資料介紹
發(fā)動機(jī)表面的缺陷檢測是保證其使用安全性的重要手段。本文應(yīng)用機(jī)器視覺技術(shù)實現(xiàn)發(fā)動機(jī)內(nèi)表面缺陷的自動檢測, 用內(nèi)窺鏡采集發(fā)動機(jī)裝藥內(nèi)表面的圖像, 結(jié)合圖像特點, 通過多次實驗對比, 選擇中值濾波方法對圖像進(jìn)行濾波、Canny算子檢測圖像邊緣, 應(yīng)用像素灰度的相似性和不連續(xù)性將缺陷從圖像背景中分割出來, 在此基礎(chǔ)上, 選取面積和周長特征作為缺陷判斷依據(jù), 并將以上功能進(jìn)行整合, 設(shè)計缺陷自動檢測系統(tǒng)。實驗結(jié)果表明該方法在發(fā)動機(jī)內(nèi)表面缺陷檢測方面有較好的效果。
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