性能和代碼空間的折衷

　　通常嵌入式系統(tǒng)程序員和拳擊手不進(jìn)行很多比較。然而，在一個(gè)方面，他們確實(shí)。拳擊運(yùn)動(dòng)員需要在特定的體重范圍內(nèi)進(jìn)行戰(zhàn)斗，所以他們的挑戰(zhàn)是在規(guī)定的允許范圍內(nèi)最大限度地發(fā)揮他們的效能。嵌入式系統(tǒng)是相似的——你只有有限的內(nèi)存，你需要在這些限制下最大化你的性能。

　　通常，提高性能的代碼優(yōu)化也會(huì)減少內(nèi)存大?。ㄍㄟ^(guò)減少必須存儲(chǔ)的代碼量）。然而，一些優(yōu)化要求你做一個(gè)權(quán)衡-它可以走得更快，也可以更小。做出這個(gè)決定是困難的，取決于你正在寫(xiě)的應(yīng)用程序，但值得注意的是什么是優(yōu)化屬于這一類(lèi)。本文將介紹您可能遇到的一些主要的空間與速度權(quán)衡優(yōu)化。

　　Tables vs. calculation

　　Suppose you want to calculate sin（x/256） for an unsigned 8-bit value x - i.e. the input represents values in the range 0.0 to 1.0. One method would be to calculate a polynomial approximation of the function. This is likely to be in the order of 5-20 instructions （depending on the architecture）。

　　Another option would be to have a lookup table. The size of this table will depend on the required output precision. If you wanted 16 bits of output， then the table would be 256 * 16 bits = 512 bytes. This could reduce the calculation to 1 or 2 instructions but at the expense of memory.