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日志數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)產(chǎn)生的過程性事件記錄數(shù)據(jù)，從日志數(shù)據(jù)中挖掘?qū)绺哔|(zhì)量序列模式可幫助工程師髙效開展系統(tǒng)運維工作。針對傳統(tǒng)模式挖掘算法結果冗余的問題，提岀一種從時序日志序列中挖掘序列模式（DTS）的算法。DTS采用啟發(fā)式思路挖掘能充分代表原序列中事件關系和時序規(guī)律的模式集合，并將最小描述長度準則應用于模式挖掘，設計一種考慮事件關系和時序關系的編碼方案，以解決模式規(guī)模爆炸問題。在真實日志數(shù)據(jù)集上的實驗結果表明，與sQS、CsC與ISM等序列模式挖掘算法相比，該算法能高效挖掘出含義豐富且冗余度低的序列模式。
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