網(wǎng)絡(luò)是一系列節(jié)點(diǎn)和邊的集合，通常表示成一個(gè)包含節(jié)點(diǎn)和邊的圖。許多復(fù)雜系統(tǒng)都以網(wǎng)絡(luò)的形式來(lái)表示，如社交網(wǎng)絡(luò)、生物網(wǎng)絡(luò)和信息網(wǎng)絡(luò)。為了使網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的處理變得簡(jiǎn)單有效，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的表示學(xué)習(xí)成為了近年來(lái)的研究熱點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)旨在為網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)學(xué)習(xí)一個(gè)低維稠密的表示向量，進(jìn)而可將得到的向量表示運(yùn)用到常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)分析任務(wù)中，如節(jié)點(diǎn)聚類(lèi)、節(jié)點(diǎn)分類(lèi)和鏈路預(yù)測(cè)等。然而，絕大多數(shù)真實(shí)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)都有豐富的屬性信息，如社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶(hù)資料和引文網(wǎng)絡(luò)中的文本內(nèi)容。網(wǎng)絡(luò)的屬性信息對(duì)網(wǎng)絡(luò)表示具有重要的作用，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)高度稀疏時(shí)，網(wǎng)絡(luò)的屬性信息是網(wǎng)絡(luò)表示重要的輔助信息，有助于更好地學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)表示。傳統(tǒng)的鄰接矩陣僅僅表示了邊的信息，而無(wú)法加入節(jié)點(diǎn)的屬性信息。因此，網(wǎng)絡(luò)表示不僅要保存網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)信息，還要保存網(wǎng)絡(luò)的屬性信息。此外，大多數(shù)真實(shí)世界網(wǎng)絡(luò)都是動(dòng)態(tài)變化的，這種變化包括網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的增加和減少，以及網(wǎng)絡(luò)邊的新建和消失。同時(shí)，與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化相似，網(wǎng)絡(luò)中的屬性也會(huì)隨著時(shí)間的推移發(fā)生變化。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)問(wèn)題的研究成果層出不窮，文中將針對(duì)近年來(lái)的網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)方法進(jìn)行系統(tǒng)性的介紹和總結(jié)。