據報道，“獄中勞役”通常與體力活動相關，但是芬蘭兩所監(jiān)獄內的服刑人員卻在嘗試一種新型勞役：歸類數(shù)據，從而訓練一家初創(chuàng)企業(yè)的人工智能算法。

盡管這家初創(chuàng)企業(yè) Vainu 認為這種合作形式是一種傳授有價值技能的勞役改革，但是不少專家認為這種做法剝削了服刑人員的勞動力，因為囚犯的薪資待遇都非常低。

Vainu 的聯(lián)合創(chuàng)始人托馬斯·萊斯利（Tuomas Rasila）表示，公司正在全球范圍內建立一個綜合性數(shù)據庫，幫助企業(yè)找到承包商。為此，人們需要從互聯(lián)網上閱讀成千上萬篇商業(yè)文章并進行標記，比如說一篇文章是關于Apple科技公司還是僅僅只是一家名字含有“Apple”的水果公司。（這些被標記的數(shù)據便會被用于訓練管理數(shù)據庫的算法。）

Vainu與監(jiān)獄達成合作已有三個月時間。目前合作的兩所監(jiān)獄分別位于赫爾辛基以及圖爾庫。Vainu向這些監(jiān)獄運送了10臺電腦，并將根據服刑人員完成任務的情況向刑事制裁機構（Criminal Sanctions Agency）支付費用。

盡管這筆費用與亞馬遜勞務眾包平臺“Amazon Mechanical Turk”上完成任務支付的金額差不多，但是刑事制裁機構需要弄清楚服刑人員到底能夠拿到多少錢并且挑選出能完成數(shù)據分類的囚犯。

萊斯利表示，機構的官員很樂于開展合作，尤其是這些新的崗位只需要一臺筆記本電腦就夠了?！斑@沒有任何暴力風險?！彼f道，“目前只有不到100名服刑人員參與這項工作，每天工作時間為幾個小時?！保–SA 的代表尚未回應置評請求。）

加利福尼亞大學圣地亞哥分校的通信學教授莉莉·伊朗（Lilly Irani）表示，這類工作在其他國家的需求也特別高。她表示，算法需要在特定文化下進行訓練，大多數(shù) Mechanical Turk 平臺上的工人都是居住在美國境內的。

盡管萊斯利認為這種技能也許適用于未來，但他也承認這些任務都是“零學習曲線”，只需要識字即可，這就不免讓人開始質疑該技能的用處。

加州大學洛杉磯分校的信息科學教授薩拉·羅伯特（Sarah T. Roberts）表示，“這種類型的工作往往只是死記硬背、技術含量低的重復性工作”，且不需要具備任何高水平的技能。