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基于D2D通信的中繼輔助的資源分配算法分析

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針對(duì)云數(shù)據(jù)中心資源分配不均、效率不高、資源錯(cuò)位等問(wèn)題,為了滿足不同用戶的需求,達(dá)到多種資源分配的公平性,實(shí)現(xiàn)資源的高效利用,提出了全局優(yōu)勢(shì)資源公平( GDRF)分配算法。GDRF算法采用多輪分配
2017-12-11 16:46:480

基于智能跳頻的短波無(wú)線接入網(wǎng)動(dòng)態(tài)頻譜分配算法

針對(duì)現(xiàn)有短波無(wú)線接入網(wǎng)的固定式頻譜分配方法難以滿足使用智能跳頻技術(shù)新要求的問(wèn)題,分析智能跳頻短波無(wú)線接入網(wǎng)的通信需求,提出智能跳頻短波無(wú)線接入網(wǎng)的動(dòng)態(tài)頻譜分配策略及算法。首先將各機(jī)動(dòng)用戶和接入基站
2017-12-13 14:37:160

異構(gòu)云系統(tǒng)中基于智能優(yōu)化算法的多維資源公平分配

資源分配策略的研究一直是云計(jì)算領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn),針對(duì)異構(gòu)云計(jì)算環(huán)境下多維資源的公平分配問(wèn)題,結(jié)合基因算法(GA)和差分進(jìn)化算法(DE),分別給出了兩種兼顧分配公平性和效率的資源分配策略,改進(jìn)
2017-12-13 17:19:500

Mesos多資源調(diào)度DRF增強(qiáng)算法

云計(jì)算集群環(huán)境下多資源分配的公平性是考量資源調(diào)度子系統(tǒng)最重要的指標(biāo)之一,DRF作為通用的多資源公平分配算法,在異構(gòu)異質(zhì)的集群環(huán)境下可能有失公平性。在研究Mesos框架中DRF多資源公平分配算法
2017-12-18 10:54:480

基于熵的電力通信網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)資源均勻分配算法

為了均勻電力通信網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流量的分布并提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量和傳輸可靠性,提出了一種基于熵的業(yè)務(wù)均勻分配算法。根據(jù)電力通信網(wǎng)具有的業(yè)務(wù)特點(diǎn)進(jìn)行業(yè)務(wù)流量分析,業(yè)務(wù)流量的分布情況體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài),將業(yè)務(wù)信息
2017-12-19 11:08:373

串并行軟件系統(tǒng)測(cè)試資源分配建模

資源進(jìn)行再分配.在基于搜索理論的軟件工程領(lǐng)域展開研究,首先,在分析測(cè)試資源、測(cè)試代價(jià)和系統(tǒng)可靠性關(guān)系的基礎(chǔ)上構(gòu)建了以測(cè)試資源為約束,以最大化可靠性和最小化測(cè)試成本為目標(biāo)的測(cè)試資源多目標(biāo)動(dòng)態(tài)分配模型,按照測(cè)試
2018-01-10 16:41:060

終端到終端通信時(shí)延感知跨層設(shè)計(jì)算法

,MWQ算法綜合考慮物理層的信道狀態(tài)信息(CSI)和MAC層的隊(duì)列狀態(tài)信息(QSI),以最大系統(tǒng)吞吐量為目標(biāo)函數(shù),動(dòng)態(tài)地控制D2D節(jié)點(diǎn)的功率。提出了基于D2D通信的MWQ算法,將MWQ算法與固定功率分配算法、基于CSI算法、基于QSI算法等已有算法進(jìn)行比較。仿真結(jié)果表
2018-01-10 17:10:480

雙向OFDM系統(tǒng)資源分配算法

在雙向多中繼OFDM網(wǎng)絡(luò)中,提出了一種高信噪比下的功率分配與子載波配對(duì)的聯(lián)合算法,與傳統(tǒng)的基于中繼選擇的算法不同,允許所有中繼轉(zhuǎn)發(fā)同一子載波對(duì),從而提高系統(tǒng)的額外分集增益。該算法在系統(tǒng)總功率受限
2018-01-14 10:59:170

基于中繼間干擾消除的安全傳輸方案

干擾迭代消除,完全消除合法用戶處中繼問(wèn)干擾,提升合法用戶接收信號(hào)質(zhì)量。在此基礎(chǔ)上,提出了以最小化竊聽和容量為目標(biāo)的快速功率分配算法。分析和仿真結(jié)果表明,方案在保障通信效率的同時(shí)抑制了非信任中繼的竊聽,在仿
2018-01-14 14:19:510

