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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>傳感與控制>基于多尺度小波分解和時間序列解決風(fēng)電場預(yù)測精度等問題

      基于多尺度小波分解和時間序列解決風(fēng)電場預(yù)測精度等問題

      2017-10-21 | rar | 1.7 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　針對目前風(fēng)電場風(fēng)速預(yù)測精度較低的問題，提出一種基于多尺度小波分解和時間序列法的混合風(fēng)速預(yù)測模型，通過小波分解將風(fēng)速非平穩(wěn)時間序列分解為不同尺度坐標(biāo)上的平穩(wěn)時間序列，然后把分解后的各層序列重構(gòu)回原尺度，再應(yīng)用自回歸滑動平均模型對平穩(wěn)時間序列進(jìn)行預(yù)測，最后通過疊加合成得出原始風(fēng)速序列的預(yù)測值。同時在驗證時間序列模型有效性與模型選優(yōu)過程中，采用基于貝葉斯理論的SBC 定階準(zhǔn)則，改善了以往模型定階準(zhǔn)則的收斂特性。在算例分析中分別利用本文方法和常規(guī)預(yù)測法對實際風(fēng)速分布特性進(jìn)行預(yù)測分析，結(jié)果表明，本文方法對不平穩(wěn)風(fēng)速序列的預(yù)測具有更高的預(yù)測精度和更強(qiáng)的適應(yīng)性。

      基于多尺度小波分解和時間序列解決風(fēng)電場預(yù)測精度等問題

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