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復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相似性度量在異常檢測(cè)、狀態(tài)劃分等網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用中起著至關(guān)重要的作用。近年來，靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)相似性受到學(xué)者的廣泛關(guān)注，但在實(shí)際場(chǎng)景中，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)往往會(huì)隨著時(shí)間的推移不斷演化，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模也會(huì)逐漸増大，如何快速且準(zhǔn)確地評(píng)估動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)之間的相似性面臨巨大的挑戰(zhàn)?；陟o態(tài)網(wǎng)絡(luò)的譜距離方法盡管取得了不錯(cuò)的效果，但對(duì)于大規(guī)模動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)而言計(jì)算成本很髙。為了解決這一問題，提出了一種快速計(jì)算動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)相似性的方法。該方法基于矩陣擾動(dòng)理論估算動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)特征值的變化進(jìn)而計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的相似性，具有線性復(fù)雜度。在人工數(shù)據(jù)集與真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表眀，提岀的方法在倸證準(zhǔn)確率的基礎(chǔ)上有效降低了計(jì)算復(fù)雜度。
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