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從APP用戶反饋數(shù)據(jù)中挖掘用戶需求是APP迭代更新和需求獲取的一種重要方式，用戶在APP應(yīng)用市場(chǎng)中發(fā)表對(duì)APP不同維度的評(píng)價(jià)，其中蘊(yùn)含著用戶對(duì)APP軟件的改善需求。但是，目前用戶反饋數(shù)據(jù)存在數(shù)量大、質(zhì)量良莠不齊的狀況，如何從海量的用戶評(píng)論數(shù)據(jù)中省時(shí)省力地挖掘出有價(jià)值的需求，具有重要的研究與現(xiàn)實(shí)意義。文中著眼于APP開發(fā)問題，取360手機(jī)助手中的APP用戶評(píng)論數(shù)據(jù)，旨在挖掘蘊(yùn)含于用戶評(píng)論數(shù)據(jù)中的軟件需求。首先，從功能性需求與非功能性需求兩個(gè)維度出發(fā)，將APP用戶評(píng)論數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的軟件需求劃分為功能待添加、功能待改進(jìn)、性能、可用性、可靠性5個(gè)需求類別其次，對(duì)用戶評(píng)論進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注，構(gòu)建APP評(píng)論需求挖掘教括集;最后，利用枃建妤的數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練與交又驗(yàn)探究主流深度學(xué)習(xí)方法相較于統(tǒng)計(jì)杋器學(xué)習(xí)模型在該飪務(wù)上的表現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)表眀，采用的深度學(xué)習(xí)模型 Texton， Textron和Transformer相比傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型在此任務(wù)上更具優(yōu)勢(shì)。
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