未來的世界將是一個(gè)萬物互聯(lián)的時(shí)代，隨著物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的完善以及關(guān)鍵技術(shù)上的不斷突破，數(shù)據(jù)大爆炸時(shí)代將越走越近。就拿從2016年底開始風(fēng)靡全國甚至是海外市場的共享單車來說吧，據(jù)小編近日從“摩數(shù)城市”發(fā)布會(huì)獲悉，截止當(dāng)前，僅僅摩拜單車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已超過1TB，也即就是240個(gè)字節(jié)。試想想，如果各種家電、交通工具、工廠機(jī)器、公共設(shè)施等等相互聯(lián)接起來，每一分鐘、甚至是每一秒鐘所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就絕對大到你難以想象。

　　再者，如此海量的數(shù)據(jù)不及時(shí)處理利用起來，那么它們將很快變成數(shù)據(jù)垃圾。那么問題來了？我們不可能給每個(gè)終端裝上一個(gè)計(jì)算機(jī)。如何解決海量數(shù)據(jù)的處理分析問題呢？

　　我們知道，每臺(tái)服務(wù)器都有自己的CPU、內(nèi)存，但分配到這些服務(wù)器的應(yīng)用往往不能充分地利用這些資源。再者，為了確保服務(wù)的可靠性往往還要預(yù)留冗余的服務(wù)器、存儲(chǔ)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等，而很多時(shí)候，這些硬件資源往往處于空置狀態(tài)，并沒有得到充分的利用。最后，正確預(yù)測不同應(yīng)用對服務(wù)器的計(jì)算能力和存儲(chǔ)器的存儲(chǔ)能力的需求又是困難的。因此，2006年Google的CEO埃里克·施密特首次提出了云計(jì)算的概念，以及后來業(yè)界衍生出來霧計(jì)算、霾計(jì)算、邊緣計(jì)算等等一系列的計(jì)算方式，接下來，請跟隨小編一起去辨析一下它們到底指的是什么。

　云計(jì)算