)公司,這家公司的產(chǎn)品目標(biāo)是為貓咪愛好者們提供數(shù)不盡的貓咪圖片
2018-11-30 16:45:03
`轉(zhuǎn)一篇好資料機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分為三大類:監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。監(jiān)督學(xué)習(xí)可用于一個(gè)特定的數(shù)據(jù)集(訓(xùn)練集)具有某一屬性(標(biāo)簽),但是其他數(shù)據(jù)沒有標(biāo)簽或者需要預(yù)測標(biāo)簽的情況。無監(jiān)督學(xué)習(xí)可用
2017-04-18 18:28:36
AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練:基于用戶特定應(yīng)用場景,用戶采集照片或視頻,通過AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練工程師**(用戶公司****員工)** ,進(jìn)行特征標(biāo)定后,將標(biāo)定好的訓(xùn)練樣本,通過AI訓(xùn)練服務(wù)器,進(jìn)行AI學(xué)習(xí)訓(xùn)練獲得訓(xùn)練
2025-04-28 11:11:47
一些準(zhǔn)確的反饋數(shù)據(jù)來為后續(xù)的行動提供依據(jù)。但你仍然能夠嘗試去模擬出這種情況,例如邀請你的朋友用手機(jī)拍下照片并發(fā)送給你。當(dāng)你的 app 上線后,就能夠使用實(shí)際的用戶數(shù)據(jù)對開發(fā)集和測試集進(jìn)行更新。如果你
2018-11-30 16:58:52
用于計(jì)算機(jī)視覺訓(xùn)練的圖像數(shù)據(jù)集
2021-02-26 07:35:08
`深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的“Hello World!”,入門必備!MNIST是一個(gè)手寫數(shù)字數(shù)據(jù)庫,它有60000個(gè)訓(xùn)練樣本集和10000個(gè)測試樣本集,每個(gè)樣本圖像的寬高為28*28。此數(shù)據(jù)集是以二進(jìn)制存儲
2018-08-29 10:36:45
近幾年大數(shù)據(jù)的發(fā)展為算法的訓(xùn)練和演進(jìn)提供了足夠的場景和數(shù)據(jù),使其智能化水平大增。以前,如果一個(gè)客戶失聯(lián)一段時(shí)間,企業(yè)很可能會把他標(biāo)記為流失風(fēng)險(xiǎn)客戶,而給予某種促銷激勵(lì)。而有了機(jī)器學(xué)習(xí)算法,企業(yè)可以
2018-04-10 10:48:40
和大量的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),這也是為什么很多科技巨頭宣布自己是數(shù)據(jù)驅(qū)動的公司,同時(shí)很多行業(yè)在不斷推動將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化。數(shù)據(jù)化之后,借力AI,就能讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生巨大的價(jià)值。有了數(shù)據(jù)之后,還要有高效的算法和匹配的模型,這是
2018-08-23 17:39:35
徘徊、出現(xiàn)晚間起身、出現(xiàn)異常激烈運(yùn)動、出現(xiàn)異常集聚等行為現(xiàn)象進(jìn)行即時(shí)分析、提示預(yù)警提醒和抓拍留檔。監(jiān)獄視頻行為分析監(jiān)控系統(tǒng)為為現(xiàn)代化監(jiān)獄的安防監(jiān)控提供了一種智慧的
2024-07-24 23:04:51
儀表圖像識別算法基于AI的機(jī)器視覺分析識別技術(shù),通過訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型,使得攝像頭能夠像人一樣“看”懂儀表盤上的數(shù)據(jù)。這些現(xiàn)場監(jiān)控?cái)z像頭能夠?qū)崟r(shí)捕捉儀表盤的圖像,利用AI算法自動分析并識別出儀表的示數(shù)
2024-09-19 00:22:56
近日,據(jù)內(nèi)部人士稱,亞馬遜的 AWS 部門已經(jīng)悄悄地以 1900 萬美元的價(jià)格收購了人工智能初創(chuàng)公司 harvest.ai,亞馬遜并沒有公開透露收購的消息??紤]到 harvest.ai 種子輪融資只籌集了230萬美元,這還算是一筆不錯(cuò)的交易。
2017-01-11 10:53:13
