資料介紹
針對設(shè)備到設(shè)備( D2D)通信資源分配中的時隙調(diào)度時延以及信道增益變化導致吞吐率下降的問題,提出了一種公平性時隙調(diào)度( FTDS)算法。首先,基于頻譜復用模式建立系統(tǒng)模型,并歸納為一組合優(yōu)化問題;然后,在模型的次優(yōu)求解中,F(xiàn)TDS算法將調(diào)度周期劃分為多個等長的時隙,根據(jù)優(yōu)先級策略將D2D用戶分配至不同時隙調(diào)度,從而適應(yīng)D2D用戶多于蜂窩用戶的應(yīng)用場景;同時,為了權(quán)衡服務(wù)質(zhì)量(QoS)與系統(tǒng)吞吐率的關(guān)系,構(gòu)造一滿足性權(quán)值與傳輸速率相互制約,共同決定用戶調(diào)度優(yōu)先級。仿真實驗中,F(xiàn)TDS算法相比TDS、RANDOM算法,吞吐率平均增幅分別達到11. 09%和40. 64%,且FTDS算法下D2D用戶被調(diào)度頻次累積分布更為集中;同時,相比TDS算法調(diào)度時延最大降低31. 22%。仿真實驗表明,F(xiàn)TDS算法擁有更優(yōu)的吞吐率性能、更公平的調(diào)度機制、更小的調(diào)度時延。
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