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灰度圖像的內(nèi)容特征主要包含邊緣 、紋理和形狀等信息， 其中紋理主要由具有一定分布規(guī)律的不同強(qiáng)度邊緣構(gòu)成， 而形狀信息則是強(qiáng)度較大的邊緣所圍成的封閉區(qū)域。因此 ， 灰度圖像的內(nèi)容特征主要依賴于不同尺度的邊緣信息。圖像的二進(jìn)小波變換提供了多尺度邊緣分析方法。通過多尺度邊緣提取可以給出圖像中的特征信息的度量方法 ， 同時(shí) ， 通過多尺度邊緣信息還可以重構(gòu)原始信號(hào)和提高圖像的空間分辨率。
基于多分辨分析 ，從特征的統(tǒng)計(jì)分布、特征能量以及特征變化方向等方面給出了圖像處理的特征信息度量方法。理論分析表明，該方法具有科學(xué)性 。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示 ，該方法不僅對(duì)遙感和醫(yī)學(xué)類圖像是可行的，而且對(duì)于自然圖像 ，當(dāng)特征信息保持較好的情況下峰值信噪比下降 6 ～ 7 dB 時(shí)圖像的視覺效果仍不會(huì)降低 。
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