基于優(yōu)先級(jí)的D2D中繼方案

了基于優(yōu)先級(jí)的D2D中繼方案。該方案通過(guò)遍歷鏈路質(zhì)量矩陣自適應(yīng)選取最優(yōu)閾值,以優(yōu)先選擇可實(shí)現(xiàn)較高數(shù)據(jù)速率的D2D鏈路進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā),提高了時(shí)頻資源的利用率。與無(wú)優(yōu)先級(jí)方案相比的仿真實(shí)驗(yàn)中:基于優(yōu)先級(jí)的D2D中繼方案消耗更少的時(shí)頻資源
2018-01-25 11:36:241

基于分簇的資源分配機(jī)制

針對(duì)Macro-Femto網(wǎng)絡(luò)中Femtocell與Macrocell之間的干擾問(wèn)題,提出了一種基于分簇的資源分配機(jī)制。該機(jī)制結(jié)合圖論及凸優(yōu)化理論對(duì)毫微微節(jié)點(diǎn)分簇;隨后采用基于速率公平的子信道分配
2018-01-26 17:58:230

5G通信網(wǎng)D2D通信的架構(gòu)

隨著智能終端的普及和多樣化,爆炸式增長(zhǎng)的移動(dòng)用戶和多媒體服務(wù)導(dǎo)致業(yè)務(wù)過(guò)載、頻譜資源瀕臨匱乏等問(wèn)題。因此,如何有效提升頻譜資源的效率成為了第五代移動(dòng)通信研究的關(guān)鍵性問(wèn)題之一,而能夠大大提升頻譜效率
2018-01-29 10:35:314

無(wú)線攜能OFDM中繼系統(tǒng)的聯(lián)合資源分配研究

在能量受限的中繼系統(tǒng)中,無(wú)線攜能通信技術(shù)是一種有效地延長(zhǎng)其使用壽命的方法,本文研究具有大規(guī)模天線陣列結(jié)構(gòu)的正交頻分復(fù)用(OFDM)解碼轉(zhuǎn)發(fā)中繼系統(tǒng)的無(wú)線攜能通信,其發(fā)送端配備了大規(guī)模天線陣列.傳輸
2018-02-02 11:01:020

無(wú)線蜂窩網(wǎng)D2D功率分配方法

針對(duì)用戶資源利用率低的問(wèn)題,為保障用戶服務(wù)質(zhì)量,采用競(jìng)價(jià)機(jī)制,面向無(wú)線蜂窩網(wǎng)絡(luò),將認(rèn)知無(wú)線電( CR)技術(shù)與D2D技術(shù)結(jié)合,提出一種分布式D2D功率分配方法。該方法基于CR技術(shù)感知到可用頻譜資源
2018-02-06 14:08:501

寬帶電力線OFDM系統(tǒng)跨層資源分配

針對(duì)寬帶電力線資源分配中的QoS需求保證及用戶間公平性問(wèn)題,提出了一種計(jì)及接入控制策略的寬帶電力線OFDM系統(tǒng)跨層資源分配算法。首先建立了多用戶跨層資源分配系統(tǒng)模型;其次通過(guò)公平因子約束實(shí)現(xiàn)整體算法
2018-02-08 14:21:0614

雙跳中繼網(wǎng)絡(luò)功率分配算法

針對(duì)單天線多跳系統(tǒng)中的資源分配策略進(jìn)行了研究,重點(diǎn)研究了基于能效最優(yōu)的功率分配算法。所提算法以系統(tǒng)能效最大化為設(shè)計(jì)目標(biāo),以滿足指定的系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量(QoS,quality of service
2018-02-09 16:27:050

雙層WSN中繼節(jié)點(diǎn)部署算法

提出2種算法,目標(biāo)是在監(jiān)測(cè)區(qū)域部署中繼節(jié)點(diǎn),以便所有的傳感節(jié)點(diǎn)都能和至少一個(gè)中繼節(jié)點(diǎn)進(jìn)行通信,同時(shí)保證中繼節(jié)點(diǎn)數(shù)目最小化。整數(shù)線性規(guī)劃最優(yōu)解算法是對(duì)己選擇出的CRegions通過(guò)數(shù)學(xué)上的整數(shù)線性規(guī)劃
2018-02-12 17:06:270

