1999 年 4 月 4 日～ 8 日在巴西召開了 2 年一次的第 4 屆“智能系統(tǒng)在電力系統(tǒng)中的應用”國際會議 （ In ternational Conference on In telligen t System A pp lication s to Pow er System s—— ISA P’99） ， 共發(fā)表論文 72 篇， 基本上反映了這一研究領域在最近 2 年所取得的最新進展和研究動向。下面按照不同的人工智能（A I） 技術的應用做分類介紹。 111 專家系統(tǒng)（18 篇） 文獻［ 1 ］提出了一種知識獲取的多層流式的功能模型， 可以自動獲取變電站的拓撲結構和保護配置等方面的知識， 用于產(chǎn)生變電站停電后的恢復方案， 原理上有創(chuàng)新。文獻［ 2 ］介紹了一個基于專家系統(tǒng)和多媒體技術開發(fā)的配電變壓器測試與診斷解釋系統(tǒng)， 主要用做培訓工具， 以保留和傳播專家的經(jīng)驗與知識。文獻［ 3 ］描述了用于斷路器參數(shù)給定和運行管理的專家系統(tǒng)， 分別用于新的斷路器的選擇和運行中的斷路器的維護。文獻［ 4 ］用啟發(fā)式優(yōu)化方法決定配電系統(tǒng)中對地電容器和電壓調節(jié)器的地點， 考慮了 2 個目標， 即損耗最小和投資費用最小。采用加權處理方法將這兩個目標合成為一個目標。文獻［ 5 ］采用面向對象技術開發(fā)了用于保護系統(tǒng)設計的專家系統(tǒng)， 著重考慮了保護系統(tǒng)設計與電力網(wǎng)絡本身設計的協(xié)調， 以確保保護系統(tǒng)是電力系統(tǒng)運行中的一個集成的和有效的部分。以輸電線路距離保護的設計為例， 解釋了該專家系統(tǒng)的功能。文獻［ 6 ］首先介紹了工廠內部電力系統(tǒng)的特點、與公用電力系統(tǒng)的區(qū)別以及對智能系統(tǒng)的需要， 之后描述了所開發(fā)的用于工廠內部電力系統(tǒng)的管理與運行狀態(tài)監(jiān)視的智能系統(tǒng)的實現(xiàn)環(huán)境以及一些初步的結果。文獻［ 7 ］研究了基于專家系統(tǒng)的核電廠元件的故障診斷與檢修問題， 以及相關的知識維護問題。詳細介紹了故障診斷的幾種知識表示模型， 在此基礎上發(fā)展了基于外展推理模型的診斷系統(tǒng)， 并考慮了警報信息的時間特性。文獻 ［ 8 ］ 和文獻 ［ 9 ］ 系姊妹篇， 報道了德國 D u isbu rg 大學最新的研究成果。文獻［ 8 ］致力于開發(fā)一個通用的交互式的輸電系統(tǒng)恢復指導專家系統(tǒng)， 可適合于任何電力系統(tǒng)和任何停運情況。其基本思路是在恢復過程中根據(jù)當時系統(tǒng)的運行情況， 提出下一步的恢復策略， 而不是預先一次性確定所有的恢復次序。文獻［ 9 ］則較詳細地報道了在一個 110 kV ?25 kV ?10 kV 實際系統(tǒng)的全規(guī)模仿真器上， 對該專家系統(tǒng)的測試結果。D u isbu rg 大學研究人員在輸電系統(tǒng)恢復專家系統(tǒng)方面已經(jīng)做了多年的研究工作， 研究成果已接近實用， 處于國際領先地位。文獻［ 10 ］介紹了以面向對象方法為基礎構造的電力系統(tǒng)恢復專家系統(tǒng)的總體結構及主要模塊， 重點描述了面向對象方法的電力系統(tǒng)模型。這只是一個初步的工作， 該專家系統(tǒng)還未完成。