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隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和5G網(wǎng)絡的快速發(fā)展及應用，傳統(tǒng)的云計算模式已無法高效處理網(wǎng)絡邊緣設備所產(chǎn)生的海量計算任務，邊緣計算應運而生。邊緣計算環(huán)境下，計算任務將被遷移到接近數(shù)據(jù)源的計算設備上執(zhí)行，這為拓展終端節(jié)點資源以及緩解云中心負載提供了新的解決方案?，F(xiàn)有的任務遷移決策均是在任務遷移節(jié)點確定的前提下制定的，并未考慮存在多個任務遷移節(jié)點可選的情景，而邊緣計算下任務遷移節(jié)點的選擇直接影響著任務遷移的服務質量，因此文中構建了服務質量可信模型，分別從時間可信、行為可信、資源可信3個維度對任務遷移節(jié)點進行評價。為了解決任務遷移節(jié)點數(shù)量巨大帶來的選擇效率低的問題，采用基于聚類編碼的 skyline查詢算法對任務遷移節(jié)點進行篩選，并利用灰色關聯(lián)分析法進行仼務遷移節(jié)點的最終選擇。實驗結果表明，所提基于服務質量可信的任務遷移節(jié)點選擇策略的任務遷移成功率平均提高了36%，任務完成吞吐量平均提高了18%。
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