521 針對高光譜遙感影像分類中,傳統(tǒng)的主動學(xué)習(xí)算法僅利用已標(biāo)簽數(shù)據(jù)訓(xùn)練樣本,大量未標(biāo)簽數(shù)據(jù)被忽視的問題,提出一種結(jié)合未標(biāo)簽信息的主動學(xué)習(xí)算法。首先,通過K近鄰一致性原則、前后預(yù)測一致性原則和主動學(xué)習(xí)算法
2017-12-01 16:19:52
0 ,建立仿真模型分析BR算法的不足,考慮到標(biāo)簽的取值應(yīng)由屬性置信度和標(biāo)簽置信度共同決定,提出MLBM。其中,通過傳統(tǒng)的分類算法計(jì)算獲得屬性置信度,以及通過訓(xùn)練集得到標(biāo)簽置信度。然后,考慮到MLBM在計(jì)算屬性置信度時(shí)必須考慮所有已分類的標(biāo)簽
2017-12-25 13:50:05
1 語義主題,從語義層面計(jì)算用戶對各資源的偏好概率,將計(jì)算出的偏好概率與協(xié)同過濾算法計(jì)算出的資源相似度相結(jié)合,預(yù)測用戶偏好值,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦。在Movielens數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)基于標(biāo)簽的推薦算法相比,該算法能消除標(biāo)簽
2018-03-07 13:58:03
0 在國家的扶持下,中國AI項(xiàng)目進(jìn)展順利,并且收集到了全球上最大的共享數(shù)據(jù)集。訪問這些驚人的數(shù)據(jù)集可以立即增強(qiáng)任何AI公司訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力。但這些全球最富有的科技公司不僅僅是因?yàn)橹袊凝嫶?b class="flag-6" style="color: red">數(shù)據(jù)集才被吸引過來。
2018-09-25 09:34:12
4295 部件,該芯片用于云數(shù)據(jù)中心。 Enflame科技是一家設(shè)在中國的初創(chuàng)公司,已經(jīng)從騰訊控股獲得A系列前期投資。目前正在開發(fā)一種AI訓(xùn)練系統(tǒng)級芯片(SoC),其中使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這些芯片使用多個(gè)硬件加速器來提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的速度和精度,同時(shí)降低數(shù)據(jù)中心的功耗。 Enflame科技之所以選擇Arteris
2018-10-12 22:04:01
1036 針對多標(biāo)簽分類算法不能充分利用標(biāo)簽相關(guān)性的問題,通過建立標(biāo)簽的正、負(fù)相關(guān)性矩陣來挖掘標(biāo)簽間不同的相關(guān)關(guān)系,提出一種基于引力模型的多標(biāo)簽分類算法( MLBGM)。首先,遍歷訓(xùn)練集中所有樣本并分別求取
2018-12-07 11:53:26
2 ,實(shí)現(xiàn)對海量、復(fù)雜、異構(gòu)大數(shù)據(jù)的高效處理與智能挖掘服務(wù):提供大數(shù)據(jù)增值服務(wù)。利用智慧監(jiān)獄平臺收集的海量罪犯的各項(xiàng)數(shù)據(jù),為企業(yè)提供BI、總裁視圖、預(yù)警分析、行為統(tǒng)計(jì)等增值服務(wù)。智慧監(jiān)獄平臺面向監(jiān)獄單位,為
2019-03-29 10:53:31
1170 據(jù)報(bào)道,“獄中勞役”通常與體力活動相關(guān),但是芬蘭兩所監(jiān)獄內(nèi)的服刑人員卻在嘗試一種新型勞役:歸類數(shù)據(jù),從而訓(xùn)練一家初創(chuàng)企業(yè)的人工智能算法。
2019-04-17 09:24:42
3272 AI人才需求的不斷增長, 為科研人員在學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和商業(yè)公司間跨界工作創(chuàng)造機(jī)會。越來越多的人工智能研究員決定從科研機(jī)構(gòu)跳槽到商業(yè)公司,吸引他們的不僅是高薪,還有科研機(jī)構(gòu)所不具備的大型數(shù)據(jù)集和計(jì)算資源。
2019-05-20 11:50:30
3006 為了更好地降低監(jiān)獄勞動工具被犯人用于非法用途的風(fēng)險(xiǎn),監(jiān)獄打算使用RFID技術(shù)對監(jiān)獄勞動工具進(jìn)行信息化的管理。
2019-11-11 16:34:45
1539 微軟已開始向云計(jì)算平臺MicrosoftAzure的客戶提供英國初創(chuàng)公司Graphcore開發(fā)的AI芯片的訪問權(quán)限。通過從頭開始為AI創(chuàng)建的專用芯片,AI應(yīng)用程序可以實(shí)現(xiàn)巨大的飛躍。
2019-11-24 10:12:50
