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為解決垂直分層空時(shí)(V-BLAST)系統(tǒng)中的最大似然檢測算法(ML)復(fù)雜度過高的問題，并針對通信系統(tǒng)對實(shí)時(shí)性要求較高的特點(diǎn)，該文提出了一種復(fù)雜度較低且性能優(yōu)良的進(jìn)化算法，即M-精英進(jìn)化算法(MEA)，來逼近ML 檢測算法。通過一個(gè)經(jīng)典背包問題的仿真驗(yàn)證了MEA 求解組合優(yōu)化問題的有效性，實(shí)際的通信系統(tǒng)仿真表明,基于MEA 的檢測算法優(yōu)于一些經(jīng)典的檢測算法，也優(yōu)于基于標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法及克隆選擇算法的檢測算法，能夠較好地逼近ML 檢測算法。
關(guān)鍵詞：通信系統(tǒng)；進(jìn)化算法；垂直分層空時(shí)系統(tǒng)；背包問題；最大似然檢測算法；M-精英
關(guān)鍵詞：通信系統(tǒng)；進(jìn)化算法；垂直分層空時(shí)系統(tǒng)；背包問題；最大似然檢測算法；M-精英
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