多載波認(rèn)知無(wú)線電資源分配算法

較高。FBMC技術(shù)考慮干擾來(lái)源,可以降低二級(jí)用戶對(duì)主用戶的干擾,提高CR系統(tǒng)吞吐量。為此,提出考慮頻譜感知錯(cuò)誤的CR資源分配算法,建立干擾模型,將資源分配分步簡(jiǎn)化為載波分配和功率分配,在干擾約束和功率約束條件下對(duì)二級(jí)用戶進(jìn)行功率分配?;?/div>
2018-02-27 14:28:330

路由資源分配模型

針對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)頻繁中斷和網(wǎng)絡(luò)分割場(chǎng)景下的客遲網(wǎng)絡(luò)( DTN)路由資源分配問(wèn)題,提出廣義七選播,其集合由接入路由器信息矩陣決定,以減弱DTN路由算法在接入時(shí)間上的概率不確定性,進(jìn)而提出路由資源分配模型
2018-02-27 17:12:580

D2D異構(gòu)蜂窩安全通信方法

針對(duì)D2D通信安全性受資源限制問(wèn)題,提出一種基于人工噪聲輔助D2D異構(gòu)蜂窩安全通信方法。首先建立系統(tǒng)可達(dá)保密速率模型,然后在基站的蜂窩通信信號(hào)中添加人工噪聲,以最大化系統(tǒng)保密速率為目標(biāo)設(shè)計(jì)蜂窩用戶
2018-03-07 11:21:532

MIMO OFDMA下行系統(tǒng)能效資源分配

針對(duì)大規(guī)模多輸入多輸出(MIMO)正交頻分多址(OFDMA)下行移動(dòng)通信系統(tǒng),提出了一種基于能效最優(yōu)的資源分配算法。所提算法在采用迫零(ZF)預(yù)編碼的情況下,以最大化系統(tǒng)能效的下界為準(zhǔn)則,同時(shí)考慮
2018-03-12 14:14:120

利用動(dòng)態(tài)的CRP算法來(lái)對(duì)用戶分組和資源分配

本文考慮經(jīng)典的單蜂窩超密集網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景,即單個(gè)蜂窩內(nèi)擁有大量UE(如校園和辦公室)。用戶不僅可以通過(guò)傳統(tǒng)的蜂窩鏈路從基站獲取數(shù)據(jù),也可以通過(guò)D2D鏈路從鄰近的用戶處獲取??紤]到移動(dòng)用戶的具體位置是實(shí)時(shí)變動(dòng)的,本文利用動(dòng)態(tài)的CRP算法來(lái)對(duì)用戶分組和資源分配。
2018-03-12 16:58:437655

MIMO OFDM系統(tǒng)公平性資源分配算法

系統(tǒng)資源分配過(guò)程中信道信息反饋開銷過(guò)大的問(wèn)題,給出了一種基于有限反饋的公平性資源分配算法。該算法在發(fā)射總功率、目標(biāo)誤碼率以及用戶間比例速率約束條件下,以最大化系統(tǒng)和容量為目標(biāo),將相鄰子載波分簇并反饋
2018-03-13 14:44:010

考慮波束間干擾的多波束衛(wèi)星功率帶寬聯(lián)合分配算法

多波束衛(wèi)星通信系統(tǒng)由于頻率復(fù)用導(dǎo)致波束間存在干擾。為此,通過(guò)引入干擾系數(shù),構(gòu)建帶寬功率聯(lián)合分配模型,將該資源分配問(wèn)題拆分為功率分配、帶寬分配和對(duì)偶變量更新3個(gè)子問(wèn)題,并提出相應(yīng)的分配算法。算法在初次
2018-03-29 15:08:081

關(guān)于D2D通信中基于RLE編碼二叉樹發(fā)現(xiàn)消息的設(shè)計(jì)

作為5G通信的關(guān)鍵候選技術(shù)之一[1],D2D通信技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)基于鄰近服務(wù)設(shè)備之間的直接通信要求,具有降低服務(wù)基站負(fù)荷的優(yōu)勢(shì)。D2D發(fā)現(xiàn)過(guò)程作為D2D通信中實(shí)現(xiàn)基于鄰近服務(wù)的第一步,是以設(shè)備對(duì)之間安裝
2018-06-27 09:23:003358

