資料介紹
針對(duì)傳統(tǒng)的基于滲流模型的裂縫檢測(cè)算法效率過(guò)低且檢測(cè)結(jié)果易存在斷裂的問(wèn)題,提出一種多因子判定與滲流模型相結(jié)合的裂縫檢測(cè)算法。首先,提出了一種改進(jìn)的滲流加速算法,通過(guò)減少大量參與滲流處理的冗余像素點(diǎn),提高滲流處理效率;然后,對(duì)提取到的滲流點(diǎn)進(jìn)行滲流處理;最后,提出了一種結(jié)合裂縫走向的多因子判定連:接算法,算法通過(guò)四個(gè)判定因子對(duì)裂縫連接的合理性進(jìn)行分析,以提高裂縫連接的準(zhǔn)確性。對(duì)背景中存在不同干擾物的不同形態(tài)裂縫圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn),與傳統(tǒng)滲流模型檢測(cè)算法以及原滲流加速-骨架連接算法相比,所提算法中滲流點(diǎn)數(shù)量分別平均減少了99. 7%與38.1% ,精確率分別平均提高了60.5%與6. 4%,召回率分別平均提高了10.5%與4.0%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法能夠明顯捉高滲流處理效率,同時(shí)提高裂縫檢測(cè)的準(zhǔn)確性。
由于車輛反復(fù)碾壓,混凝土路面的結(jié)構(gòu)層無(wú)法承受荷載,常導(dǎo)致路面損壞,產(chǎn)生裂縫。及時(shí)處理路面產(chǎn)生的病害,不僅可以保障行車安全,同時(shí)可以減少后期對(duì)公路養(yǎng)護(hù)的開(kāi)支。傳統(tǒng)的人工裂縫檢測(cè)方式不僅耗時(shí)多、開(kāi)支大,而且由于人工檢測(cè)具有主觀性,難以保障檢測(cè)的準(zhǔn)確性。相比之下,基于數(shù)字圖像處理的裂縫檢測(cè)具有高效性與客觀性。

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