資料介紹
自主式水下機器人(Autonomous Underwater Vehicles,AUV)代表了未來水下機器人技術(shù)的發(fā)展方向,是當(dāng)前世界各國研究工作的熱點。對AUV的實時監(jiān)測和控制是AUV能否安全高效執(zhí)行任務(wù)的關(guān)鍵之一。本課題針對AUV的體系結(jié)構(gòu)和實際應(yīng)用,為其設(shè)計實現(xiàn)一套高可靠性,通信靈活,簡單易用,具有模塊化特點的監(jiān)控系統(tǒng)軟件。水下機器人實現(xiàn)實際應(yīng)用的前提條件是具備自主導(dǎo)航能力,自主導(dǎo)航主要研究移動機器人在已知的環(huán)境當(dāng)中,如何從指定起始位姿運動到指定目標位姿,并執(zhí)行指定的任務(wù)。在這種情況下由于環(huán)境地圖是已知的,所以導(dǎo)航過程始終依賴于先驗的環(huán)境地圖信息。但是隨著移動機器人應(yīng)用范圍的不斷擴大和移動機器人自主導(dǎo)航問題研究的不斷深入,在未知地圖環(huán)境下的自主導(dǎo)航成為一個需要解決問題。這就需要自主探索技術(shù),以獲得環(huán)境地圖信息??煽康亩ㄎ皇菣C器人自主導(dǎo)航的基礎(chǔ),自主導(dǎo)航中的路徑規(guī)劃、路徑跟蹤等任務(wù)的進行都需要機器人能夠在運動過程中連續(xù)定位。也就是說,機器人在未知環(huán)境下的自主導(dǎo)航中:一方面機器人如何在位置環(huán)境下確定自身的位姿;另一方面,機器人如何準確描述環(huán)境特征建立環(huán)境地圖。這2個問題成為導(dǎo)航領(lǐng)域的研究難點。為了解決這2個難點就需要移動機器人的同時定位與地圖構(gòu)建算法(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)。在SLAM中,移動機器人使用自身攜帶的傳感器獲得環(huán)境地圖信息,識別標識未知環(huán)境中的特征標志,然后根據(jù)移動機器人與環(huán)境特征標志之間的相對位置和控制量等估計機器人和環(huán)境特征的全局坐標。SLAM算法具有重要的理論與應(yīng)用價值,認為是實現(xiàn)真正的全自主移動機器人的關(guān)鍵。本文“C-RANG-ER”AUV試驗平臺便是為研究SLAM算法而搭建的,文中介紹了基于該算法的基于Qt的AUV監(jiān)控系統(tǒng)軟件的設(shè)計與實現(xiàn)。
1 C-RANGER AUV簡介
C-RANGER AUV實驗平臺采用開架式設(shè)計,是一種小型試驗用AUV,有2個電子艙和5個水下推進器,搭載有主動聲納、垂直陀螺儀、多普勒測速儀、數(shù)字羅盤等傳感器2 C-RANGER體系結(jié)構(gòu) 圖1是C-RANGER系統(tǒng)的總體框架,主要包括決策控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、底層控制系統(tǒng)、AUV實體,具體介紹如下:

?。?)同時定位和地圖構(gòu)建系統(tǒng)。是機器人的核心算法部分。該系統(tǒng)對各種傳感器數(shù)據(jù)進行分析,根據(jù)SLAM算法計算出機器人自身位姿并且構(gòu)建環(huán)境地圖。
?。?)決策控制系統(tǒng)。包括路徑規(guī)劃與智能控制,利用SLAM算法提供的地圖,規(guī)劃一條從起始點到終點的路徑,智能控制利用SLAM提供的位姿數(shù)據(jù)對比路徑信息產(chǎn)生控制信息。
?。?)底層控制系統(tǒng)。負責(zé)接收決策控制系統(tǒng)的控制指令以驅(qū)動推進器,控制AUV的航行姿態(tài),并返回AUV的狀態(tài)參數(shù),如倉內(nèi)參數(shù)參數(shù)、推進器狀態(tài)等。
?。?)數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)。負責(zé)采集AUV上搭載的各種傳感器的數(shù)據(jù)和控制器的參數(shù)信息,經(jīng)初步處理后傳送到SLAM系統(tǒng),并保存到數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。
