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根據(jù)空間眾包任務類型的多樣化特點，構建空間眾包任務分配模型并提出基于預測算法的在線仼務分配策略。在批處理模式下，將最大分數(shù)任務分配問題轉(zhuǎn)化為尋找二分圖最大權匹配問題，通過匈牙利算法對其進行求解得到每個時間片的最大分數(shù)，并利用預測算法使得工人在完成該任務后盡可能處于任務密集區(qū)域，避免岀現(xiàn)工人沒有合適任務可執(zhí)行的情況發(fā)生，實現(xiàn)模型的最優(yōu)在線任務分配。在滴滴快車數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，與BASIC、LLEP和CDP策略相比，該策略在整個時間段內(nèi)的總?cè)蝿辗峙鋽?shù)量最多能提高10%，具有更高的任務分配效率與質(zhì)量。
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