針對位置數(shù)據(jù)眾包采集中個人位置隱私泄露的問題，提出了一種滿足本地化差分隱私的位置數(shù)據(jù)眾包采集方法。首先，使用逐點插入法構(gòu)造維諾圖，對路網(wǎng)空間進行分割;然后，采用滿足本地化差分隱私的隨機擾動的方式對每個維諾格中的位置數(shù)據(jù)進行擾動;再次，設(shè)計了一種在擾動數(shù)據(jù)集上進行空間范圍查詢的方法，獲得對真實結(jié)果的無偏估計;最后，在空間范圍查詢下進行了實驗驗證，并與保護隱私的軌跡數(shù)據(jù)采集（PTDC）算法進行了對比，算法查詢誤差率最壞不超過40% ， 最好情況在20%以下，運行時間在8s以內(nèi)，在隱私保護度高于PTDC算法的前提下，上述參數(shù)優(yōu)于PTDC算法。

　　隨著定位技術(shù)和移動定位設(shè)備的發(fā)展，越來越多的位置數(shù)據(jù)被采集后，用來進行位置數(shù)據(jù)分析和挖掘。眾包數(shù)據(jù)采集應(yīng)運而生。所謂眾包數(shù)據(jù)采集是指：使用人們的群體數(shù)據(jù)完成眾多的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，使挖掘結(jié)果能更好地服務(wù)于人們的生活。例如，高德地圖目前每天產(chǎn)生的軌跡數(shù)據(jù)中，有72%都來自眾包，也就是使用地圖的用戶。然而，位置數(shù)據(jù)包含大量的敏感信息，用戶通常情況下會無償?shù)刎暙I自己的位置數(shù)據(jù)，卻承擔著個人隱私泄露的巨大風險，隨著人們對個人隱私問題的關(guān)注，使用這種數(shù)據(jù)采集方式的發(fā)展趨勢并不樂觀。制約眾包位置數(shù)據(jù)采集的關(guān)鍵問題是移動對象的個人隱私問題。