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變速跳頻信號(hào)高跳速和跳速多變的特性使源信號(hào)分離難度加大，采用傳統(tǒng)基于稀疏分量分析的欠定盲源分離算法無(wú)法得到高精度恢復(fù)信號(hào)。針對(duì)該問(wèn)題，提出一種改進(jìn)的欠定變速跳頻信號(hào)盲分離算法。根據(jù)變速跳頻信號(hào)時(shí)頻域稀疏性不強(qiáng)的特點(diǎn)，通過(guò)自適應(yīng)確定噪聲閾值和分解特征值改進(jìn)時(shí)頻單源點(diǎn)檢測(cè)算法，以提高混合矩陣估計(jì)精度，同時(shí)將聚類與稀疏重構(gòu)思想應(yīng)用到源信號(hào)分離中，得到稀疏性良好的信號(hào)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法可使恢復(fù)信號(hào)與源信號(hào)的相似度達(dá)到90%，混合矩陣估計(jì)精度較傳統(tǒng)單源點(diǎn)檢測(cè)算法得到有效提高。
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