1153 蘋果悄悄收購了英國AI初創(chuàng)公司Spectral Edge。Spectral Edge是大學(xué)里的一個(gè)分支機(jī)構(gòu),專門研究AI技術(shù),可以改善在朦朧的日子里拍攝的照片。
2019-12-31 17:36:53
3344 對于人類和機(jī)器而言,至關(guān)重要的原則是避免偏見并因此防止歧視。AI系統(tǒng)中的偏差主要發(fā)生在數(shù)據(jù)或算法模型中。在開發(fā)我們可以信賴的AI系統(tǒng)的過程中,至關(guān)重要的是使用無偏數(shù)據(jù)開發(fā)和訓(xùn)練這些系統(tǒng),并開發(fā)易于解釋的算法。
2020-04-11 09:57:20
2538 Companion Labs是一家位于舊金山的初創(chuàng)公司,其開發(fā)了一款名為Companion Pro的新型機(jī)器人AI寵物訓(xùn)練器,目前還處于早期階段。
2020-04-17 10:53:11
1459 狗的訓(xùn)練通常情況下都需要人的參與,但如果沒有人的參與會帶來更好的結(jié)果嗎?在舊金山動物保護(hù)組織 SPCA 的合作下, 名為 Companion Labs 的初創(chuàng)公司近日推出了首款用于訓(xùn)練狗的AI 訓(xùn)練機(jī)--CompanionPro。
2020-11-26 11:50:39
1932 K近鄰的分類性能依賴于訓(xùn)練集的質(zhì)量。設(shè)計(jì)高效的訓(xùn)練集優(yōu)化算法具有重要意義。針對傳統(tǒng)的進(jìn)仳訓(xùn)練集優(yōu)化算法效率較低、誤刪率較高的不足,提岀了一種遺傳訓(xùn)練集優(yōu)化算法。該算法采用基于最大漢明距離的高效
2021-05-13 14:20:16
6 華為云初創(chuàng)扶持計(jì)劃“微光訓(xùn)練營”濟(jì)南專場將為參加的初創(chuàng)企業(yè)提供五大支持權(quán)益:
2021-12-07 11:08:04
2676 導(dǎo)讀:【新聞】特斯拉發(fā)布自研了AI訓(xùn)練芯片Dojo D1,初創(chuàng)公司ThirdAI發(fā)力CPU軟硬件聯(lián)合優(yōu)化,BERT訓(xùn)練從3天到76分鐘的作者回國創(chuàng)業(yè)打造...
2022-01-25 16:01:37
0 初創(chuàng)公司 CEO 將 “以數(shù)據(jù)為中心的 AI” 理念融入到 Landing AI 產(chǎn)品中,并通過 NVIDIA GPU 加速,得到了客戶的青睞。
2022-06-15 10:14:52
1601 在過去的幾年里,人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)算法取得了突破性的進(jìn)展和非常迅速的進(jìn)展。許多努力都集中在將 AI/ML 模型(這些模型在其他地方訓(xùn)練過)應(yīng)用于嵌入式上下文。換句話說,要成功部署 AI/ML 模型,需要優(yōu)化內(nèi)存/CPU 使用率和算法的功耗。
2022-07-10 09:07:24
1026 隨著新型 AI 技術(shù)的快速發(fā)展,模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的相關(guān)文檔質(zhì)量有所下降。模型內(nèi)部到底有什么秘密?它們又是如何組建的?本文綜合整理并分析了現(xiàn)代大型語言模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。
2023-02-21 10:06:23
2610 該向孩子展示這種生物的圖像并描述其獨(dú)有特征。 那么,如果要教一臺人工智能(AI)機(jī)器什么是獨(dú)角獸,該從什么地方做起呢? 預(yù)訓(xùn)練 AI 模型提供了解決方案。 預(yù)訓(xùn)練 AI 模型是一種為了完成某項(xiàng)特定任務(wù)而在大型數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練的深度學(xué)
2023-04-04 01:45:02
2355 手勢識別數(shù)據(jù)集是指用于測試、訓(xùn)練和開發(fā)手勢識別算法的數(shù)據(jù)集。隨著手勢識別技術(shù)的不斷發(fā)展,越來越多的企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)需要大量的手勢識別數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練和評估他們的算法。然而,由于手勢數(shù)據(jù)集的收集、標(biāo)注和維護(hù)
2023-04-14 17:31:33
