資料介紹
在新生活體驗與社交影響的驅動下,用戶偏好隨時間不斷改變。為彌補現(xiàn)有的地理社交網(wǎng)絡模型往往無法獲取用戶動態(tài)偏好的不足,構建了能夠襝測用戶動態(tài)偏妤的時序地理社交網(wǎng)絡模型,以及用于用戶動態(tài)偏好評估的動態(tài)偏好值模型,并提岀了一種基亍動態(tài)偏好的鉏査詢(DPG)。為優(yōu)化DPG查詢算法效率,設計了UTC-tree索引用戶時序簽到記錄。UIC-tree避免了在查詢中遍歷全部的用戶簽到記錄,加速用戶動態(tài)偏好評估。最后,采用DG查詢算法實現(xiàn)了交互良好的DPG查詢系統(tǒng),并通過大量對比實驗驗證了UIC-tee的有效性以及DPG查詢的可擴展性。
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