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為了提高短時(shí)交通流速度預(yù)測(cè)的精度，提岀∽種基于改進(jìn)夭牛須算法優(yōu)化的確定性跳躍循環(huán)狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的交通流預(yù)測(cè)模型。首先對(duì)交通流速度序列進(jìn)行渾沌性分析，重構(gòu)序列的相空間，將對(duì)交通流速度序列的硏究映射到其所在的相空間進(jìn)行;然后引入變步長(zhǎng)因子和模擬退火技術(shù)對(duì)夭牛須算法（ beetle antennae search，BAS）進(jìn)行改進(jìn)，并以改進(jìn)算法優(yōu)化確定性跳躍循環(huán)狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)（ cycle reservoir with regular jumps，CRJ）的參數(shù)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型;最后通過實(shí)例對(duì)比分析模型的有效性。結(jié)果表明：通過相空間重構(gòu)對(duì)交通流速度序列處理，能夠挖掘序列內(nèi)部的動(dòng)態(tài)特性，使辶更加適用于網(wǎng)絡(luò)的建模;所提模型的預(yù)測(cè)結(jié)果同對(duì)比模型相比，平均絕對(duì)百分比誤差下降了1.05%~6.04%，有效地提高了短時(shí)交通流速度的預(yù)測(cè)精度。
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