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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>嵌入式開發(fā)>基于Haar小波分析改進的多元線性回歸算法在MBR中的應(yīng)用

      基于Haar小波分析改進的多元線性回歸算法在MBR中的應(yīng)用

      2018-11-23 | rar | 0.82 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　近年來污水處理成為熱點話題之一，污水處理有很多種方法，而利用MBR 技術(shù)進行污水處理是其中比較高效的方法之一。MBR 技術(shù)是由膜分離技術(shù)和生物處理技術(shù)相結(jié)合而產(chǎn)生的技術(shù)，MBR 系統(tǒng)由各個膜組件連接組成，在MBR 系統(tǒng)運行時污水流過各個膜組件，過濾掉大分子顆粒以此來達(dá)到過濾污水的目的。但隨著系統(tǒng)的運行會有大量的污泥被截留在膜表面，這些被截留的污泥會影響膜組件的壽命和處理污水的效果，所以我們要解決的問題就是如何預(yù)測MBR 系統(tǒng)中的污泥量。

      　　到目前為止，預(yù)測MBR 系統(tǒng)的模型有很多種，在本文中，我們采用Haar 小波分析對多元線性回歸算法改進的模型來預(yù)測污泥表觀產(chǎn)率系數(shù)。多元線性回歸算法非常適用于做數(shù)據(jù)預(yù)測分析，并且它的泛化能力比較好，但多元線性回歸算法存在預(yù)測結(jié)果誤差稍大的問題，而Haar 小波分析可以對訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)做去噪預(yù)處理操作，能夠提高預(yù)測結(jié)果的精度。研究發(fā)現(xiàn)，利用此模型可以準(zhǔn)確地預(yù)測污泥表觀產(chǎn)率系數(shù)，解決了預(yù)測MBR 系統(tǒng)中污泥量的問題。

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