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針對目前運動目標(biāo)跟蹤算法性能評價中測試數(shù)據(jù)量大、試驗次數(shù)多以及未充分考慮多因素組合場景下的算法性能表現(xiàn)等問題，提岀一種基于正交試驗的運動目標(biāo)跟蹤算法性能評價方法。分析影響算法性能的因素和水平，構(gòu)建正交試驗數(shù)據(jù)集，通過該數(shù)據(jù)集測試算法性能并利用極差分材法分析數(shù)據(jù)結(jié)果，以得到各影響因素間的強弱關(guān)系以及算法性能表現(xiàn)較好時的因素水平組合方式。分析法能夠全面、有效地評估運動目標(biāo)跟蹤算法的性能，減少測試次數(shù)和數(shù)據(jù)量，并為其他圖像處理算法評占提供參考。
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