資料介紹
對現(xiàn)有航班延誤預測方法較少從指定航班計劃延誤預測角度進行分析,提出一種研究離港航班計劃中指定某航班計劃發(fā)生廷誤情況的預測方法。首先,分析大量航班歷史運行數(shù)據(jù),挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在特征。其次,通過建立航班數(shù)據(jù)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析模型,得到不同條件下航班延誤情況的概率分布;以動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)( Dynamic Bayesian Networks,DBN推理為主要建模方法,研究了動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理和仿真過程,提岀了一種用于構(gòu)建航班延誤預測模型的新方法建立了實際航班數(shù)據(jù)的隱馬爾可夫( Hidden markov Model,HMM)延誤預測分析模型,利用隱馬爾可夫模型中解碼問題Ⅴ terai算法實現(xiàn)了指定航班延誤時間的預測。最后,以某航空公司全年航班運行數(shù)據(jù)為例進行實例仿真及驗證,結(jié)果表明,該方法實現(xiàn)了航班延誤預測對象的精確性。
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