資料介紹
針對(duì)評(píng)論文 本情感分析研究中數(shù)據(jù)標(biāo)注費(fèi)時(shí)費(fèi)力的問題,提出了一種新的數(shù)據(jù)自動(dòng)標(biāo)注方法。首先,通過基于情感詞典的方法計(jì)算出評(píng)論文本的情感傾向;其次,利用用戶評(píng)分的弱標(biāo)注信息和基于詞典方法的情感傾向?qū)υu(píng)論文本自動(dòng)標(biāo)注;最后,利用支持向量機(jī)(SVM)對(duì)評(píng)論文本進(jìn)行情感分類。所提出的數(shù)據(jù)自動(dòng)標(biāo)注方法在兩種類型數(shù)據(jù)集情感分類準(zhǔn)確率上分別達(dá)到了77.2%和77. 8% ,相對(duì)于單一的利用用戶評(píng)分對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的方法,分別提高了1.7個(gè)百分點(diǎn)和2.1個(gè)百分點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的數(shù)據(jù)自動(dòng)標(biāo)注方法在電影評(píng)論情感分析中能提高分類效果。
目前情感分析研究技術(shù)主要分為基于情感詞典的方法和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法
基于情感詞典的研究方法主要是根據(jù)情感詞庫(kù)來(lái)匹配計(jì)算評(píng)論的情感傾向。Liu 等在的基礎(chǔ)上考慮了主題詞與情感詞之間的距離對(duì)評(píng)論情感傾向的影響,距離越遠(yuǎn)影響越弱。基于詞典的方法沒有辦法識(shí)別文本中隱含的觀點(diǎn),Zhang等認(rèn)為基于詞典的方法只能通過顯式的情感詞提取觀點(diǎn)。此外,本文還常常出現(xiàn)上下半句情感傾向出現(xiàn)轉(zhuǎn)折同一情感詞在不同環(huán)境下極性不一-樣 的情況。
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