一種協(xié)作資源分配的無(wú)人駕駛車載網(wǎng)鏈路調(diào)度算法

其中,BW表示在V2V通信鏈路中總的無(wú)線電資源單元,BWi,j表示在節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j之間的V2V通信鏈路中所分配的無(wú)線電資源單元,1≤BWi,j≤BW。Hi,j表示在節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j之間的V2V通信鏈路中所占用的帶寬,SINRi,j表示當(dāng)i作為發(fā)射節(jié)點(diǎn)時(shí)j的信號(hào)與干擾加噪聲比。
2018-08-31 15:03:464600

如何進(jìn)行窄帶蜂窩物聯(lián)網(wǎng)的資源分配和調(diào)度問(wèn)題分析與設(shè)計(jì)

窄帶蜂窩物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT)技術(shù)發(fā) 展迅猛,與原有的無(wú)線通信協(xié)議相比, NB-IoT的頻譜帶寬僅有180 kHz,因此,如何更有效地使用資源或頻譜(即資源分配和調(diào)度)成為NB-IoT技術(shù)的關(guān)鍵問(wèn)題
2018-11-15 11:32:226

網(wǎng)絡(luò)資源分配框架的軟件設(shè)計(jì)和應(yīng)用

針對(duì)各種智能設(shè)備在移動(dòng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的普及及移動(dòng)流量需求日益增長(zhǎng)的問(wèn)題,研究控制無(wú)線電帶寬并將其分配給多個(gè)無(wú)線電用戶設(shè)備,提出了一個(gè)基于軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)的資源分配框架,以及LTE/WLAN多無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中異構(gòu)資源分配算法。
2018-11-15 11:32:3910

異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)合功率控制的終端直通通信資源分配

針對(duì)異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中終端直通( D2D)用戶和小蜂窩用戶復(fù)用宏蜂窩用戶資源產(chǎn)生的干擾問(wèn)題,提出一種聯(lián)合功率控制的資源分配方案。首先,在滿足用戶信號(hào)干擾噪聲比( SINR)和發(fā)射功率約束條件的前提下
2019-01-03 16:08:005

5G公共安全網(wǎng)中基于直通D2D多播的應(yīng)急通信

應(yīng)急通信需要滿足公共安全網(wǎng)(PSN)設(shè)備的發(fā)展需求和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景,異構(gòu)云無(wú)線接入網(wǎng)(H-CRAN)作為第五代無(wú)線系統(tǒng)(5G)的重要技術(shù),在PSN中發(fā)揮著重要作用。H-CRAN具有資源共享和集中分配
2020-04-22 08:00:000

LTE-V2X車聯(lián)網(wǎng)資源分配算法及設(shè)計(jì)方案

  在車聯(lián)網(wǎng)中的LTEV2X系統(tǒng)中,資源分配包括集中式和分布式2種方式,針對(duì)分布式方式下SPS資源分配算法存在的半雙工錯(cuò)誤、隱藏終端錯(cuò)誤和資源塊沖突等問(wèn)題,提岀一種髙速公路場(chǎng)景中基于行車方向的改進(jìn)
2021-03-10 16:04:457

移動(dòng)邊緣計(jì)算的資源分配策略及其實(shí)驗(yàn)

  為在移動(dòng)邊緣計(jì)算服務(wù)器計(jì)算資源有限的情況下最小化系統(tǒng)總成本,提出一種多用戶卸載決策與資源分配策略。優(yōu)化任務(wù)執(zhí)行位置選擇和計(jì)算資源分配過(guò)程,對(duì)基于精英選擇策略的遺傳算法在編碼、交叉、變異等操作方面
2021-03-11 10:20:499

5G超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)帶內(nèi)最優(yōu)資源分配方案

控制等因素,對(duì)帶內(nèi)無(wú)線回傳的最優(yōu)資源分配問(wèn)題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模并求解,基于李雅普諾夫優(yōu)化理論提出聯(lián)合用戶調(diào)度和功率分配的優(yōu)化算法。將優(yōu)化問(wèn)題解耦為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各個(gè)用戶的調(diào)度以及宏基站和小基站的功率分配過(guò)程,采用 MOSEK求解器和
2021-03-24 15:17:237

基于粒子群算法D2D通信邊緣緩存架構(gòu)

