多媒體的發(fā)展離不開圖像技術(shù)的發(fā)展。圖像中含有的大量信息使得圖像具有大的尺寸，但是圖像傳輸卻需要圖像具有小尺寸。因此若沒有一個(gè)高效的圖像編碼方法，將不可能實(shí)現(xiàn)圖像的傳輸。

　　傳統(tǒng)的圖像壓縮算法大多是通過去除冗余信息，保留高頻信息來實(shí)現(xiàn)圖像壓縮，一般己成定式，發(fā)展?jié)摿Σ淮?。分形編碼技術(shù)利用圖像局部與整體的自相似性或自仿射性，找到合適的迭代因子作為分形碼，來實(shí)現(xiàn)圖像壓縮。相較直接存儲圖像數(shù)據(jù)的壓縮方法，分形編碼存儲圖像塊間仿射變換參數(shù)使得圖像具有較高的壓縮比。但是分形編碼的計(jì)算復(fù)雜性使得編碼時(shí)間很長，這使得分形編碼不能滿足實(shí)時(shí)性要求。其編碼時(shí)間主要耗費(fèi)在對每個(gè)值域塊要在大量虛擬碼本中尋找其最佳匹配塊上。

　　本文提出一種改進(jìn)的分形圖像編碼方法。在編碼方面，不再對基本分形編碼方法中定義域塊進(jìn)行8種變換，以此來加快編碼時(shí)間。在解壓效果方面，通過加上額外的誤差信息作為編碼結(jié)果來提升解碼效果。誤差信息同樣是很龐大的數(shù)據(jù)。誤差存儲數(shù)量的多少、所存誤差是否是重要信息都會影響到圖像的解壓效果。在保證高壓縮比以及較好的圖像解碼質(zhì)量的前提下，如何選取誤差進(jìn)行存儲，成為研究實(shí)驗(yàn)中的重點(diǎn)。本文通過運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分類思想，耐誤差進(jìn)行分區(qū)并將其映射到指定數(shù)值模型上。之后將處理后的誤差按照高頻和低頻信息兩部分進(jìn)行存儲，來實(shí)現(xiàn)改善解壓圖像質(zhì)量的目的。