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針對織造前簾子布紗線疵點(diǎn)自動檢測問題，對織造前簾子布紗線疵點(diǎn)分布特點(diǎn)開展了研究分析，提出了一種基于Gabor濾波器的簾子布紗線疵點(diǎn)檢測算法，利用Gabor濾波器的能量值來描述簾子布紗線疵點(diǎn)特征。通過對疵點(diǎn)Gbor圖像閾值化處理，得到了疵點(diǎn)的二值圖像。然后對疵點(diǎn)二值圖像沿水平方向進(jìn)行了均等分割，得到了疵點(diǎn)所在的條狀圖像并除去隨機(jī)噪聲。在1 792個疵點(diǎn)圖像測試集上對不同尺度參數(shù)的CJahor濾波器進(jìn)行疵點(diǎn)檢測準(zhǔn)確度分析，建立了最優(yōu)的方向和尺度參數(shù)組合。并搭建了基于機(jī)器視覺技術(shù)的簾子布紗線疵點(diǎn)檢測系統(tǒng)。研究結(jié)果表明，該檢測算法對簾子布紗線疵點(diǎn)檢測準(zhǔn)確度達(dá)到99.2%。經(jīng)過4個月生產(chǎn)實踐表明，該系統(tǒng)對織造前簾子布紗線疵點(diǎn)檢測效果比人T檢測效果提高86%，實現(xiàn)了機(jī)器換人的目的。
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