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      基于改進K_means聚類的欠定盲分離算法_柴文標(biāo)

      2017-03-17 | pdf | 1030KB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      基于改進K_means聚類的欠定盲分離算法_柴文標(biāo)

      　　對 于 K-means 聚 類 算 法， 本文從數(shù)據(jù)預(yù)處理， 區(qū)域劃分法估計初始聚類中心等方面進行改進 。 本文算法改進了 Kmeans 算法對樣本輸入順序及初始聚類中心很敏感的不足之處，并將改進后的算法對稀疏源混合信號數(shù)據(jù)進行聚類，從 而 估計出欠定盲分離的混合矩陣;在 此 基 礎(chǔ) 上，利用最短路徑法分離出源信號 。 仿 真 實 驗 表 明，相比于經(jīng)典的稀疏源混合矩陣盲估 計 算 法，本文算法具有更強的魯棒性和更高的估計精度 。

      kmeans聚類
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