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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉圖像修復技術在刑事偵破、文物保護及影視特效等領域有著重要的應用。但現(xiàn)有方法存在著圖像修復結果不夠清晰以及結果多樣化不足等缺點，為此，提出了一種基于變分自編碼器的人臉圖像修復方法。首先設計了一種變分自編碼器的變種網(wǎng)絡，通過引人生成對抗網(wǎng)絡解決修復人臉圖像不清晰的問題，同時對變分自編碼器中的隱變量進行約束，使得其中各個維度相互獨立，實現(xiàn)特征解耦操作;最后通過動態(tài)規(guī)劃獲得最佳分割邊界，利用泊松圖像編輯得到無縫融合的結果。在 Celebs數(shù)據(jù)集上的實驗結果表明，該方法獲得了良好的圖像修復結果，同時，通過顯式地控制隱變量的不同維度，展現(xiàn)了不同屬性的人臉圖像修復結果。
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