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在醫(yī)療領域，許多疾病的診斷依賴高倍數(shù)顯微鏡對細胞等微觀物體的觀測，但由于高倍數(shù)顯微鏡價格昂貴，操作復雜，且高倍數(shù)細胞顯微圖像重建工作存在低、高倍數(shù)顯微圖像之間圖片風格不統(tǒng)一、細胞圖像清晰度不致和訓練數(shù)據(jù)不匹配等問題。為此，提出高倍數(shù)細胞顯微圖像生成式對抗網(wǎng)絡。將全新激活函數(shù)引入Cyclean網(wǎng)絡，在生成器中添加新的殘差密集塊并去掉BN層。同時為確保生成圖像真實可信，在生成器訓練過程中考慮細節(jié)感知損失。實驗結果表明，該方法在保留低倍數(shù)顯微圖像基本信息的基礎上，能夠對高倍數(shù)顯微圖像細節(jié)進行有效的還原。
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