資料介紹
為了實現低成本的光學識別以及對識別數據的云傳輸和儲存,基于Raspberry Pi建立了通過光學字符識別的讀表系統(tǒng)。并對該系統(tǒng)所采用的光學識別、數據存儲、圖像處理等算法進行研究。首先從攝像頭獲取一張帶有電表數字的圖像,利用OpenCV對其進行歸一化尺寸、灰度處理、高斯模糊、二值化處理、提取連通區(qū)域等圖像預處理,最后使用Tesseract進行OCR識別得到光學字符數據并進行記錄和儲存。實驗結果表明:在系統(tǒng)設計的光照環(huán)境下,圖像預處理后的數字光學識別成功率達到100%,識別時間低于1秒?;緷M足光學字符識別系統(tǒng)的準確率高、速度快、穩(wěn)定性好等要求。
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