1947 作為人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ),訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對于模型的訓(xùn)練和優(yōu)化至關(guān)重要。在過去的幾十年中,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和硬件性能的不斷提升,人工智能技術(shù)得到了快速的發(fā)展,但是訓(xùn)練數(shù)據(jù)集作為基礎(chǔ)部分,卻一直是制約其發(fā)展
2023-04-26 17:27:21
2313 ? ? ? ?在想要訓(xùn)練一個(gè)能區(qū)分蘋果和香蕉的模型,你需要搜索一些蘋果和香蕉的圖片,將這些圖片放在一起構(gòu)成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集(Training Dataset),訓(xùn)練數(shù)據(jù)集是有標(biāo)簽的,蘋果圖片的標(biāo)簽是蘋果
2023-05-16 09:46:34
3025 
預(yù)訓(xùn)練 AI 模型是為了完成特定任務(wù)而在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。這些模型既可以直接使用,也可以根據(jù)不同行業(yè)的應(yīng)用需求進(jìn)行自定義。
2023-05-25 17:10:09
1816 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程15.9之預(yù)訓(xùn)練BERT的數(shù)據(jù)集.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 11:06:26
0 15.9。預(yù)訓(xùn)練 BERT 的數(shù)據(jù)集? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab Colab
2023-06-05 15:44:40
1461 打標(biāo)簽 像其他版本控制系統(tǒng)(VCS)一樣,Git 可以給倉庫歷史中的某一個(gè)提交打上簽,以示重要。比較有代表性的是人們會使用這個(gè)功能來標(biāo)記發(fā)布結(jié)點(diǎn)( v1.0 、 v2.0 等等)。 如何列出已有
2023-07-22 11:36:44
1350 和初創(chuàng)公司在 Microsoft Azure 上開發(fā)、調(diào)優(yōu)和部署其自定義生成式 AI 應(yīng)用。 ? 這項(xiàng) NVIDIA AI foundry 服務(wù)整合了 NVIDIA AI Foundation
2023-11-16 14:13:08
859 
的發(fā)展趨勢。 二、語音數(shù)據(jù)集的重要性 提高語音識別和生成能力:語音數(shù)據(jù)集包含大量的語音樣本,可以為模型提供充足的訓(xùn)練數(shù)據(jù),從而提高語音識別和生成的能力。通過對語音數(shù)據(jù)集的深入學(xué)習(xí)和分析,AI模型可以更好地理解和模擬
2023-12-12 11:32:03
1336 提升語音識別和生成能力:語音數(shù)據(jù)集為AI模型提供了豐富的語音樣本,通過訓(xùn)練和學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù),AI可以更好地理解和模擬人類的語音特征,從而提高語音識別的準(zhǔn)確性和語音生成的自然度。 促進(jìn)多模態(tài)交互:語音數(shù)據(jù)集可以與其他模態(tài)
2023-12-14 14:33:51
1753 微軟近日與法國人工智能初創(chuàng)企業(yè)Mistral達(dá)成合作協(xié)議,旨在推動AI模型的商業(yè)化應(yīng)用。據(jù)悉,微軟將提供全方位支持,幫助這家成立僅10個(gè)月的公司將其先進(jìn)的AI模型推向市場。同時(shí),微軟還將持有Mistral的少量股份,但具體的財(cái)務(wù)細(xì)節(jié)尚未對外披露。
2024-02-28 10:23:51
1071 英偉達(dá)擅用版權(quán)作品遭起訴 AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)和版權(quán)的矛盾凸顯 據(jù)外媒路透社的報(bào)道,AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)和版權(quán)之間的矛盾日益凸顯。英偉達(dá)因?yàn)樯糜冒鏅?quán)作品訓(xùn)練其NeMo人工智能平臺而遭作者起訴。 有三位作家已發(fā)起
2024-03-11 14:17:27
1018 K折交叉驗(yàn)證算法與訓(xùn)練集
2024-05-15 09:26:01
1521 PyTorch是一個(gè)廣泛使用的深度學(xué)習(xí)框架,它以其靈活性、易用性和強(qiáng)大的動態(tài)圖特性而聞名。在訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型時(shí),數(shù)據(jù)集是不可或缺的組成部分。然而,很多時(shí)候,我們可能需要使用自己的數(shù)據(jù)集而不是現(xiàn)成
