資料介紹
摘要:設(shè)計了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)滑??刂破?。用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動調(diào)整滑??刂破鞯那袚Q項增
益,無需建立包含參數(shù)攝動和干擾在內(nèi)的整個系統(tǒng)的精確數(shù)學(xué)模型,有效提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和魯
棒性。采用Lyapunov穩(wěn)定性理論證明了系統(tǒng)穩(wěn)定性,并針對常值干擾、時變干擾和參數(shù)攝動情況
分別進行了仿真與實驗。與傳統(tǒng)的Pl控制相比,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)滑??刂破骶哂懈玫姆€(wěn)定性和
抗干擾能力。
關(guān)鍵詞:永磁同步電機;RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);滑模控制器;參數(shù)攝動;負載擾動
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