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利用社交網(wǎng)絡(luò)用戶的靜態(tài)行為特征識別水軍用戶，無法檢測水軍用戶的動態(tài)行為且難以應(yīng)用于在線檢測的環(huán)境。為此，構(gòu)造社交網(wǎng)絡(luò)用戶的動態(tài)行為特征，分析正常用戶和水軍用戶間的差異，以半監(jiān)督模型為基礎(chǔ)，結(jié)合動靜行為特征構(gòu)建在線檢測模型，通過靜態(tài)行為特征聚類及動態(tài)行為特征過濾篩選，使半監(jiān)督模型利用最有價值的未標記用戶數(shù)據(jù)進行增量學(xué)習(xí)，從而檢測水軍用戶。實驗結(jié)果表明，該模型的F1值高達93.33%，平均訓(xùn)練時間約為2min，能夠有效檢測社交網(wǎng)絡(luò)上的水軍用戶。
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