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在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的匿名技術(shù)中，為解決匿名安全性不足的問題，即匿名過程中因計算等價類質(zhì)心遭受同質(zhì)性和背景知識攻擊造成的隱私泄漏，提出了一種基于差分隱私的數(shù)據(jù)匿名化隱私保護(hù)方法，構(gòu)建了基于差分隱私的數(shù)據(jù)匿名化隱私保護(hù)模型；在利用微聚集MDAV算法劃分相似等價類并在匿名屬性過程中引入SuLQ框架設(shè)計得到g-MDAV算法，同時選用Laplace實現(xiàn)機(jī)制合理控制隱私保護(hù)預(yù)算。通過對比不同隱私保護(hù)預(yù)算下可用性和安全性的變化，驗證了該方法可以在保證數(shù)據(jù)高可用性的前提下有效地提升數(shù)據(jù)的安全性能。
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