直通( device-τo- device,D2D通信覆蓋網(wǎng),通過(guò)內(nèi)容預(yù)置的方式,建立D2D通信邊緣緩存架構(gòu),以緩存指數(shù)最大化為優(yōu)化方式,通過(guò)檢測(cè)終端節(jié)點(diǎn)的緩存架構(gòu)構(gòu)建DD覆蓋網(wǎng)虛擬邏輯映射通道,提岀了應(yīng)急條件下基于自適應(yīng)慣性權(quán)重二進(jìn)制粒子群算法的單兵
2021-04-25 14:34:033

下行非正交多址接入系統(tǒng)的公平資源分配算法

針對(duì)下行非正交多址接入系統(tǒng)多用戶場(chǎng)景,綜合考慮吞吐量、服務(wù)質(zhì)量、公平性、串行干擾消除(SIC)能力等因素,提出一種基于比例速率約束的公平資源分配算法。利用比例公平思想設(shè)計(jì)自適應(yīng)比例公平用戶配對(duì)
2021-05-28 11:38:494

一種分布式認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)資源分配算法

為在不完美頻譜檢測(cè)環(huán)境下對(duì)資源進(jìn)行優(yōu)化分配,提出一種分布式認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)資源分配算法。根據(jù)葉斯理論給出子載波狀態(tài)信任指數(shù)與統(tǒng)計(jì)平均干擾功率的概念,利用拉格朗日對(duì)偶分解理論,將原分配問(wèn)題分解為獨(dú)立
2021-06-11 11:25:2811

基于預(yù)測(cè)分析的時(shí)空眾包在線任務(wù)分配算法

基于預(yù)測(cè)分析的時(shí)空眾包在線任務(wù)分配算法
2021-06-27 16:12:566

容器云中基于改進(jìn)遺傳算法資源分配策略綜述

容器云中基于改進(jìn)遺傳算法資源分配策略綜述
2021-06-29 16:02:455

不同思路的寄存器分配算法

需要注意的是,我們后續(xù)的算法會(huì)作用在最普通的四元式上,而不是SSA。在介紹寄存器分配算法之前,我們需要活躍變量分析來(lái)構(gòu)建干涉圖。
2022-08-24 10:17:591094

5G V2X資源分配機(jī)制是怎樣的?

為NR-V2X sidelink通信定義了至少兩種sidelink資源分配模式。
2022-10-25 10:43:15939

蜂窩網(wǎng)絡(luò)中分布式D2D資源分配

為了實(shí)現(xiàn)設(shè)備對(duì)設(shè)備的好處(D2D)蜂窩網(wǎng)絡(luò)下的通信,需要解決兩個(gè)基本問(wèn)題:1)如何控制 干擾以保證蜂窩用戶的服務(wù)質(zhì)量(QoS),以及2)如何在D2D之間分配發(fā)射功率以最大化數(shù)據(jù)速率。在這封信中,我們建議采用分布式資源分配來(lái)解決這些問(wèn)題。
2022-11-25 10:06:270

什么是編譯器算法之寄存器分配

寄存器是CPU中的稀有資源,如何高效的分配這一資源是一個(gè)至關(guān)重要的問(wèn)題。本文介紹了基于圖著色的寄存器分配算法
2023-03-02 16:11:35619

5G關(guān)鍵技術(shù)之D2D通信技術(shù)

近年來(lái)海量智能終端設(shè)備呈現(xiàn)與日俱增的局面,滿足用戶特定需求的新興通信業(yè)務(wù)也處于爆發(fā)之勢(shì), 移動(dòng)通信承載的數(shù)據(jù)流量爆炸式增長(zhǎng)和無(wú) 線頻譜資源緊缺的矛盾日益涌現(xiàn)。因此,如何有效的增加網(wǎng)絡(luò)容量、提高無(wú)線
2023-05-18 11:20:080

邊緣計(jì)算計(jì)算卸載與資源分配聯(lián)合優(yōu)化算法

針對(duì)后勤資產(chǎn)管理系統(tǒng)“本地—云”結(jié)構(gòu)的不足,設(shè)計(jì)了邊緣計(jì)算卸載決策與資源分配服務(wù)聯(lián)合優(yōu)化算法,將原始數(shù)據(jù)解算任務(wù)卸載至邊緣端,提供更優(yōu)卸載決策與資源分配方式。根據(jù)任務(wù)、計(jì)算能力、功率等信息建立
2023-08-18 11:25:41651

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