資料介紹
針對任意形狀遮擋下人臉修復,現(xiàn)有方法容易產(chǎn)生邊緣模糊和恢復結(jié)果失真等問題。提出了一種結(jié)合邊緣信息和門卷積的人臉修復算法。首先,通過先驗人臉知識產(chǎn)生遮擋區(qū)堿的邊緣圖,以約束人臉修復過程。其次,利用門卷積在部分像素缺失下的精確局部特征描述能力,設(shè)計面向圖像修復的門卷積深度生成對抗網(wǎng)絡(GAN)。該模型由邊緣連接生成對抗網(wǎng)絡和圖像修復生成對抗網(wǎng)絡兩部分組成。邊緣連接網(wǎng)絡利用值遮擋圖和待修復圖像及其邊緣圖的多源信息進行訓練,實現(xiàn)對缺失邊緣圖像的自動補全和連接。圖像修復網(wǎng)絡以補全的邊緣圖為引導信息,聯(lián)合遮擋圖像進行缺失區(qū)域修復。實驗結(jié)果表明:相比其他算法,該算法修復效果更好,其評價指標比當前基于深度學習的圖像修復算法更優(yōu)。
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