(5)數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)是AUV的數(shù)據(jù)中心。負責(zé)記錄AUV航行過程中的各種數(shù)據(jù),并為SLAM系統(tǒng)提供必要的數(shù)據(jù)。
2 Qt簡介
Qt是諾基亞開發(fā)的一個跨平臺的C++圖形用戶界面應(yīng)用程序框架。它提供給應(yīng)用程序開發(fā)者建立藝術(shù)級的圖形用戶界面所需的所用功能。Qt是完全面向?qū)ο蟮?,很容易擴展,并且允許真正地組件編程。QtCreator是一個用于Qt開發(fā)的輕量級跨平臺集成開發(fā)環(huán)境。Qt Creator可帶來兩大關(guān)鍵益處:提供首個專為支持跨平臺開發(fā)而設(shè)計的集成開發(fā)環(huán)境(IDE),并確保首次接觸Qt框架的開發(fā)人員能迅速上手和操作。Qt Creator包含了一套用于創(chuàng)建和測試基于Qt應(yīng)用程序的高效工具,包括:一個高級的C++代碼編輯器上下文感知幫助系統(tǒng)可視化調(diào)試器源代碼管理項目和構(gòu)建管理工具。本監(jiān)控軟件正是在Qt Creator開發(fā)環(huán)境中完成的。
1 C-RANGER AUV簡介
C-RANGER AUV實驗平臺采用開架式設(shè)計,是一種小型試驗用AUV,有2個電子艙和5個水下推進器,搭載有主動聲納、垂直陀螺儀、多普勒測速儀、數(shù)字羅盤等傳感器2 C-RANGER體系結(jié)構(gòu) 圖1是C-RANGER系統(tǒng)的總體框架,主要包括決策控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、底層控制系統(tǒng)、AUV實體,具體介紹如下:

?。?)同時定位和地圖構(gòu)建系統(tǒng)。是機器人的核心算法部分。該系統(tǒng)對各種傳感器數(shù)據(jù)進行分析,根據(jù)SLAM算法計算出機器人自身位姿并且構(gòu)建環(huán)境地圖。
?。?)決策控制系統(tǒng)。包括路徑規(guī)劃與智能控制,利用SLAM算法提供的地圖,規(guī)劃一條從起始點到終點的路徑,智能控制利用SLAM提供的位姿數(shù)據(jù)對比路徑信息產(chǎn)生控制信息。
?。?)底層控制系統(tǒng)。負責(zé)接收決策控制系統(tǒng)的控制指令以驅(qū)動推進器,控制AUV的航行姿態(tài),并返回AUV的狀態(tài)參數(shù),如倉內(nèi)參數(shù)參數(shù)、推進器狀態(tài)等。
?。?)數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)。負責(zé)采集AUV上搭載的各種傳感器的數(shù)據(jù)和控制器的參數(shù)信息,經(jīng)初步處理后傳送到SLAM系統(tǒng),并保存到數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。
(5)數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)是AUV的數(shù)據(jù)中心。負責(zé)記錄AUV航行過程中的各種數(shù)據(jù),并為SLAM系統(tǒng)提供必要的數(shù)據(jù)。
2 Qt簡介
Qt是諾基亞開發(fā)的一個跨平臺的C++圖形用戶界面應(yīng)用程序框架。它提供給應(yīng)用程序開發(fā)者建立藝術(shù)級的圖形用戶界面所需的所用功能。Qt是完全面向?qū)ο蟮?,很容易擴展,并且允許真正地組件編程。QtCreator是一個用于Qt開發(fā)的輕量級跨平臺集成開發(fā)環(huán)境。Qt Creator可帶來兩大關(guān)鍵益處:提供首個專為支持跨平臺開發(fā)而設(shè)計的集成開發(fā)環(huán)境(IDE),并確保首次接觸Qt框架的開發(fā)人員能迅速上手和操作。Qt Creator包含了一套用于創(chuàng)建和測試基于Qt應(yīng)用程序的高效工具,包括:一個高級的C++代碼編輯器上下文感知幫助系統(tǒng)可視化調(diào)試器源代碼管理項目和構(gòu)建管理工具。本監(jiān)控軟件正是在Qt Creator開發(fā)環(huán)境中完成的。
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