資料介紹
為實現(xiàn)惡意軟件加密C&C通信流量的準確識別,分析正常網(wǎng)頁瀏覽訪問和C&C通信的htps通信過程,發(fā)現(xiàn)惡意軟件C&C通信的服務(wù)器獨立性特征,提出htps通信序列建模方法。針對加密通信的行為特點,利用密文六進制字符的向量表示方法完成加密流量的向量化表達,并采用多窗口卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取加密C&C通信模式的特征,實現(xiàn)加密c&C通信數(shù)據(jù)流的識別與分類。實驗結(jié)果表明,該方法識別惡意軟件加密C&C流量的準確率高達91.07%。
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