2024-07-02 14:09:41
4636 在本文中,我們將介紹如何在PyCharm中訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。PyCharm是一款流行的Python集成開發(fā)環(huán)境,提供了許多用于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的工具。 1. 安裝PyCharm和相關(guān)庫 首先,確保你已經(jīng)
2024-07-11 10:10:05
1816 和訓(xùn)練AI大模型之前,需要明確自己的具體需求,比如是進(jìn)行自然語言處理、圖像識別、推薦系統(tǒng)還是其他任務(wù)。 二、數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理 數(shù)據(jù)收集 根據(jù)任務(wù)需求,收集并準(zhǔn)備好足夠的數(shù)據(jù)集。 可以選擇公開數(shù)據(jù)集、自有數(shù)據(jù)集或者通過數(shù)據(jù)標(biāo)
2024-10-23 15:07:57
6916 AI大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源廣泛且多元化,這些數(shù)據(jù)源對于構(gòu)建和優(yōu)化AI模型至關(guān)重要。以下是對AI大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源的分析: 一、公開數(shù)據(jù)集 公開數(shù)據(jù)集是AI大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的重要來源之一。這些數(shù)據(jù)集通常由
2024-10-23 15:32:10
6729 NVIDIA AI 助力初創(chuàng)企業(yè)為心理治療師提供 AI 工具,以此來優(yōu)化和提升心理健康服務(wù)水平,為人們的心理健康保駕護(hù)航。
2024-11-19 16:03:39
927 :ai作為一家專注于AI云計(jì)算軟件平臺開發(fā)的初創(chuàng)公司,其產(chǎn)品以高效利用高性能GPU資源為核心,致力于為用戶提供更快速、更便捷的機(jī)器學(xué)習(xí)加速方案。通過此次收購,英偉達(dá)將Run:ai的先進(jìn)技術(shù)融入自身產(chǎn)品線,進(jìn)一步鞏固了其在AI市場的領(lǐng)先地位。
2024-12-31 10:46:51
930 近年來,人工智能(AI)與印刷電路板(PCB)設(shè)計(jì)的結(jié)合催生了多家初創(chuàng)公司,致力于通過AI技術(shù)提升PCB設(shè)計(jì)的效率和質(zhì)量。以下是一些值得關(guān)注的AI+PCB初創(chuàng)公司:FluxFlux是一款基于瀏覽器
2025-02-08 15:09:18
4492 進(jìn)行多方位的總結(jié)和梳理。 在第二章《TOP 101-2024 大模型觀點(diǎn)》中,蘇州盛派網(wǎng)絡(luò)科技有限公司創(chuàng)始人兼首席架構(gòu)師蘇震巍分析了大模型訓(xùn)練過程中開源數(shù)據(jù)集和算法的重要性和影響,分析其在促進(jìn) AI 研究和應(yīng)用中的機(jī)遇,并警示相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。 全文如下: 大模型訓(xùn)練中的開源
2025-02-20 10:40:52
1095 
AI 正在幫助人類更快、更有效地識別和治療疾病。接下來,AI 還將幫助人類預(yù)防像野火這樣的自然災(zāi)害。
2025-05-29 14:18:19
909 多少數(shù)據(jù),才能形成合適的樣本集,進(jìn)而開始訓(xùn)練模型呢? 此時(shí),回答“按需提供”或者“先試試看”似乎會變成一句車轱轆話,看似回答了問題,但客戶還是無從下手。 AI數(shù)據(jù)樣本的三個(gè)原則 這里,我以教孩子認(rèn)識蘋果和鴨梨為例進(jìn)行說明。假設(shè)
2025-06-11 16:30:05
1184 算法作為軟實(shí)力,其水平直接影響著目標(biāo)檢測識別的能力。兩年前,慧視光電推出了零基礎(chǔ)的基于yolo系列算法架構(gòu)的AI算法開發(fā)平臺SpeedDP,此平臺能夠通過數(shù)據(jù)驅(qū)動模型訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)算法從0到1的開發(fā)訓(xùn)練
2025-09-09 17:57:11
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