針對樹形空間索引中多路查詢及未考慮時(shí)間維索引的問題，提出一種結(jié)合時(shí)間和聚類結(jié)果的Hilbert-R樹索引構(gòu)建策略。首先，按照數(shù)據(jù)采集的周期劃分時(shí)空數(shù)據(jù)集，并在此基礎(chǔ)上建立時(shí)間索引，通過Hilbert曲線對空間數(shù)據(jù)進(jìn)行分割編碼，將空間坐標(biāo)映射到一維區(qū)間；其次，依據(jù)數(shù)據(jù)要素在空間中的分布，采用動(dòng)態(tài)確定K值的聚類算法，結(jié)合聚類結(jié)果構(gòu)建高效的Hilbert-R樹空間索引；最后，基于Redis幾種常見的鍵值數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，對時(shí)空數(shù)據(jù)的時(shí)間屬性和聚類結(jié)果構(gòu)建分級索引。在時(shí)空范圍及目標(biāo)矢量對象查詢的實(shí)驗(yàn)中，與緩存敏感R+樹（CCR+）相比，所提算法可有效減少時(shí)間開銷，查詢時(shí)間平均縮短約25%，對不同密集型數(shù)據(jù)具有良好的適應(yīng)性，可更好地支持Redis應(yīng)用于海量時(shí)空數(shù)據(jù)查詢。

　　矢量時(shí)空數(shù)據(jù)高效組織管理是空間數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)，空間索引是實(shí)現(xiàn)矢量時(shí)空數(shù)據(jù)高效檢索的關(guān)鍵?？臻g、時(shí)間、屬性作為時(shí)空大數(shù)據(jù)的三個(gè)基本特征，如何描述和表達(dá)空間實(shí)體及其相互關(guān)系的時(shí)空變化，成為亟待解決的熱點(diǎn)問題。