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在當(dāng)今節(jié)奏高效率的生活工作中，疲勞是引發(fā)諸如交通、醫(yī)療等事故的重要因素之一。本文基于Perclos等人眼疲勞判定的算法，研究設(shè)計(jì)了一個(gè)嵌入式疲勞預(yù)警系統(tǒng)。通過USB攝像頭采集視頻圖像，采用Haar特征的級(jí)聯(lián)分類器從圖像中檢測(cè)出人臉區(qū)域和人眼區(qū)域，并用幀差分方法跟蹤人眼區(qū)域，提取其差分統(tǒng)計(jì)特征，結(jié)合3個(gè)準(zhǔn)則判斷疲勞狀態(tài)，并進(jìn)行預(yù)警。
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