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針對(duì)均值漂移（MS）目標(biāo)跟蹤算法受背景環(huán)境變化干擾較大的冋題，提出一種基于背景加權(quán)的多特征融合目標(biāo)跟蹤算法 BWMMS。引入基于目標(biāo)模型與目標(biāo)周圍背景模型差分的加權(quán)函數(shù)，細(xì)化各像素對(duì)準(zhǔn)確描述目標(biāo)的重要程度，從而提高目標(biāo)模板的分辨能力。結(jié)合顏色與紋理特征進(jìn)行目標(biāo)跟蹤，構(gòu)建基于目標(biāo)和目標(biāo)背景區(qū)域的特征自適應(yīng)融合機(jī)制，使 B WMMS算法能夠根據(jù)跟蹤場(chǎng)景變化自適應(yīng)調(diào)整顏色與紋理特征的權(quán)值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與MS算法、HRBW算法相比，該算法對(duì)環(huán)境變化的適應(yīng)性較好，能取得更魯棒的跟蹤結(jié)果，且跟蹤成功率髙達(dá)94.84%。
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