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針對無人機(jī)輔助采集無線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)時各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)生速率隨機(jī)和匯聚節(jié)點(diǎn)狀態(tài)不一致的場景，提出基于Q學(xué)習(xí)的非連續(xù)無人機(jī)軌跡規(guī)劃算法Q-TDUD，以提高無人機(jī)能量效率和數(shù)據(jù)采集效率?；诟鞴?jié)點(diǎn)在周期內(nèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)生速率的隨機(jī)性建立匯聚節(jié)點(diǎn)的匯聚延時模型，應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的Q學(xué)習(xí)算法將各匯聚節(jié)點(diǎn)的延遲時間和采集鏈路的上行傳輸速率歸一化到獎勵函數(shù)中，通過迭代計算得到最佳非連續(xù)無人機(jī)飛行軌跡。實驗結(jié)果表明，與TSP- continues TSP、NJS- continues和NJS算法相比，Q-TDUD算法能夠縮短無人機(jī)的任務(wù)完成時間，提高無人機(jī)能效和數(shù)據(jù)采集效率。
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